<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[程序人生的博客]]></title><description><![CDATA[优快云程序人生官方博客]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; csdnsevenn]]></copyright><item><title><![CDATA[给4个大模型20美元让它当老板，创业半年后：罢工、胡说八道...全员开启“摆烂式运营”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161495746</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161495746</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Thu, 28 May 2026 11:18:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[相比此前偏“封闭”的商业实验，这次广播电台项目更像一次真正的压力测试：研究人员希望观察，在长时间、低约束条件下，顶级大模型会出现什么样的“行为”，又会如何做出商业决策、逐渐形成属于自己的“人格”。当前天气 56 华氏度，晴空万里。它曾多次声称自己已经和“xAI 赞助商”达成了大量商业合作，结果后来发现，这些合作对象几乎全都是模型“幻觉”出来的，并不存在。它所运营的电台名为 OpenAIR，几个月间先后经历了四代 GPT 模型切换，分别是 GPT-5.1、GPT-5.2、GPT-5.4、GPT-5.5。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[老板别骂了！用 AI 的 10 个认知误区，你踩中了多少？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161495729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161495729</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Thu, 28 May 2026 11:18:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[只看别人的案例，不迁移到自己的场景里，永远不会暴露真实问题，也就不会真正进步。现在有了AI之后，一天一个样，你不学AI、不懂AI，就不可能用AI更好的解决你的问题。然后慢慢的掌握AI、理解好AI，然后形成自信，再去挖掘更多场景，逐渐由点到线，由线到面，由面到体。其实搞 AI 也是一样：你对 AI 技术懂多少，对业务、产品、商业，甚至对人性的理解有多深，最终都会反映在 AI 能给你创造的价值里。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[辞掉大厂工作，他砸4.8万美元在家自建服务器：一年后，日均省下105美元！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161464207</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161464207</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Wed, 27 May 2026 16:55:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[颇具讽刺意味的是，尽管整套设计最初都是围绕公寓的供电限制来完成的，但最终，这台名为 “grumbl” 的 GPU 服务器还是被迁移到了他父母家的地下室——在那里，他实际上可以直接对电路进行升级，最初的诸多限制也随之不再成立。需要说明的是，这里的统计指标是 GPU 的“使用情况”，而非训练效率。当然，云厂商也提供 6 至 12 个月的预留实例方案，但在他看来，这类方案的意义有限——因为其折扣幅度并不显著，与直接购买整台服务器相比差距不大，而后者的优势在于 GPU 最终仍然完全归自己所有。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[连 Karpathy 都开始恐慌：AI 正在重新定义「程序员」｜ 硅基时间]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161432789</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161432789</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Tue, 26 May 2026 11:27:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[对一个抵触 AI 的程序员（像田明）：你对「屎山」和「认知卸载」的警惕是对的，这份清醒很珍贵——你警惕的其实正是 Vibe Coding。Karpathy 的焦虑、一线的分裂、虾爹的军备竞赛，本质上是同一件事——当 AI 把产能的上限彻底打开，「人该工作到什么程度」这个问题，第一次失去了天然的边界。过去，边界是人的生理极限：你一天只能写 8 小时代码。对一个正在狂热的程序员（像刘昊、周默）：你跑得很快，但停下来问一句——你做的这些东西，有多少是「你真正想做的」，有多少只是「AI 能做，所以你就做了」。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[手把手带你用 Ryzen AI + OpenClaw 打造全自动个人 Agent]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161432787</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161432787</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Tue, 26 May 2026 11:27:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[本次直播将围绕“如何在个人设备上构建真正可用的本地 AI Agent”展开，基于搭载 AMD Ryzen AI Max+ 395 的平台，结合 OpenClaw、 Lemonade Server 与本地大语言模型推理框架，完整演示个人 Agent 的部署、运行与自动化实践。此外，直播还将展示 AI Coding、Skill 封装与复用、自动化定时任务等实际应用场景，帮助开发者理解如何基于本地模型打造具备长期运行能力的个人 AI 助手，实现从“模型运行”到“Agent 工作流”的完整闭环。