华为云总裁郑叶来:易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键

华为公司副总裁郑叶来在世界人工智能大会上表示,人工智能不仅提升了效率,还能自动降低生产成本。他指出,AI将改变各行各业及组织结构,并强调选择合适的问题比寻找新奇解决方案更重要。面对AI人才短缺,企业可通过内外部培养打造AI团队。

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这是一个变革的时代,我们见证了人工智能改变了下围棋的方式,也通过语音助手、人脸识别等技术感受到AI的无处不在。未来已来,AI产业发展逐渐成为人们重视的话题。

9月17日,一场大咖云集、干货满满的世界人工智能大会在上海拉开帷幕。华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来在大会上分享了对于人工智能发展的思考。


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以下为郑叶来先生的演讲实录



人工智能将会改变每个行业、每个职业、每个组织、每个家庭和每个人

人工智能是一系列新的通用目的技术(GPT),包括自然语言处理、图片识别等。我们讲信息技术带来了效率的提升,人工智能则带来生产成本的变化。

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过去几年中,华为在许多行业做了很多探索,取得了良好的社会经济效益。例如在交通领域,我们在深圳市建设了城市交通智能体,我们让深圳这个本来“应该最堵”的城市,通行效率做到稳步提升。在物流行业,我们和客户一起在路径规划、识别暴力分拣、防拆解等方面都做了有力的探索。

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人工智能将会改变每个行业、每个职业、每个组织、每个家庭和每个人。我们一直都说是行业+AI,而不是AI+行业。今天组织的人才结构是这样的:上方是商业领袖,下方是高级管理者/专家,然后是基层管理者/业务骨干和基层员工。未来使用人工智能以后,会改变我们整个组织的人才结构,从上方的商业领袖、管理者到基层员工,中间一定有AI工程师。中间这些重复性的劳动一定会被人工智能所替代。

未来2-3年的改变会如此之快,Gartner预测在2020年之前众多行业、职业将巨变。


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人工智能是信息化进程的新高度


所有通用目的技术的应用一定会有一个过程。通常华为看待一个产业会分为4个阶段:第一个是技术与应用局部探索的阶段,第二个阶段是技术发展与社会环境相互碰撞。我们认为今天的人工智能是在第二个阶段的开始。人工智能的发展带来了兴奋和冲动,也有一丝焦虑和困惑,但是人工智能终将改变这些行业。

我们的观点是什么呢?首先,人工智能不是万能的。任何技术有可解决的问题也有解决不了的问题。我们应该聚焦人工智能能够解决的问题、创造价值的领域,而不应该把精力花在人工智能不能解决的问题,或者说不能创造价值的领域。预计机器将在越来越多的任务中继续达到并超越人类的表现。

我们还有一个重要的观点就是——选择正确的问题比寻找新奇的解决方案更加重要。对一些有模式可循的、有数据支撑的,机器学习就比人更有效。上午嘉宾讲了一个核心的问题就是数据支撑,这里面就涉及很多的问题,包括数据主权是谁的,以及最终客户的隐私怎样来保护等,这些问题亟待解决。

人工智能是信息化进程的新高度,是会降低生产成本的。人工智能是一种科学和一组计算技术,它启发于人但不同于人,能够进行感知、学习,推理和采取行动。所以人工智能和此前信息化最大的变化是,信息化能提升人的效率、降低人力的成本,但很难(自动)降低生产成本。人工智能不但可以替代人,还能够(自动)降低生产成本。我们和中国一家很著名的污水处理公司合作,通过监控整个污水池氧化的浓度,提升了整个的效率。

那么,人工智能人才应该怎样获取?以AI思维解决人才的短缺。企业的AI人才能力结构,将不仅仅是数据科学家,而是由数据科学家、领域专家、公众数据科学家相互配合组成。除了从外部获取数据科学人才,我们认为还应该加强企业内部培训,打造内生的公众数据科学家,甚至数据科学家能力,这样更快速、更重要、更长久。以AI的方式解决AI人才问题,就是着力于整个智能化、自动化、简单易用的人工智能工具和平台服务,让所有的企业以更快捷和高效的方式使用人工智能技术,来解决问题、创造价值,也就是怎么让人工智能成为一种普惠的技术,高而不贵的技术。


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易获取、用得起、方便用的算力是AI产业发展的关键


人工智能有三个方面,数据、算法、算力。面向人工智能这个大的潮流,华为应该踏踏实实做什么?我们认为,易获取、用得起、方便用的算力,是AI产业发展的关键。

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第一个是价格贵。我们现在看人工智能整个训练的过程还是很贵的,训练人脸识别、交通综合治理、自动驾驶,模型的训练成本非常高昂的。

第二个是使用难。缺乏一个统一的开发框架,无法适配从训练到推理,从公有云到私有云、边缘、终端的多种应用场景,开发、调优、部署的工作量巨大。

第三个是难获取。GPU供货周期长,限量供应。

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图为华为云总裁 郑叶来

我们希望华为在这些方面可以努力。今年10月10日到12日,华为将在上海举办面向全球的年度全联接大会,发布华为人工智能发展战略和全栈、全场景解决方案。大会第三天,我们将分享华为人工智能在这个环境下如何构建一个生态,同时支持高校的研究,支持企业方便地获取人工智能,打造一个真正面向AI开发者和企业应用的AI开发平台和工具,实现普惠AI,让大家用得起、用得好、用得放心。

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世界人工智能大会的华为人工智能主题论坛“+AI ,驱动产业智能化升级” ,将于9月19日 09:30—12:00 在上海·徐汇西岸艺术中心B1馆如期举行,在+AI的时代趋势下,围绕政府和企业在AI产业化落地,以及华为公司的普惠AI技术进展和应用探索,如何通过云+AI开放出来的能力,助力产业的发展?敬请期待!

