10 亿产业基金加持,让精准定位在物联网应用中实现无限可能!

千寻位置发起的“北斗智造者计划”旨在通过开放北斗精准时空技术能力,降低物联网设备高精度定位应用的开发门槛,推动北斗全球卫星导航系统在物联网领域的广泛应用。计划提供技术支持、生态整合及资金扶持,涵盖开发工具、营销资源、渠道合作及10亿元产业基金,旨在孵化创新应用,加速物联网设备智能化。
640?wx_fmt=gif640?wx_fmt=jpeg失去方向感的人,宛如身处一个错综复杂的迷宫;
不具备方向与定位的设备,宛如一件不实用的装饰品。当下随着物联网技术的逐渐成熟,越来越多的设备开始接入网络,实现相互连接与沟通,而其中想要真正地让数以亿计的物联网设备“动起来”,作为新一代基础设施的精准定位服务必定功不可没。它不仅为高度碎片化的物联网应用场景提供了一套有关人和物的定位解决方案,同时还使得不同的场景具备精准位置感知能力并产出大量空间位置数据。那么对于技术风口下的物联网及硬件开发者而言,在面对 GPS、LBS、GNSS 等看似遥不可及的高新定位技术时,如何才能将其快速落地运用到物联网应用与场景之中? 8月7日,全球领先的精准位置服务提供商千寻位置网络有限公司(以下简称“千寻位置”)就此宣布发起“北斗智造者计划”,正式向外界开放一揽子北斗精准时空技术能力,让物联网软硬件开发者能以更低门槛,开发拥有高精度定位能力的应用。未来,百亿级物联网设备有望装上“时空智能”的大脑,并诞生物联网新物种。640?wx_fmt=jpeg这项计划也将推动北斗全球卫星导航系统的各项应用加速落地。高精度定位是北斗区别于GPS等其他全球卫星导航系统的差异化服务之一。千寻位置的精准时空能力,已经在智能驾驶、无人机、农业、电力、智慧城市等领域得到诸多应用。未来,精准时空能力将渗透到物联网领域更多应用。“北斗智造者计划”由中国卫星导航系统管理办公室指导,千寻位置发起并主办,北斗七星股权投资管理有限公司(以下简称“北斗七星”)和阿里云计算有限公司(以下简称“阿里云”)协办。中国卫星导航系统管理办公室作为北斗卫星导航系统的政府指导单位,将全面指导“北斗智造者计划”规划及实施全过程。千寻位置CEO陈金培,千寻位置完好性首席科学家、英国工程与技术学会会士(IET Fellow)冯绍军,清华大学电子工程系教授陆明泉博士,中国科学院博士生导师徐颖,作为企业和学界的代表共同向社会发出招募信。“我们将要身处的时代,每台机器都因数字化升级而变得更加‘人性’化。如人类一样,机器需要知道自己的位置,需要知道现在是几点,但不同的是,它们需要知道更加精确的空间和时间坐标,这样才能具备更高的能力。”招募信中写道。在千寻位置的推动下,精准时空能力愈发成熟。有了这项能力,物联网设备能获得更加精准的位置,精细程度至几厘米甚至几毫米,并统一时间坐标。“北斗智造者计划”将从技术、生态、资金等三方面,向个人、企业开发者提供支持。在技术层面,千寻位置将向外界开放一揽子开发能力,包括开发板、开发工具、应用程序编程接口(API),让开发者“即插即用”,以帮助开发者突破技术壁垒、降低北斗高精度应用开发门槛、提高产品开发迭代效率。比如千寻位置的开发板硬件,集成了千寻魔方模组等高精度定位元器件,开发者只需把开发板接上电脑或手机,就能开始测试高精度定位的结果。在生态层面,千寻位置整合软件算法、芯片模组等时空产业生态能力,联合高通、华大、博通、u-blox等合作伙伴向开发者提供面向消费级、车规级、工业级等不同场景下的多款芯片模组,整合营销资源及渠道等,帮助产品应用更好孵化落地及量产。其中,阿里云将发挥在生态和云计算领域的优势,开放开发商生态。在资金层面,北斗七星将提供10亿元产业基金额度,支持优质北斗应用项目,帮助开发者从概念创意过渡到公司化运营,缓解初创企业资金压力。作为“北斗智造者计划”的一部分,千寻位置还发起北斗智造者大赛,赛题包括终端创新、应用创意、算法能力等三方面,让开发者在技术碰撞中孵化出新的应用场景。北斗智造者奖特等奖可以获得现金30万元奖励和量产终端最高可获价值100万的北斗智造者高精度服务补贴。各项技术能力的成熟,催生物联网时代的加速到来。物联网的发展路径分为“连接—感知—智能”三阶段。5G让物联网设备的连接将变得更加稳定。与此同时,更细颗粒度的感知能力也是物联网的必备条件之一。随着基于北斗系统的高精度服务日益兴起,物联网开发者开发基于北斗高精度定位的应用成为可能。目前,北斗应用产业已实现由基础产品、应用终端、应用系统和运营服务构成的完整产业链。卫星导航业内人士认为,高精度服务与云计算、物联网、大数据技术的融合,与高端制造业、先进软件业、综合数据业的融合,将促进北斗系统应用推广,让公众真正用上北斗,感受到北斗的存在。千寻位置CEO陈金培表示,随着5G技术走入人们生活,物联网将迎来蓬勃发展。高精度定位和5G一样,也是物联网的基础设施之一,可以赋能机器,真正成为人类的帮手。“智造”代表了我们对万物与人类产生交互的期待和想象,期待更多人加入“北斗智造者”的行列。640?wx_fmt=gif
点击“阅读原文”,即刻加入“北斗智造者计划”!
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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