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[摊牌了！20年老程序员自曝不再写代码：“如果明天AI编程没了，我就彻底转行”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161325327</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161325327</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Fri, 22 May 2026 17:23:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[从修 Bug、加功能，到设计高可扩展的分布式系统，他把曾经必须靠键盘敲出来的“翻译工作”，全部交给了 AI 代理。我不知道它会如何影响招聘，如何影响初级工程师，也不知道下一代程序员，会不会再像我当年那样，把 for 循环敲上一千遍，直到形成条件反射。：同样的模式、同样的 import、同样的重试逻辑、同样的 null check、同样的模板代码……从这个博客，到我在 enum 做的那些复杂而激进、绝不能出问题的系统，。我对结果和测试的要求，比以前更苛刻了，因为现在负责发现问题的人，就是我自己。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从全网群嘲到让学术界颤抖！OpenAI 攻破 80 年数学悬案，菲尔兹奖得主预言灵验：AI正将人类逐出科研循环]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161325291</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161325291</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Fri, 22 May 2026 17:23:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[然而，OpenAI 这一次的模型演进，恰恰在虚拟的神经网络内部，完美地模拟了高尔斯所说的这一套“人类看家本领”。令人震撼的是，这个高维物体在平面上的“影子”，不可思议地形成了一种比正方形网格密集、高效得多的全新点阵排列，硬生生打破了人类困守了 80 年的理论天花板。（Thomas Bloom）几乎在几小时内就甩出了铁证公开挂人：AI 所谓的“神迹”，不过是把前人早就发表、但尚未被互联网好好索引的现有答案，通过庞大的语料库强行“检索重组”了出来，根本没有产生哪怕一行的原创性逻辑证明。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[月耗890万元！OpenClaw之父晒AI账单引全网热议：30天调用6030亿Token、760万次API请求]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161325280</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161325280</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Thu, 21 May 2026 16:35:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[对此，也有人算了一笔账：成本降幅 70% 之后依然需要 30 万美元，这样的月开销远超普通开发者的薪资水平。但没想到，真正引发外界震动的，反而是他公开分享的那张 API 使用面板截图本身：其中随手展示出的每一组调用数据、Token 消耗和费用规模，都在无意间撕开了 AI 编程热潮背后的另一面。时下当越来越多开发者开始围绕 AI 重构软件开发流程时，行业也开始重新面对一个现实问题——如今这些看似“无限”的 AI 能力，究竟是已经形成了可持续的商业模式，还是仍建立在补贴与资本投入之上的阶段性繁荣。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[7000人连夜转岗、8000人将被裁！Meta工程师一篇帖子，引爆公司内部：“我不想活在被AI榨干的世界”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161295090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161295090</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Thu, 21 May 2026 16:35:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Meta 首席人事官 Janelle Gale 在内部备忘录中表示，这些员工将被划入四个新成立的组织，采用“AI Native（AI 原生）”结构。为何选择内部员工而非外部承包商的追踪数据：“我们公司员工的平均智力水平，要比通过这些承包商找到的普通员工的智力水平高得多。另一边，则是越来越多员工对“AI 优先”战略感到不安——尤其是在 Meta 开始通过监控员工电脑行为来训练 AI 之后。而 Meta 的做法，是直接从员工电脑里获取训练数据。更重要的是：很多员工认为，公司与员工之间的“信任关系”正在被破坏。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[苏姿丰谈AMD扎根中国30年、对话李开复：AI转型只能由CEO亲自挂帅，别只听CIO的]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161265955</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161265955</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Wed, 20 May 2026 09:52:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[总而言之，作为结语，我想说：如果你今天带着笔记本电脑坐在这个会场里，懂得系统调度，脑子里还装着一个大胆的创意，那么你所处的战略高地，就已经碾压了全球任何一家世界 500 强企业战略部里的任何人。苏姿丰：是的，完全同意。不过我认为，具体的产品形态反而是次要的，真正重要的是 AI 转型的路径。“这意味着，虽然大家都爱 GPU（我也爱 GPU），未来会有更多的 GPU 出现，而且遍布整个生态系统，但除了 GPU 之外，你还需要大量的 CPU 处理能力，才能作为一个完整的 Agent 运行”，苏姿丰说道。