库克回应苹果太贵:贵得有道理;iPhone XS/XS Max发货延迟;华为回应5G在印度被禁|极客头条...

优快云极客头条精选科技界最新动态,覆盖iPhone XS/XS Max国行发货延期、华为与中兴5G印度进展、中国联通移动转售协议、饿了么故障修复、库克回应iPhone定价、谷歌内部视频争议、互联网女皇离职及Kotlin与J2Cache更新等热点。

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快讯速知

  • iPhone XS/XS Max国行发货日期延迟1-2周

  • 华为回应5G在印度被禁:合作正在进行

  • 中国联通与中兴、联想等12家虚拟运营商,签署移动转售协议

  • 饿了么回应大规模故障:已修复

  • 库克回应新iPhone太贵:足够创新、定价合理

  • 谷歌内部视频泄露,特朗普团队借机发起第二轮炮轰

  • 谷歌Dragonfly将收集中国网友电话号码

  • 互联网女皇年底前离职KPCB,将创办投资公司

  • Kotlin 1.2.70 发布,增量编译速度提高 7 倍

  • J2Cache 2.7.0 发布了,支持 Lettuce 替代 Jedis


国内要闻

iPhone XS/XS Max国行发货日期延迟1-2周

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天猫官方数据显示,91415:01,苹果新机开启预购后,仅用29分钟就超过去年iPhone新品首发天猫Apple Store官方旗舰店全天的销量。

经过第一批的预购后,目前苹果官网显示,iPhone XSiPhone XS Max绝大多数版本的发货日期,已有所调整。

其中,以最受欢迎的iPhone XS Max为例,金色、银色、深空灰三个颜色,64GB256GB512GB全系版本的发货日期,都将延迟1-2周。

传华为、中兴5G在印度被禁,回应称合作正在进行

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据第一财经消息,印度经济时报昨日称,印度电信部已禁止中兴和华为,参加印度5G用例试验与合作。

对此消息,华为在一则官方声明中表示,华为积极响应印度政府5G网络建设需求,与政府有关部门、运营商等合作正在正常进行。

中兴则表示,目前暂时未收到任何(被禁)消息。

中国联通与中兴、联想等12家虚拟运营商,签署移动转售协议

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昨天,中国联通正式与中兴、联想等12家虚商,签署第二批移动转售业务正式商用协议。

移动通信转售业务,是指从拥有移动网络的基础电信业务经营者,购买移动通信服务,重新包装成自有品牌、并销售给最终用户的移动通信服务。

据悉,本次签约的12家虚拟运营商分别为:中兴视通、联想懂的通信、国美极信、太牛互联、星美通信、广州博元、广东恒大和、华翔联信、长江时代、优酷、连连科技、中期移动。

饿了么回应大规模故障:已修复

今日午间,饿了么爆发大规模故障。大量商家和用户反馈:主要表现为,进入部分商家,会显示加载失败、或商家信息有误无法打开等情况。

下午15:31,饿了么在微博道歉回应称,“非常抱歉!由于快速增长的订单,我们的服务器没能承接住大家的热情,11时32分左右,在部分地区遭遇了大约28分钟的故障,到12时左右,故障已经被修复。”

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饿了么道歉信



国际要闻

库克回应新iPhone太贵:足够创新、定价合理

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9月12日,苹果发布会推出的iPhone XS MAX,被封苹果史上最贵的手机。苹果CEO库克,对此回应称,“如果能够提供大量的创新和价值,那就有一部分人愿意埋单,我们可以从中获得合理的收益。” 

去年iPhoneX破万元时,库克也曾出面回应称,“这个价格已经很超值了,你要知道它全身上下都是高科技”。

还称,苹果从来不以销量为目的,而是要做出,能让大家生活更丰富的最好的产品。

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优快云拼图

谷歌内部视频泄露,特朗普团队借机发起第二轮炮轰

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视频截图动图

本周三,一位匿名人士发给Breitbart News(右翼新闻网站)一段谷歌于2016年美国总统大选后不久录制的视频。

视频中,包含了谷歌联合创始人Larry Page、Sergey Brin和副总裁Kent Walker等高层。

其中,Sergey Brin在视频中说:“让我们面对现实吧,想必在座大多数人是很沮丧的。我作为一个移民和难民,对此次选举结果表示非常抵触,我知道你们中有很多人也是这种感觉吧。”

特朗普竞选团队经理Brad Parscale对此发推回应称:“谷歌需要对这个视频做出解释,这样的言行对共和党来说为何不是一种威胁?”

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特朗普竞选团队经理Brad Parscale的推文

谷歌Dragonfly将收集中国网友电话号码

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据Techmeme消息,谷歌的代号为Dragonfly的搜索引擎,可将中国用户的搜索,链接到他们的个人电话号码。

据悉,代号为Dragonfly的搜索引擎,是专为Android设备设计的,熟悉该项目的消息人士称,搜索引擎的原型,将用户Android智能手机上的搜索应用,与他们的电话号码相关联。

人权观察高级互联网研究员Cynthia Wong对此评论称,“从隐私的角度来看,这是非常有问题的,因为它可以更加详细地跟踪和描述人们的行为。”

互联网女皇年底前离职KPCB,将创办投资公司

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据外媒报道,“互联网女皇”玛丽-米克尔(Mary Meeker),很快将离开凯鹏华盈(Kleiner Perkins),去创办自己的投资公司。

凯鹏华盈称,该公司的风险资本家米克尔,计划今年底离职,去建立一个新的投资基金。

米克尔曾被《巴伦周刊》在1998年称为“互联网女皇”(Queen of the Net),她在1995年,发表了题为“互联网女皇”的研究成果,对亚马逊和美国在线等网络公司作出了看好的押注,并由此知名。


程序员专区

Kotlin 1.2.70发布,增量编译速度提高7倍

Kotlin 1.2.70已发布,这是Kotlin 1.2的一个新的bug修复和工具更新版本。包括:

Kotlin/JS 增量编译改进

Kotlin/JS增量编译得到了极大的改进。根据新的项目结构,这可以将开发速度提高7倍甚至更多。此外,Kotlin/JS Gradle builds现在支持跨模块增量编译。

需注意的是,增量编译支持目前仍处于实验阶段,默认禁用,体验前需手动启用:

  • 在Gradle项目中,添加kotlin.incremental.js=true到gradle.properties或 local.properties。

  • 在使用IntelliJ IDEA构建的项目中,转到Settings | Build, Execution, Deployment | Compiler| Kotlin Compiler | Kotlin to JavaScript并检查 Enable incremental compilation (experimental) 。

J2Cache 2.7.0发布了,支持Lettuce替代Jedis

J2Cache 2.7.0在周末发布了!

该版本支持使用Lettuce替代Jedis连接Redis ,目前二者并存,以后的版本,可能会考虑直接替换掉Jedis 。

从使用角度来看,用Lettuce的代码量,要比Jedis小很多。而且Spring Config相关项目,也是使用Lettuce 。

“程序员专区”内容来自开源中国社区https://www.oschina.net/,版权归对方所有。

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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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