金山云肖江:5G推动智慧人居产业到达新高度

5G技术结合云计算、大数据和人工智能,推动智慧人居进入全新阶段。金山云AIoT解决方案,实现智慧家居、安防、健康照护等场景的深度应用,加速智慧人居规模落地。

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早在1997年比尔盖茨的智慧住宅落成时, 智慧人居的概念就被人们认知。但它的商用落地,却是在20多年后的今天。随着智能产品和技术的成熟以及5G时代的来临,智慧人居正成为未来社会建设的新方向。
近日,在由优快云主办的一场“5G在物联网领域的应用与实践“主题沙龙活动中,金山云AIoT事业部高级研发总监肖江博士对5G时代下的智慧人居场景建设的话题进行了分享。他认为,5G技术具有变革意义,正在快速将智慧人居推进到一个全新高度,结合成熟的快速部署和整体迁移能力,智慧人居的规模落地、深度应用正在加速实现。
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图注:肖江在优快云沙龙上演讲

云计算,智慧人居产业闭环升级的基础

肖江认为,真正的智慧人居不能一蹴而就,它包括家庭安全、家庭照护、智慧家电、购物娱乐和日常生活等智慧人居五大场景。每个场景的应用都需要强大基础设备和技术作为基础并互相连接,相互促进。比如,智能设备犹如人体的躯干,云计算、大数据、人工智能等技术是智慧人居的大脑,而5G技术就如人体中健康的血管,神经,负责将大脑的命令及时、准确的输送到各个器官,由此形成了一个智慧人居产业升级的完整闭环。
在这个闭环中,数据将随着终端连接设备的迅速增长迎来大爆发,数据的采集、存储和分析也将面临极大挑战。云计算厂商作为底层计算、存储等基础资源的提供商,将在5G时代扮演关键的角色。作为中国最大的独立云服务商,金山云正在通过发挥在云计算、大数据等领域的技术领先和小米AIoT战略的重要参与者优势,构建覆盖基础层、数据层、平台层、应用层和行业层的智慧人居整体解决方案, 与小米生态链的上百家企业的数千种智能设备实现无缝连接和智能AIoT时代的共建。
具体来说,金山云智慧人居解决方案,依托MIoT设备开放平台和小爱智能语音开放平台能力,结合多种第三方产品和服务,正实现硬件设备的智慧化改造升级。此外,为了实现对设备的统一管理,在该方案中,金山云还推出了AI-House企业管理平台。它具备为企业级客户输出设备管理、用户管理、权限管理、远程维护、大数据分析等能力。通过与OTA、PMS、CRM、ERP等系统平台的打通,金山云AI-House可以将智慧人居解决方案应用到酒店、楼宇、社区、城市等全行业,服务各类政府和企业机构。目前,金山云智慧人居解决方案已经成功走进了途家民宿,并完成了对敦煌国际大酒店的智慧升级改造。

5G推动智慧人居全面落地、深度应用

在肖江看来,未来的智慧人居不仅是智能家电、智能插件及传感器和机器人等其他智能产品的多种多样设备的连接,还应该包含交通、社交、建设、养老等多种环境的智慧化改造。
当前,金山云智慧人居解决方案与地产行业、园区、住宅管理深度融合,形成了智慧住宅、智慧园区、智慧酒店等面向不同细分应用场景的AIoT解决方案。金山云“金睛”智慧住宅解决方案,便涵盖AIoT智能家居、AIoT安全服务、社区康养、一脸通等八大解决方案,全面提升社区服务效率、人居生活品质。
肖江表示,在5G时代全面开启的新背景下,数据传输速率、移动性、传输时延以及终端连接数量方面的技术优势将推动万物互联,也将推动智慧人居的全面落地。以智能监控为例,5G时代下的智能监控数据读取及共享能力将极大加强,这也意味着视频监控将进一步从“看得清”正式迈向“看得懂”,这一点也让金山云的“金睛”、“集智高清”等技术受益匪浅,并正在变得更加智能。
金山云智慧人居解决方案的推出,是金山云迈出AIoT的重要一步,未来金山云将继续以智能应用、准确感知、实时监测、精确预警、高效智能等为目标,全面推动智慧人居建设!

2019年Python全栈工程师,都是开发人员改怎么转向高收入?
https://edu.youkuaiyun.com/topic/python115?utm_source=csdn_bw
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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