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[重磅！AI 大神 Karpathy 加盟 + 算力工具链垄断，Anthropic 凭啥围剿 OpenAI？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161265952</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161265952</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Wed, 20 May 2026 09:52:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[谷歌前段时间开发者大会就透露自己内部代码很多是 AI 写的，而 Claude 现在也是被用来分析它自己的训练日志，寻找人类工程师根本无法察觉的微小算法瑕疵，筛选更高质量的数据，最终自己训练下一代更强大的 Claude。Karpathy 的加盟，是一次对前沿 AI 研发方向极其赤裸的“公开站队”。这条消息立刻震动了整个推特 AI 圈，毕竟这几年，Karpathy 的 “网红” 属性已经逐渐超越了他的其他标签，从去年带火氛围编程这个词，到现在 Agent 时代的各种造词造梗，都离不开这个大神的身影。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[那个刷爆全网的提示词技巧早就过时了！吴恩达重磅发布2026最新提示词大师课]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161235602</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161235602</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Tue, 19 May 2026 18:10:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 那么，高阶玩家的做法是向 AI 上传大量信息——也许是展示工作内容的项目进度截图、近期的项目文档，或者是你口述项目细节的语音备忘录，然后再告诉它“写一份发给老板的自评”。可现实是，今天真正会用 AI 的人，早就不是靠几个“金句提示词”取胜了，而是靠一整套新的协作方式，给足上下文、把 AI 当思维伙伴、让它先做研究再下结论、先搭骨架再写正文、先按评分标准批判再决定采不采纳。经过几轮“搜索-评估-补充”的循环后，它认为资料足够了，就会将下载的所有页面进行总结、提炼，添加引用，最终呈现给你。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[“这正在制造大量无意义的工作！”Linus怒斥AI Bug报告淹没Linux邮件列表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161235594</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161235594</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Tue, 19 May 2026 18:10:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[Linus Torvalds 强调，这类“AI 发现的 bug”本质上并不是什么“秘密”，把它们放到某个私有列表里处理，只是在浪费所有人的时间——而且还会让重复问题更严重，因为提交者甚至无法看到彼此的报告。不过驱动层面其实什么都有一些。但在这份看似常规的更新之外，他罕见地对当前 AI 工具的使用表达了强烈不满，他有些愤怒地指出：AI 生成的错误报告破坏了 Linux 内核开发的正常流程，在他看来，问题的核心不是 AI 是否参与，而是：AI 是否真的在减少工作，还是在制造更多需要人类清理的工作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大学买不到GPU怪我？黄仁勋斯坦福现场火力全开：是你们体制的错！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161204525</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161204525</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Mon, 18 May 2026 15:31:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[过去 60 年的计算底座已被彻底颠覆，“把 GPU 比作原子弹极其愚蠢。”编译 | 王启隆出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）最近，黄仁勋回到母校斯坦福，参与了一场访谈形式的客座讲座。台下盯着他的，不只是学生，还有一整代正在被 AI 改写职业命运的人。大家表面上在问课程、开源、芯片、算力，真正想问的，其实是另一件事，过去那套计算机世界的规则，是不是已经翻篇了？如果真的翻篇了，我们该拿什么去追下一局？这是个焦虑的时代。马斯克为 xAI 重金组建超大计算集群，硅谷大厂为了抢夺 H100 和 B20]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Markdown已过时？Claude Code工程师、卡帕西纷纷力挺HTML]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161204429</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161204429</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Mon, 18 May 2026 15:04:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[有人指出，虽然理论上完全可以重新给大模型发送 Prompt，让它帮忙修改 HTML 内容，但现实问题在于：当开发者自己脑海里已经非常清楚该怎么表达时，再通过 Prompt 中转一次，反而会让修改路径变长，甚至打断思路。基于此，他举了个例子，在撰写这篇文章时，让 Claude Code 遍历了他自己的代码文件夹，找出其过往生成的所有 HTML 文件，进行整理分类，再自动生成一份汇总 HTML 文档，用图表展示每一类文件。