在不确定的世界,如何应对风险

知识的力量:终身学习与职业转型
在充满不确定性的世界中,终身学习成为职场人士应对风险的关键。文章通过俞敏洪的故事强调知识的重要性,鼓励人们不断充实自己,掌握技能,以适应快速变化的就业环境。GitChat平台为用户提供丰富的学习资源,近期更推出会员五折优惠,助力个人成长。

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现在这个社会,不确定每天都在发生,身处其中的我们,要如何应对才能规避风险呢?

很多人都听过这个段子:俞敏洪被抢劫,劫匪给他注射了大象用的麻醉剂,他居然抢救成功,活了下来。醒来第一件事,先让别人考他单词。发现单词还记得,就放心了。这就是知识给人的安心。

尤其对于职场人来说,学习的成本最低。

不学习,被碾压,成本高到吓人。面对这个不确定的世界和不乐观的就业环境,每个对未来有规划的人,总想着学点什么,多学一些,心里就多踏实一些;只有存在脑子里的知识和握在手里的能力,可以帮你脱身,相信这是对于很多人来说,努力学习提升自己的意义。

有的人说越努力,越焦虑,你当然可以抱怨这个只追求结果的时代。是它的速度消磨了你的专注力,是它的冰冷无情让你丧失了自信。

但事实上,正是身在这样的一个时代,我们才有放手一搏的机会,没有人可以心安理得的混日子。

跑得不够快的人很容易被抛弃,然后就是无边的焦虑,如果你仅仅是痛恨自己的无能,而没有开始真正的充实自己,如果你已经意识到自己的平庸,在你将要失去追求卓越信念的那个瞬间,请你抓住它,收起你的自我怀疑,找到那个热血努力的自己,hero never die。

三十岁发现一根白头发不算什么,搞 IT 的,哪个不是揣着药在写代码,三十岁只要还有头发,已经很庆幸了。

到了三十五岁,别人都以为你的生活已经基本稳定,但在职业发展上仍然有着过山车式的起起落落落落,但也有越来越多的人把三十五岁当做是自己的新起点,开始接纳了自己的新角色——成为知识的分享者。

GitChat ,开始自己人生新角色的人很多,他们是大厂的高工,是某个领域的技术专家,或者是学校的老师,他们在 GitChat 既是分享者也是学习者。感恩作者与读者们的陪伴监督,让 GitChat 走到了今天。

为此,我们特别准备了一份特别的礼物——“充值 GitChat 会员 5 折优惠”。

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基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能够实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程与控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
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