本文介绍了一次对电影《哪吒之魔童降世》影评的爬取与分析过程，展示了使用Python进行数据爬取、处理和可视化的步骤，包括评分、性别、城市分布和评论内容的分析。
作者 | 菜鸟学Python
责编 | 伍杏玲
本文经授权转载自菜鸟学Python（ID：cainiao_xueyuan）
不知道大家最近有没有去看电影，最近身边的朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》的动漫电影。大家无一例外，都说非常的好看。
看一下最近的微信搜索指数，比火热的电视剧“亲爱的热爱的”搜索指数要高出近6倍，比迪斯尼的“狮子王”要高出22倍，确实非常火。
我抱着好奇的心态，去猫眼上看了一下，结果显示在接近84万人评分的情况下，评分竟然高达9.7分。看了这确实是一部好剧，也值得我去爬取一下大家的评论，并进行一波分析，从中发现一些值得关注的东西。
数据的获取
首先是关于数据的爬取，数据的爬取相对简单，大家只需要打开猫眼网里面这部片子的网址，便可以看到下面的影评。在开发者模式中，切换到移动端，便可以看到影评，如果大家仔细观察，可以发现，影评是动态加载的，如下图所示：
动态加载的话，大家只需要在NetWork下的XHR内，仔细观察，便可以发现网页动态加载的JSON数据，也就是我们要爬取的数据。如下图所示。
(动态图)
接下来就是利用简单的爬虫进行爬取了，部分代码如下图所示。
爬取的过程其实很简单，通过手机端的链接进去，然后循环爬取，用BS进行解析即可，然后把保存为JSON文件。
数据的分析
小编爬到了评论者的性别（0为未知，1代表男，2代表女）、等级、所在城市、评分以及评语。
影评分析
用Python做可视化分析的工具很多，目前比较轻量级好用的库是PyEcharts，在公众号里面多次讲解过它的用法，这里就不详细重复了！我们看快速看一下近5000条影评的数据可视化结果: 1、总体评分 《哪吒》在猫眼中的总体评分为9.7分，这个分数无疑是非常高的。超过了国产动画 比如“白蛇传”。从评分分布来看，大多数评分都给了满分，占总数的86.5%，其次是4.5分，占总数的7.7%，给到3分及以下的人非常少，还不足总人数的5%，要知道众口难调，这个差评比例在电影中可以算非常低的了。
2、性别差异
通常来说这种国产动画的“大片”比较符合大众口味，从评论者性别分布数据来看，虽然有接近一半的人不愿透露性别，但从已知数据判断，观影男女比例约为1:1多一点，女性观众的比例稍微高一点。
3、城市分布
接下来小编分析了评论者所在的城市分布。首先是直方图的来粗略的展示前十大热门的影迷城市，如下图所示：
直方图的展示不是很直观也不全面，因此，小编采用地图的形式，为大家更加直观的进行展示，由于观影者的城市地理位置可能没有出现在程序的设置中，因此，小编只选取了观影城市最多的前八十个城市作为动态展示，如下图所示：
(动态图)
4、评论内容
首先整合评论内容，然后利用WordCloud库绘制词云图，从词云分析情况来看，满屏的“好看”，“不错”，“特效”等赞美的词语，与以往的电影不同的是，“剧情”，“故事”等字眼也特别醒目。
其实这部大片，算是国产动画电影里面的大制作，电影制作花了5年的时间，剧本改了60几个版本，制作的团队高达千人。电影里面有1800多个镜头，有1300多个是特效，这样的用心之作难怪上映之后，口碑爆棚啊！
而且导演还有很多致敬 星爷的地方，比如太乙真人那段，很像功夫片段里面的桥段，最搞笑的还有一本《神仙的自我修养》，好了不剧透了，大家赶紧去电影院看一下吧。
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