贾跃亭自觉“无辜”;《绝地求生》外挂案件逮捕 34 人;VS Code 1.29 发布! | 极客头条...

中兴在实验室完成首个5G呼叫,计划2019年上半年推出5G手机;贾跃亭再提紧急仲裁申请,恒大发现其隐瞒违反外汇管理条例的事实;腾讯协助警方破获《绝地求生》特大外挂案;微信人脸识别技术接入医疗系统,打击号贩子;SpaceX猎鹰9号火箭成功点火测试,周四发射通讯卫星。

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快讯速知

  • 贾跃亭再提紧急仲裁申请,知情者称恒大发现其隐瞒事实

  • 腾讯联手警方破获特大《绝地求生》外挂案件

  • 微信人脸识别技术接入医疗系统

  • 中兴完成5G呼叫上网,明年上半年推出5G手机

  • ofo客服称用户押金退款周期延至15个工作日

  • SpaceX猎鹰9号火箭成功点火测试,周四发射通讯卫星

  • 苹果新设备搭载T2安全芯片,将阻止部分第三方维修

  • 苹果联合创始人沃兹尼亚克:我信不过自动驾驶汽车

  • 谷歌开发全新监督学习模型区分讲话者声音,准确率达 92.4%

  • 第一份Android生态安全报告出炉:系统越新越安全

  • VS Code 1.29 发布,新增众多新功能


国内要闻

贾跃亭再提紧急仲裁申请,知情者称恒大发现其隐瞒事实

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据知情人士透露,恒大在入股FF后发现,贾跃亭隐瞒了其违反外汇管理条例的事实。

恒大和FF在7月中旬签署补充协议,约定在政府和金融机构接受、可以彻底解决中国区问题的条件下,恒大向FF提前支付7亿美金。

随后贾跃亭主动提出转让FF股份、辞去关联公司董事职务,但事实上贾跃亭仍为合资公司实际控制人。

这意味着FF并未达到合同约定的付款条件,恒大也就没有提前支付的义务。目前,双方仍处于胶着状态。

腾讯联手警方破获特大《绝地求生》外挂案件

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昨日晚间,腾讯《绝地求生》官方微博发布消息称,在腾讯守护者计划安全团队的协助下,平阳警方成功破获一起特大《绝地求生》外挂案件:捣毁了一个集外挂作者、卡盟平台、一级代理销售商、二级代理销售商等多个环节为一体的网络黑色产业链,共抓捕34名犯罪嫌疑人。

微信人脸识别技术接入医疗系统


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在生活中,“号贩子”让每家医院都深恶痛绝,但仅借助实名制、预约挂号等传统手段,难以有效打击。

为此,微信人脸识别技术正式接入多家医院,并与公安系统对接,能够实时校验患者身份,从源头打击霸占号源的现象,响应了国家卫健委等8个部门联合制定的“关于开展集中整治‘号贩子’和‘网络医托’专项行动督导检查工作的通知”。

中兴完成5G呼叫上网,明年上半年推出5G手机

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据来自中兴通讯的内部人士今日在社交媒体上称,中兴通讯已经在实验室完成了第一个5G呼叫,接通了5G上网,并完成了5G微信收发,还进行了屏占比达到190%的5G手机折叠。

据该人士称,中兴通讯目前还针对5G领域的很多应用场景和软件进行研发。中兴方面表示,中兴将在2019年上半年推出5G商用手机。

ofo客服称用户押金退款周期延至15个工作日

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近日,有媒体联系上了ofo小黄车公司,对于街头坏车较多等问题,该公司相关人士表示,目前武汉小黄车实行网格化管理,运营会在网格内搜寻坏车,及时修理,可以重新投入使用的继续投放。

对于退押金问题,该人士表示,目前小黄车退押金流程确实有所延长,15个工作日左右会退还。用户可拨打客服电话咨询,如遇客服繁忙,可以多打几次。


国际要闻

SpaceX猎鹰9号火箭成功点火测试,周四发射通讯卫星

据外媒报道,当地时间周一晚间,SpaceX公司在弗罗里达州的肯尼迪航天中心进行了猎鹰9号火箭的试射。

此次发射将是SpaceX六个多月以来首次在白天从弗罗里达州太空海岸发射火箭。

在周四的任务中,猎鹰9号火箭将使用在此前任务中回收的一级助推器来完成发射。

苹果新设备搭载T2安全芯片,将阻止部分第三方维修

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据The Verge报道,在10月新品发布会上,苹果推出了新款MacBook Air、Mac Mini以及12.9/11英寸的iPad Pro,这些产品均装备了T2安全芯片。

T2安全芯片是苹果最新的加密手段,知名维修团队iFixit的首席执行官Kyle Wiens表示T2芯片将会阻止部分第三方产品维修。

苹果联合创始人沃兹尼亚克:我信不过自动驾驶汽车

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本周二,苹果联合创始人Steve Wozniak周二在接受CNBC采访时表示,他曾希望苹果制造出第一辆自动驾驶汽车,但目前他“信不过自动驾驶汽车”;他认为,汽车不需要方向盘,就可以自动驾驶“目前还不可能”。

沃兹尼亚克说,他之所以信不过自动驾驶,是因为目前的道路不是为自动驾驶车辆而准备,而是由不完美的人类建造的,而人类“无法与自然、数学甚至进化论相提并论”。

谷歌开发全新监督学习模型区分讲话者声音,准确率达 92.4%

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据报道,谷歌人工智能研究科学家Chong Wang在一篇博客文章中称,他们最近开发出了一种名为全监督讲话者区分的新模型,该模型试图以更有效的方式使用受监督的讲话者标签,准确率高达92%。

