初学了解SpringBoot框架: Dao层、Service层、Controller层的作用

最新推荐文章于 2024-10-20 18:44:38 发布
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#java #spring #后端

本文详细解释了软件开发中常用的三层架构，包括Dao层、Service层和Controller层的作用与职责。Dao层负责与数据库交互，Service层封装业务逻辑，Controller层接收请求并调用Service层。

Dao层：全称Data Access Object。Dao层比较底层，负责与数据库打交道具体到对某个表、某个实体的增删改查
Service层：又叫服务层或业务层，封装Dao层的操作，使一个方法对外表现为实现一种功能，例如：网购生成订单时，不仅要插入订单信息记录，还要查询商品库存是否充足，购买是否超过限制等等。
Controller层：业务控制层，负责接收数据和请求，并且调用Service层实现这个业务逻辑。

Controller层像是一个服务员，他把客人（前端）点的菜（数据、请求的类型等）进行汇总什么口味、咸淡、量的多少，交给厨师长（Service层），厨师长则告诉沾板厨师（Dao 1）、汤料房（Dao 2）、配菜厨师（Dao 3）等（统称Dao层）我需要什么样的半成品，副厨们（Dao层）就负责完成厨师长（Service）交代的任务。不知道这个比喻是否合适。
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LL142857/article/details/89242816

【SpringBoot框架】-- 快速入门
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Spring框架是一个开源的Java应用框架，以其轻量级、非侵入性、控制反转和依赖注入、面向切面编程等特性著称。它简化了Java应用开发，提供了强大的基础设施支持和丰富的功能集合，使开发者能够更专注于业务逻辑的实现，从而提升了开发效率和代码质量。
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DAO层： DAO层叫数据访问层，全称为data access object，属于一种比较底层，比较基础的操作，具体到对于某个表的增删改查，也就是说某个DAO一定是和数据库的某一张表一一对应的，其中封装了增删改查基本操作，建议DAO只做原子操作，增删改查。 Service层： Service层叫服务层，被称为服务，粗略的理解就是对一个或多个DAO进行的再次封装，封装成一个服务，所以这里也就不会是一个原子操作了，需要事物控制。 Controler层： Controler负责请求转发，接受页面过来的参数，传
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1、dao层 dao层主要做数据持久层的工作， 负责与数据库进行联络的一些任务都封装在此 ，dao层的设计 首先 是设计dao层的接口，然后在Spring的配置文件中定义此接口的实现类，然后就可以再模块中调用此接口来进行数据业务的处理，而不用关心此接口的具体实现类是哪个类，显得结构非常清晰，dao层的数据源配置，以及有关数据库连接参数都在Spring配置文件中进行配置。 2、service层 service层主要负责业务模块的应用逻辑应用设计。同样是 首先设计接口 ， 再设计其实现类 ，接着再Spring的
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DAO层
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### DAO层的设计与实现 #### 什么是DAO层？ DAO（Data Access Object，数据访问对象）是一个设计模式，其核心思想是将数据访问逻辑封装到一个独立的类中[^4]。这种模式的主要目的是分离业务逻辑和数据访问逻辑，从而提升代码的可维护性、可测试性和可扩展性。 在Java开发中，特别是Spring框架下，DAO层通常被用来处理数据库的操作，比如增删改查（CRUD）。它通过抽象化的方式隐藏了具体的SQL查询或其他数据访问细节[^3]。 --- #### DAO层的作用 1. **数据访问逻辑的集中管理** DAO层专注于数据的存取操作，使得开发者无需在服务层编写复杂的SQL语句或ORM配置。 2. **解耦合** 将业务逻辑和服务层从具体的数据访问技术中分离出来，便于更换不同的数据源或存储方案。 3. **事务管理和资源控制** DAO层可以通过Spring的声明式事务管理功能来确保多步操作的一致性，并有效管理数据库连接等资源。 --- #### 泛型DAO的应用 泛型DAO进一步增强了DAO模式的功能，允许为不同类型的实体提供通用化的接口定义[^1]。这不仅减少了重复代码的数量，还提升了开发效率。例如，在Spring Data JPA中，`JpaRepository<T, ID>`就是一个典型的泛型DAO接口实现。 以下是基于Spring Boot的一个简单泛型DAO示例： ```java // 定义泛型DAO接口 public interface GenericDao<T, ID> { T findById(ID id); List<T> findAll(); void save(T entity); void deleteById(ID id); } // 使用Spring Data JPA实现泛型DAO @Repository public class UserDaoImpl implements GenericDao<User, Long>, JpaRepository<User, Long> { @Override public User findById(Long id) { return this.findById(id).orElse(null); // 调用JPA方法 } @Override public List<User> findAll() { return this.findAll(); // 调用JPA方法 } } ``` 上述代码展示了如何利用Spring Data JPA快速构建一个支持多种实体的泛型DAO。 --- #### DAO vs Repository 虽然DAO和Repository都属于数据访问领域内的设计模式，但两者存在一定的差异： - DAO更偏向于底层的数据持久化操作，关注的是如何高效地完成基本的CRUD任务[^2]。 - Repository则站在更高的层次上看待问题，强调对整个对象集合的行为建模，同时屏蔽掉内部的数据组装过程。 因此，在实际项目中可以根据需求选择合适的模式或者混合使用这两种方式。 --- #### 注意事项 当实现DAO层时需注意以下几个方面： - **安全性**：防止SQL注入攻击，推荐采用参数化查询或ORM工具自动生成安全的SQL语句。 - **性能优化**：合理设置缓存策略以及分页加载机制以应对大数据量场景下的性能瓶颈。 - **异常处理**：捕获并转换可能发生的运行期错误为应用级别的异常以便更好地传递上下文信息给调用方。 ---
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