1 概述
1.1 案例介绍
DeepSeek 是一家创新型科技公司,长久以来专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术。该公司推出了比较出名的模型有 DeepSeek-V3 和 DeekSeek-R1。DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。 CherryStudio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。 CherryStudio的高度自定义的设计、强大的扩展能力和友好的用户体验,使其成为专业用户和 AI 爱好者的理想选择。无论是零基础用户还是开发者,都能在 CherryStudio 中找到适合自己的AI功能,提升工作效率和创造力。 本案例通过实际操作,让大家熟悉如何通过云主机部署DeepSeek,以及如何将DeepSeek与Cherry Studio结合起来帮助我们解决一些实际的问题。
1.2 适用对象
- 企业
- 个人开发者
- 高校学生
1.3 案例时间
本案例总时长预计30分钟。
1.4 案例流程

说明: ① 云主机安装Ollama; ② 使用Ollama部署DeepSeek; ③ 终端安装Cherry Studio。
1.5 资源总览
本案例预计花费总计0元。 |资源名称| 规格 |单价(元) |时长(分钟)| |-|-|-|-| |开发者空间——云主机| 4vCPUs | 8GB | ARM | Ubuntu| 免费 |30
2 云主机部署DeepSeek
2.1 安装Ollama
Ollama 是一个强大的开源工具,旨在帮助用户轻松地在本地运行、部署和管理大型语言模型(LLMs)。它提供了一个简单的命令行界面,使用户能够快速下载、运行和与各种预训练的语言模型进行交互。Ollama 支持多种模型架构,并且特别适合那些希望在本地环境中使用 LLMs 的开发者和研究人员。 在云主机桌面右键选择Open Terminal Here,打开命令终端窗口。
执行安装命令如下:
curl -fsSL https://dtse-mirrors.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/case/0035/install.sh | sudo bash
2.2 部署DeepSeek
接下来可以借助 Ollama 工具来部署 Deepseek 大模型,部署 deepseek-r1:1.5b 版本,执行命令:
ollama run deepseek-r1:1.5b
部署的时间长短依赖于网络的情况,部署完成后,我们就可以与 Deepseek 大模型进行对话了:
2.3 安装CherryStudio
进入云主机桌面,打开火狐浏览器,https://cherry-ai.com/,并按下回车,进入CherryStudio官网。
进入到官网后点击下载字样。
进入到下载页面后,鼠标滚轮往下翻找到Liunx系统的安装包,点击下载。(注:这里根据云主机版本不同需要对应不同的版本。)
下载完毕后点击在文件夹中打开。
打开后,右击鼠标,选择openTerminal Here。 
在终端输入以下命令进行相关依赖包下载。 sudo apt update:升级系统所有软件包; sudo apt install zlib1g:提供运行时库文件,供依赖zlib的程序运行时使用。
sudo apt update
sudo apt install zlib1g
再将以下命令复制到终端,并按下回车。 sudo apt install zlib1g-dev:提供开发所需文件,供编译程序时使用。
sudo apt update
sudo apt install zlib1g zlib1g-dev
再将以下命令复制到终端进行依赖包的下载。 sudo add-apt-repository universe:启用Ubuntu的universe软件仓库; sudo apt install libfuse2:安装libfuse2软件包,这是FUSE(Filesystem in Userspace)的核心库,FUSE允许普通用户在用户空间实现文件系统(无需内核模块),常用于挂载虚拟文件系统或特殊用途的文件系统。
sudo add-apt-repository universe
sudo apt install libfuse2
运行完毕后,在终端输入以下命令授予文件可执行权限。
chmod +x Cherry-Studio软件包名称
注:这里的文件名需要用您实际下载的文件名替换。

2.4 面试模拟功能实现
授予完权限后在终端输入以下命令运行Cherry Studio,输入完毕后按下回车键。
./Cherry-Studio软件包名 --no-sandbox
注:这里的文件名需要用您在步骤2.3中实际下载的文件名替换。
按下回车后会自动打开Cherry Studio,打开后首先进行模型配置,在Cherry Studio主界面左下角点击设置。
打开设置后点击Ollama。
首先打开右上角开关按钮,点击管理,最后选择我们本地部署的DeepSeek-r1:1.5b模型。
配置完毕后点击左上角助手按钮。
打开助手界面后,点击添加助手,在搜索框中输入面试,选择面试模拟。
创建完毕后,点击左上角切换模型,切换为本地部署的deepseek-r1:1.5b模型。
切换完毕后,在下方选择上传文件,将我们的虚拟简历上传上去。 虚拟简历前往下方地址获取: https://dtse-mirrors.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/case/0028/%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7%AE%80%E5%8E%86.docx
简历上传完毕后,我们可以进行提问,这里我们提问:你好,我想要应聘算法工程师。
这里会根据我们上传的虚拟简历来生成问题,至此基于DeepSeek+Cherry Studio的模拟面试助手案例全部完成。
6万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



