chineseocr的环境配置

因为这个环境既需要tensorflow,又需要pytorch，而在anaconda里创建环境时，先安装gpu版本的tensorflow(我安装的是1.12.0，keras为2.2.4版本)，这时会自动下载cudnn和cuda，然后再根据cuda的版本来下载pytorch，在pytorch官网根据自己的cuda等已有的环境来找对应的下载命令，注意去掉后面的 -c  pytorch,而是用默认的清华镜像源下载。

因为pytorch和tensorflow都对cuda版本有要求，所以通过tensorflow然后确定cuda版本，再确定pytorch的版本就行了。