她(他)说:想和码农谈恋爱

探讨了程序员在恋爱中的形象和特点,收集了网友对于与程序员恋爱的看法,包括他们的情感表达方式、忠诚度及生活中的趣事。

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你为什么还单身?我掐指一算,你本月命犯桃花,注定会找到生命的另一半。因为……可是有很多想找码农处对象的可人哦,不信你看!



黄豆  说:

工科男听说不错的,以后可以考虑一下。wangwang

何必以后,现在考虑吧!你看,下方留言的有那么多好看的小哥哥呢~(如果你已成年,快来挑一个带走吧2_06.png



Stars_  说:

?都说程序员大多是钢铁直男。但是我比较喜欢他们的单纯专一,而且他们身边的同事大多是男性,不容易出轨?

不要这么放心,想想也还是有被掰弯的可能的2_02.png



野狗  说:

为什么会有这样的话题???大家都觉得程序员是“人傻钱多”的那种么...哦呦,真是让人压力大呢,两方面都不太达标诶~

作为一名社会主义「新码农」,标准就是……u1F633.png



静静  说:

#和码农谈恋爱# 
萌萌哒,傻傻哒

是你的理想型?2_11.png



树先生  说:

#和码农谈恋爱# 我遇到程序员多了去了,讲真,多数程序员都很简单,总得来说人都很不错,但是的确不解风情,不会哄女孩子,很难讨女孩子喜欢,但是做老公的确不错的。

你很有眼光,一下就看到了事物的本质。2_04.png



如初  说:

谈恋爱时,某君是一枚颇有文艺理想的男青年,婚后的他迫于生计强行变成了码农。我每每大呼上当之时,他便狡辩道:“我是一个暂时从事程序员工作的艺术家!”#和码农谈恋爱#

大呼上当都变得如此幸福smiley_41.png



枕霞阁  说:

#和码农谈恋爱#很多人对码农的刻板印象是呆萌情商低,亲身待过这个环境才知道,大多数码农的精明是恨不得写在脑门上的,藏都藏不住。

一看你身边就有很多优秀的码农smiley_51.png



苏坡  说:

#和码农谈恋爱#如果你们10.24去领证,你的码农老公每年都能记得结婚纪念日#亲试有效#

看来你是过来人smiley_12.png



Hehe  说:

#和码农谈恋爱#本话题的相似话题,哈哈哈哈哈哈哈哈哈

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恩???年纪轻轻就秃了?!!2_12.png


*本文网友留言内容引自豆瓣*



 #和码农谈恋爱# 

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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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