技术升级推动云游戏产业全面发展——白鹭科技陈书艺

2019年,白鹭科技等联合举办云游戏战略发布暨联盟成立启动会。白鹭科技创始人剖析云游戏产业现状与前景,宣布成立云游戏公司及联盟。5G和云计算推动云游戏发展,其市场潜力大,未来大厂纷纷布局,还将带动周边产业升级。白鹭科技凭借技术优势入局云游戏。

2019年6月21日,由白鹭科技、国金投资、凯撒文化联合举办的主题为“5G云游戏、聚势待发”的云游戏战略发布暨联盟成立启动会在北京金隅喜来登大酒店举行。白鹭科技创始人兼CEO陈书艺在会上发表题为《游上云时代》的演讲,剖析了云游戏产业现状并且对未来云游戏的市场前景作出分析,同时阐述了白鹭科技从事云游戏的优势。在会上,陈书艺还宣布携手国金投资、凯撒文化携手成立云游戏公司及云游戏产业联盟。

技术驱动产业升级

白鹭科技创始人兼CEO陈书艺首先提到了技术的升级对于云游戏产业的改变。云游戏就是基于云计算技术,在服务器上运行游戏,将运算的结果通过音视频流的方式通过网络传送到C端上。随着国内商务5G牌照的下发,5G的到来已是必然,5G网络高速率、大容量、低延时的特点决定5G将会全面改变现有的产业状态;推动云游戏产业的另一大助力是云计算的日益发展,传统C端需要进行计算、储存、渲染、压缩、展示、操控等多重工作,而云计算的出现,可以将计算、储存、渲染、压缩等工作完全放在云端解决,释放C端压力,C端只需要有展示、操控、通讯的能力即可,大大降低了C端的成本。5G和云计算的发展,为云游戏的发展插上了翅膀。

云游戏市场潜力巨大

时代的不断前进,游戏产业的市场规模也在不断扩大,以和云游戏拥有相似特点的H5游戏为例,H5游戏市场规模在2016年仅有11亿人民币,预计2019年将突破400亿人民币,云游戏的引入,会升级这个无端和跨平台的游戏体验,更高品质的内容使增量市场迅速扩容到500亿以上。白鹭科技推动了H5产业的高速爆发、增长。

陈书艺认为,随着云游戏的不断发展,云游戏的市场规模也将呈现一个爆发的状态。根据某调研机构数据表明,2019年国内云游戏产业市场规模预计将突破25亿人民币,而在2020年,这个数字预计将达到300亿人民币以上。巨大的增长幅度给了所有从业者巨大的想象空间。

云游戏的未来

目前谷歌、微软、索尼、EA、英伟达、腾讯等国内外大厂都发布了自己的云游戏平台或云游戏计划,并且多数平台都支持3A大作,从谷歌在2018年GDC大会上的演示来看,现阶段的上网本、办公电脑等设备都可以无障碍的体验3A游戏大作。在未来技术发展到一定程度的时候,穿戴式VR设备、投影仪甚至智能手表都可以作为云游戏的终端。

陈书艺说,云游戏的发展还会带动周边产业升级,会带来内容供应、云端技术、网络架构、终端管理、用户交流等多方面的变化;同时也会带来营收模式的多样化,不仅仅是订阅、道具、广告三方面的营收方式,直播、电竞、电商等方面是否可以激活更多的营收新玩法也都值得业界期待。

白鹭科技以技术赋能游戏行业

白鹭科技推动了游戏引擎从H5到原生游戏再到小游戏的发展,白鹭科技凭借H5起家,从H5游戏到小游戏,白鹭科技积累了丰富的经验,白鹭的Runtime和IDE为腾讯、谷歌、Facebook、百度、360、小米、OPPO、VIVO等多位合作伙伴解决了小游戏运行环境和平台接入的问题。白鹭科技凭借H5起家,入局云游戏,云游戏即点即玩、无需下载等属性和H5有诸多重合之处,白鹭科技入局云游戏产业在技术方面有着先天的优势。

五年的技术积累,陈书艺在演讲中表示:未来白鹭云游戏平台上,白鹭科技提供的一站式开发工具流,会进一步升级成云端的开发体验,并支持更多主流游戏引擎,帮助他们自动实现云化成为云游戏;业内领先的Runtime,可以使渠道快速接入云游戏平台,获得云游戏的能力;平台底层架构采用ARM云技术,高兼容、高性能、稳定性强,4倍性能于x86架构;还可以为开发者和渠道商提供定制化SDK模块,诸多特色模块可自由组合。白鹭科技在技术层面将会不断的为所有渠道商和开发者提供最方便、快捷的服务。

云游戏越来越引人关注,随着技术生态的逐步完善以及巨大的用户增长空间,围绕云游戏将会建立完整的产业生态,陈书艺也在演讲现场宣布携手国金投资、凯撒文化共同成立云游戏公司以及云游戏产业联盟,号召所有有志于从事云游戏产业的开发者、技术供应商、运营商、超级App、渠道商等合作伙伴共同入局云游戏产业,携手走向产业共赢。

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本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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内容概要:本文详细介绍了使用ENVI与SARscape软件进行DInSAR(差分干涉合成孔径雷达)技术处理的完整流程,涵盖从数据导入、预处理、干涉图生成、相位滤波与相干性分析、相位解缠、轨道精炼与重去平,到最终相位转形变及结果可视化在内的全部关键步骤。文中以Sentinel-1数据为例,系统阐述了各环节的操作方法与参数设置,特别强调了DEM的获取与处理、基线估算、自适应滤波算法选择、解缠算法优化及轨道精炼中GCP点的应用,确保最终获得高精度的地表形变信息。同时提供了常见问题的解决方案与实用技巧,增强了流程的可操作性和可靠性。; 适合人群:具备遥感与GIS基础知识,熟悉ENVI/SARscape软件操作,从事地质灾害监测、地表形变分析等相关领域的科研人员与技术人员;适合研究生及以上学历或具有相关项目经验的专业人员; 使用场景及目标:①掌握DInSAR技术全流程处理方法,用于地表沉降、地震形变、滑坡等地质灾害监测;②提升对InSAR数据处理中关键技术环节(如相位解缠、轨道精炼)的理解与实操能力;③实现高精度形变图的生成与Google Earth可视化表达; 阅读建议:建议结合实际数据边学边练,重点关注各步骤间的逻辑衔接与参数设置依据,遇到DEM下载失败等问题时可参照文中提供的多种替代方案(如手动下载SRTM切片),并对关键结果(如相干性图、解缠图)进行质量检查以确保处理精度。
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