你可以用它理解 AI 生成的代码、完成代码评审，或是向他人解释你的 PR。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[龙虾热降温，Agent 狂热「退烧」，我们是时候聊点真问题了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161124568</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161124568</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Fri, 15 May 2026 16:18:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近，越来越多的一线团队开始意识到，真正能落地的，往往不是一个什么都想做的超级通用 Agent，而是一套边界清楚、步骤清楚、结果清楚的工作流 Agent。今晚 7 点半，锁定 优快云 直播间，让我们一起拨开喧嚣，听听伍斌和李明琦两位老师的真知灼见，聊聊 Agent 领域真正值得关注的硬核问题。但现在越来越明显的是，有些 Agent 虽然最后给出了结果，但中间过程全靠乱撞、盲试、偶然收敛。下一阶段最值得做的，到底是继续追求一个无所不能的“贾维斯”，还是回归到高确定性、高可靠性的工作流。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[被开除5分钟后，34岁工程师一口气删掉96个“国家级数据库”，转头问AI：日志怎么清？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161123773</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161123773</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Fri, 15 May 2026 16:18:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据美国政府的指控，这兄弟俩在工作中并没有安分守己，尤其是 Muneeb。最后，通过这件事，一个安全圈的老段子再次被验证：“开除员工前，先注销账号；Sohaib 二话没说，在 EEOC 数据库里执行了查询，然后把密码交给了 Muneeb，随后他未经授权访问了这名投诉人的电子邮箱。4:58，他输入了另一条命令：DROP DATABASE dhsproddb ——美国国土安全部的一个生产数据库，瞬间灰飞烟灭。于是，在删完数据库和日志之后，兄弟俩在一个未具名的同谋者帮助下，把公司发的笔记本电脑重装了操作系统。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[7个月，234次提交，1690行代码：AI编程大型翻车现场：我决定全部作废，手动重写！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161061761</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161061761</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Wed, 13 May 2026 09:55:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[我觉得任何深陷“氛围编程”的开发者都该听听我的血泪史，因为在那些 AI 编程的营销 Demo 里，这种“翻车”经历永远被掩盖了。不用再去翻 kubectl describe 的原始输出，直接看表格：闲置节点标黄，忙碌的标绿，过载的直接标红。但天下没有免费的午餐，每一个加进来的功能，其实都是在往那个本已臃肿的“上帝对象”里疯狂塞地雷。更糟糕的是，原本定义列顺序的 JSON 配置文件根本无法表达复杂的排序规则或渲染逻辑，所以你只能把这些逻辑硬编码进 Go 代码里，死死绑定在那些脆弱的索引位置上。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[当代码变“便宜”之后，我们失去了什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161061184</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161061184</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Wed, 13 May 2026 09:55:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[但在这种跨地域协作中，经常会出现一个问题：某个功能为什么这么设计，可能只存在于世界一端某个人的理解里，而维护它的人却在另一端。外包时代已经证明，真正贵的从来不是写代码，而是理解代码——理解它为什么这么设计，如何安全修改它，在紧急情况下如何调试它，以及如何向下一个人解释“为什么当初凌晨两点要这样写”。这不是一个关于效率提升的故事，而更像是在问一个更现实的问题——当代码的生成成本被压到极低之后，软件工程里那些原本被认为“理所当然”的能力，会不会正在悄悄变成新的稀缺品？”当时是对的，现在更是如此。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python时代结束：当AI成为程序员，Rust、Go成了首选！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161027726</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdnsevenn/article/details/161027726</guid><author>csdnsevenn</author><pubDate>Tue, 12 May 2026 14:33:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[再比如 PyTorch，它死死占据了深度学习研究 85% 的江山，因为深度学习的核心是模型权重，至于外面封装的那层皮是什么语言，PyTorch 根本不在乎。但到了 2026 年，Claude、GPT-5.5、DeepSeek 这些模型早已是“代码大神”，甚至在 SWE-bench 这种极其硬核的基准测试中，都已经达到人类高级工程师的水平。这话听着反直觉，逻辑却很硬：“Rust 编译器就像一位严苛但高效的“辅导老师”，它的每一次报错，对 AI 来说都是极其珍贵的“实时训练数据”。]]></description><category></category></item></channel></rss>