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福利时间到!

华为全联接大会将于10月10-12日在上海举办。点击“阅读原文”免费预约现场直播。

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
内容概要:本文系统阐述了汽车电子软件测试的整体框架,重点围绕软件及系统集成测试、软件与系统(需求)测试、验收测试、测试报告编写以及整体测试状态汇总五大核心环节展开。详细说明了软件集成测试与系统集成测试在组件聚合、软硬协同、接口验证等方面的实施策略与技术差异,明确了软件测试偏重逻辑正确性(白盒)、系统测试关注端到端行为表现(黑盒)的定位区分,并强调验收测试正从工程交付关口转变为用户价值验证的核心环节。同时,文章指出测试报告需建立需求与用例间的可追溯链,整体测试状态汇总则是呈现软件质量全景的“仪表盘”,对于多域协同的复杂汽车系统至关重要。; 适合人群:从事汽车电子、嵌入式系统开发与测试的工程师,尤其是工作1-3年、希望深入理解软件测试体系与流程的中初级技术人员;也适用于项目管理人员和技术负责人; 使用场景及目标:①理解汽车软件测试各阶段的边界、职责与协作关系;②掌握集成测试中软/硬件接口验证的方法论;③构建从技术测试到用户价值验证的全局视角,提升测试策略设计能力; 阅读建议:此资源以工程实践为基础,结合ASPICE等标准演进,不仅讲解测试技术细节,更强调测试管理与用户思维的融合,建议结合实际项目流程对照学习,并关注各测试层级之间的衔接与追溯机制。
华为鸿蒙操作系统(HarmonyOS)的示例项目 HarmonyOSSampleCloud-main 为开发者提供了一个实践性强的学习资源。该项目包含了构建轻量级应用所需的完整代码、资源及相关说明文档,旨在帮助开发者深入理解鸿蒙平台上的应用开发流程。以下是对鸿蒙轻应用开发关键要素的系统性阐述。 1. **鸿蒙操作系统(HarmonyOS)**:作为华为自主研发的分布式操作系统,鸿蒙旨在为智能手机、平板电脑、可穿戴设备及智能家居等多种终端提供统一的操作平台。其设计强调跨设备协同、分布式架构以及高效的系统资源管理。 2. **轻应用(Lightweight Application)**:在鸿蒙生态中,轻应用是一种无需安装即可快速使用的应用形态,类似于主流平台中的“即用即走”应用,但具备更广泛的硬件适配能力。这类应用可深度集成至系统层,为用户提供连贯的交互体验。 3. **开发环境**:华为官方推出的集成开发环境 DevEco Studio 为鸿蒙应用开发提供了全面支持。该工具集成了代码编写、调试、模拟运行及性能分析等功能,并支持使用 Java 或 JavaScript 进行开发。 4. **开发框架**:鸿蒙轻应用主要依托 JavaScript 框架(如 JSFusion)构建用户界面与业务逻辑。此外,Alink 框架专注于实现设备间的服务发现与流转,强化跨设备协同能力。 5. **模块化构建**:采用组件化的开发模式,允许将应用功能分解为独立且可复用的模块,从而提升代码的可维护性与扩展性。 6. **系统接口与服务**:鸿蒙平台提供了丰富的开放接口,涵盖系统功能调用、数据存取、网络通信等多个方面,便于开发者高效利用平台能力。 7. **构建与封装**:通过 DevEco Studio,开发者可将源代码编译打包为 HAP(HarmonyOS Ability Package)格式的文件,该文件包含了应用运行所需的全部代码与资源。 8. **测试与优化**:开发环境内置了模拟器与真机调试工具,支持故障排查与性能调优。同时提供专业的性能分析工具,帮助开发者提升应用运行效率。 9. **发布与分发**:开发完成的应用可提交至华为应用市场(AppGallery)进行审核,通过后即可面向用户分发,方便用户在官方渠道获取和使用。 10. **动态更新**:鸿蒙轻应用支持热更新机制,允许在不重新安装应用的情况下完成版本迭代,从而减少用户操作负担,提升体验流畅度。 借助 HarmonyOSSampleCloud-main 示例项目,开发者能够系统学习项目配置、代码编写、接口调用、事件响应及界面布局等核心开发技能。该项目既适合入门者建立开发基础,也可作为有经验开发者熟悉鸿蒙技术体系的参考资源。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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