技术升级推动云游戏产业全面发展——白鹭科技陈书艺

2019年,白鹭科技等联合举办云游戏战略发布暨联盟成立启动会。白鹭科技创始人剖析云游戏产业现状与前景,宣布成立云游戏公司及联盟。5G和云计算推动云游戏发展,其市场潜力大,未来大厂纷纷布局,还将带动周边产业升级。白鹭科技凭借技术优势入局云游戏。

2019年6月21日,由白鹭科技、国金投资、凯撒文化联合举办的主题为“5G云游戏、聚势待发”的云游戏战略发布暨联盟成立启动会在北京金隅喜来登大酒店举行。白鹭科技创始人兼CEO陈书艺在会上发表题为《游上云时代》的演讲,剖析了云游戏产业现状并且对未来云游戏的市场前景作出分析,同时阐述了白鹭科技从事云游戏的优势。在会上,陈书艺还宣布携手国金投资、凯撒文化携手成立云游戏公司及云游戏产业联盟。

技术驱动产业升级

白鹭科技创始人兼CEO陈书艺首先提到了技术的升级对于云游戏产业的改变。云游戏就是基于云计算技术,在服务器上运行游戏,将运算的结果通过音视频流的方式通过网络传送到C端上。随着国内商务5G牌照的下发,5G的到来已是必然,5G网络高速率、大容量、低延时的特点决定5G将会全面改变现有的产业状态;推动云游戏产业的另一大助力是云计算的日益发展,传统C端需要进行计算、储存、渲染、压缩、展示、操控等多重工作,而云计算的出现,可以将计算、储存、渲染、压缩等工作完全放在云端解决,释放C端压力,C端只需要有展示、操控、通讯的能力即可,大大降低了C端的成本。5G和云计算的发展,为云游戏的发展插上了翅膀。

云游戏市场潜力巨大

时代的不断前进,游戏产业的市场规模也在不断扩大,以和云游戏拥有相似特点的H5游戏为例,H5游戏市场规模在2016年仅有11亿人民币,预计2019年将突破400亿人民币,云游戏的引入,会升级这个无端和跨平台的游戏体验,更高品质的内容使增量市场迅速扩容到500亿以上。白鹭科技推动了H5产业的高速爆发、增长。

陈书艺认为,随着云游戏的不断发展,云游戏的市场规模也将呈现一个爆发的状态。根据某调研机构数据表明,2019年国内云游戏产业市场规模预计将突破25亿人民币,而在2020年,这个数字预计将达到300亿人民币以上。巨大的增长幅度给了所有从业者巨大的想象空间。

云游戏的未来

目前谷歌、微软、索尼、EA、英伟达、腾讯等国内外大厂都发布了自己的云游戏平台或云游戏计划,并且多数平台都支持3A大作,从谷歌在2018年GDC大会上的演示来看,现阶段的上网本、办公电脑等设备都可以无障碍的体验3A游戏大作。在未来技术发展到一定程度的时候,穿戴式VR设备、投影仪甚至智能手表都可以作为云游戏的终端。

陈书艺说,云游戏的发展还会带动周边产业升级,会带来内容供应、云端技术、网络架构、终端管理、用户交流等多方面的变化;同时也会带来营收模式的多样化,不仅仅是订阅、道具、广告三方面的营收方式,直播、电竞、电商等方面是否可以激活更多的营收新玩法也都值得业界期待。

白鹭科技以技术赋能游戏行业

白鹭科技推动了游戏引擎从H5到原生游戏再到小游戏的发展,白鹭科技凭借H5起家,从H5游戏到小游戏,白鹭科技积累了丰富的经验,白鹭的Runtime和IDE为腾讯、谷歌、Facebook、百度、360、小米、OPPO、VIVO等多位合作伙伴解决了小游戏运行环境和平台接入的问题。白鹭科技凭借H5起家,入局云游戏,云游戏即点即玩、无需下载等属性和H5有诸多重合之处,白鹭科技入局云游戏产业在技术方面有着先天的优势。

五年的技术积累,陈书艺在演讲中表示:未来白鹭云游戏平台上,白鹭科技提供的一站式开发工具流,会进一步升级成云端的开发体验,并支持更多主流游戏引擎,帮助他们自动实现云化成为云游戏;业内领先的Runtime,可以使渠道快速接入云游戏平台,获得云游戏的能力;平台底层架构采用ARM云技术,高兼容、高性能、稳定性强,4倍性能于x86架构;还可以为开发者和渠道商提供定制化SDK模块,诸多特色模块可自由组合。白鹭科技在技术层面将会不断的为所有渠道商和开发者提供最方便、快捷的服务。

云游戏越来越引人关注,随着技术生态的逐步完善以及巨大的用户增长空间,围绕云游戏将会建立完整的产业生态,陈书艺也在演讲现场宣布携手国金投资、凯撒文化共同成立云游戏公司以及云游戏产业联盟,号召所有有志于从事云游戏产业的开发者、技术供应商、运营商、超级App、渠道商等合作伙伴共同入局云游戏产业,携手走向产业共赢。

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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