这里的全意味着讲话者区分系统中的所有模块,包括统计讲话者数量,都以受监督的方式进行训练,以便它们可以从增加可用的标记数据量中受益。


程序员专区

第一份Android生态安全报告出炉:系统越新越安全

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Google公布了史上第一份Android生态系统安全报告(Android Ecosystem Security Transparency Report)。

据悉,这是一份季报,内容来自于Google Play Protect所检测到的“可能存在危险的应用程序”(Potentially Harmful Applications,PHA),内容显示Google Play下载的应用程序比其他渠道安全9倍。

VS Code 1.29发布,新增众多新功能

Visual Studio Code1.29发布了,此版本主要更新内容包括:

  • Azure管道构建扩展配方;

  • 显示相关资源,例如源文件;

  • IntelliSense快速区分文件类型;

  • 使用正则表达式多行表达式搜索文件;

  • 全屏模式控制和MojaveDarkMode支持;

  • 统一样式、结构、README和API用法;

  • 折叠不感兴趣的堆栈帧以清楚地查看代码。

部分“程序员专区”内容来自开源中国社区https://www.oschina.net/,版权归对方所有。

推荐阅读:

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内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
<think>好的,我需要帮助用户完成extract163Data函数的实现,使用BeautifulSoup和requests模块来解析soup对象,提取特定格式的标题、时间和链接数据列表。首先,我得回顾用户提供的引用内容,看看他们之前是怎么处理类似问题的。 根据引用[2]和引用[3],用户之前使用过BeautifulSoup来查找特定的标签和类名来提取数据。例如,他们查找了所有带有'storylink'类的<a>标签。现在用户需要提取的是标题、时间和链接,可能需要类似的查找方法。 首先,用户需要确定目标网页的结构。假设他们正在解析网易新闻的页面,需要找到包含新闻标题、时间和链接的HTML元素。通常,新闻条目可能包裹在某个容器元素中,比如<div>或者<li>标签,并带有特定的类名或属性。 比如,标题可能在<a>标签内,时间可能在<span>或<div>标签里,而链接则是<a>标签的href属性。我需要指导用户如何定位这些元素。 首先,使用soup.find_all()来找到所有新闻条目的容器。例如,假设每个新闻条目都在一个<div class="news-item">中,那么可以这样查找: items = soup.find_all('div', class_='news-item') 然后,对于每个item,进一步提取标题、时间和链接。标题可能是在<a>标签内的文本,链接是href属性,时间可能是在另一个子标签里。 需要注意的是,用户可能需要处理不同的页面结构,所以可能需要调整选择器。比如,如果时间所在的标签类名为'time',则可以这样提取: time = item.find('span', class_='time').text 但实际中,网页结构可能不同,用户需要根据实际情况调整类名或标签。此外,要处理可能存在的缺失数据,比如某个条目没有时间,这时候需要避免None引用错误,可以添加默认值或错误处理。 接下来,代码结构方面,用户需要定义一个函数extract163Data,接收soup对象作为参数,返回数据列表。每个元素是一个字典,包含title、time、link三个键。 可能还需要处理相对链接的情况,比如链接是相对路径,需要转换为绝对URL。这时候可以使用urllib.parse.urljoin()函数,结合基础URL。 此外,用户可能需要使用requests来获取网页内容,但根据问题描述,函数参数是soup对象,所以请求部分可能在函数外部处理。 最后,需要验证代码的正确性,比如打印提取的数据,检查是否符合预期格式,是否有遗漏或错误。 总结步骤: 1. 定位新闻条目的容器元素。 2. 遍历每个容器,提取标题、时间、链接。 3. 处理可能的异常或缺失数据。 4. 组装成字典列表返回。 可能需要用户提供具体的HTML结构示例,以便更准确地编写选择器,但根据现有信息,只能给出通用的方法。用户可能需要自行调整类名或标签名以适应实际页面结构。</think>以下是使用BeautifulSoup和requests模块实现`extract163Data`函数的完整方案: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def extract163Data(soup): """ 从网易新闻soup对象中提取结构化数据 返回格式:[{title: 标题, time: 时间, link: 链接}] """ data_list = [] # 定位新闻条目容器(根据实际网页结构调整选择器) news_items = soup.find_all('div', class_='news_item') # 示例类名 for item in news_items: try: # 提取标题(通常在a标签内) title = item.find('a', class_='news_title').get_text().strip() # 示例类名 # 提取时间(通常在时间戳相关标签内) time = item.find('span', class_='post_time').get_text().strip() # 示例类名 # 提取链接(注意相对路径处理) link = item.find('a', class_='news_title')['href'] if link.startswith('//'): link = f'https:{link}' elif link.startswith('/'): link = f'https://news.163.com{link}' # 域名需根据实际情况修改 data_list.append({ 'title': title, 'time': time, 'link': link }) except (AttributeError, KeyError) as e: # 处理部分元素缺失的情况 continue return data_list # 使用示例 url = 'https://news.163.com/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') result = extract163Data(soup) ``` ### 关键实现细节说明 1. **容器定位**:使用`find_all()`定位新闻条目容器,需根据实际页面结构调整`class_='news_item'`参数[^2] 2. **多层选择**:通过`find()`方法在容器内逐层提取具体元素,采用CSS类名精确锁定目标元素 3. **异常处理**:包含try-except块处理元素缺失情况,避免因单个元素异常导致整个程序中断 4. **链接处理**:包含相对路径转绝对路径逻辑,适配网易新闻常见的链接格式[^3] ### 调试建议 1. 使用`print(soup.prettify())`查看完整解析结果 2. 通过浏览器开发者工具检查目标元素的实际HTML结构 3. 逐步测试选择器有效性: ```python # 测试选择器 test_item = news_items[0] print(test_item.find('a').prettify()) ```
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