爬了菊姐的两万条评论，竟发现菊粉都是这样的人！

最新推荐文章于 2019-08-30 17:11:00 发布
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本文对热门综艺节目《创造101》进行了详细的介绍与分析，探讨了该节目在娱乐产业中的定位及其对参赛选手的影响。

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图片来源：综艺节目《创造101》


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论文研究 - 菊粉-壳聚糖对甜叶菊甜叶菊叶提取物的微囊包封稳定性
05-16
rebaudiana Bert的甜叶菊叶提取物的含量很容易因光照和加热而被氧化，因此在储存过程中不稳定。 进行了微囊化过程，旨在保护提取物中的内容物。 本研究旨在确定贮藏温度对菊苣壳聚糖与封装的甜叶菊甜叶菊微囊物理...
菊粉软糖的试制
01-02
很抱歉，根据您给出的信息，"菊粉软糖的试制"这个主题虽然与食品科学和技术有关，但并不属于IT行业的专业范畴。然而，如果我们要将这个话题与IT稍微关联起来，可以从数字食谱、食品技术的数字化或食品工业中的信息...
你们要的代码来了！爬了菊姐的两万条评论——详细代码解读篇
程序人生的博客
07-09 3435
点击上方“程序人生”，选择“置顶公众号”第一时间关注程序猿（媛）身边的故事作者张俊红如需转载，请联系原作者授权。前言上一篇文章《爬了菊姐的两万条评论，竟发现菊粉都是这样的...
文章集合--作者篇--上【转】
didenglei8217的博客
07-18 3560
感谢小编， 感谢这些牛鼻的老大 --> 原文链接 Python从零开始系列连载（1）——安装环境 Python从零开始系列连载（2）——jupyter的常用操作 Python从零开始系列连载（3）——Python的基本数据类型（上） Python从零开始系列连载（4）——Python的基本数据类型（下） Python从零开始系列连载（5）——Python的基本运...
介绍一位零基础转行数据分析的好友
苏克的博客
08-30 342
今天给大家介绍一位我的好友：张俊红，他的公众号也叫张俊红。俊红大学学的专业是毕业以后是去煤矿做一名矿工，他靠着自学成功从一名『矿工』转行成为了一名数据分析师，不仅转行成功...
文章集合--作者篇--中【转】
didenglei8217的博客
07-18 207
汪君： 机器学习预测乳腺肿瘤性质（1） 机器学习预测乳腺肿瘤性质（2） 机器学习预测乳腺肿瘤性质（3）——贝叶斯分类器 机器学习预测乳腺肿瘤性质（4）——神经网络 机器学习预测乳腺肿瘤性质（5） 机器学习预测乳腺肿瘤性质（6） 机器学习预测乳腺肿瘤性质（7） 订车宝： 七周：第一周数据分析师思维学习笔记 七周：第二周业务学习笔记（内附练习汽车经销店整车销售分析模...
推荐几篇优质的Python文章
罗罗攀
04-12 505
现在一边是信息的大爆炸，一边是个人时间的越来越碎片化。更有人戏谑的说：“现在做公众号的比读公众号的还要多。”都9102年了，要学会“断舍离”，今天小编就各大家推荐几个不错...
菊粉（菊糖）（食品安全企业标准）.pdf
11-23
【菊粉（菊糖）食品安全企业标准】 菊粉（菊糖）是一种食品添加剂，主要来源于菊芋，通过一系列加工步骤制成。本标准规定了菊粉（菊糖）在生产、检验、包装、运输和储存过程中的各项技术要求，旨在确保食品安全和...
菊粉糖浆（食品安全企业标准）.pdf
11-22
【菊粉糖浆食品安全企业标准】是中国国内针对菊粉糖浆制品制定的一项技术规范，旨在确保产品的质量和安全性。本标准适用于以菊芋为原料，经过一系列加工步骤如清洗、切丝、浸出、添加食品添加剂等，最终形成的菊粉...
菊粉1（食品安全企业标准）.pdf
11-22
通过参照国家食品安全标准，如GB 2760、GB 2762等，菊粉固体饮料的生产过程和最终产品都能达到国家对食品安全的严格要求。 总之，菊粉固体饮料作为一种健康食品，其质量控制涉及原料选择、生产工艺、感官评估、理化...
MATLAB GUI设计平台：多算法雷达一维恒虚警检测CFAR可视化界面，实现噪声波形与目标检测回波-检测门限波形图的可视化
07-25
内容概要：本文介绍了利用MATLAB GUI设计平台构建的一个多算法雷达一维恒虚警检测(CFAR)可视化界面。该界面允许用户选择不同的噪声类型（如高斯白噪声、瑞利噪声）、目标类型（如点目标、扩展目标），并选择多种CFAR算法（如OS-CFAR、CA-CFAR）。用户还可以手动输入关键参数，如噪声功率、目标回波功率和门限值。系统能够实时生成并显示噪声波形和目标检测的回波-检测门限波形图，帮助用户直观地评估不同算法在各种噪声条件下的表现。 适合人群：从事雷达信号处理研究的专业人士、高校师生及相关领域的科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要对比和优化雷达系统中CFAR算法性能的研究项目，旨在提升雷达系统的检测精度和适应能力。 其他说明：通过这个可视化工具，研究人员可以更加便捷地探索不同参数配置下各CFAR算法的效果，为实际工程应用提供理论支持和技术指导。
49页PPTAI赋能制造业-250624165915.pptx
07-25
【49页PPT】AI赋能制造业_250624165915.pptx
Delphi 12.3控件之BCompare-zh-5.1.2.31185.rar
07-25
Delphi 12.3控件之BCompare-zh-5.1.2.31185.rar
MATLABSimulink中小电流系统单相接地故障仿真的建模与分析 电力系统仿真 v2.1
最新发布
07-25
利用MATLAB/Simulink构建小电流系统单相接地故障仿真模型的方法。主要探讨了三种不同的中性点接地方式（不接地、经消弧线圈接地、经小电阻接地）下，故障特征的变化情况。文中不仅提供了具体的模型搭建步骤，还展示了如何通过Simulink进行波形数据的采集与分析，如零序电流、零序电压及其五次谐波波形图的获取方法。此外，作者分享了一些实用技巧，比如正确配置Powergui模块以确保仿真精度。 适用人群：电力系统研究人员、高校师生以及从事电力工程相关工作的技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入理解不同类型中性点接地方式对电网稳定性影响的研究项目；也可作为教学案例帮助学生掌握电力系统故障诊断的基本原理和技术手段。 其他说明：文中涉及大量MATLAB/Simulink的具体操作细节，对于初学者来说可能具有一定难度，建议有一定编程基础后再行尝试。
基于MATLAB蚁群算法的配电网重构研究：提升供电可靠性与减少线损能力
07-25
内容概要：本文探讨了利用MATLAB中的蚁群算法进行配电网重构的方法，旨在提升供电可靠性和减少线损。文中详细介绍了蚁群算法的基本原理及其在配电网重构中的具体应用，包括蚂蚁对象的定义、转移概率的计算、节点电压约束的处理以及信息素的迭代更新。通过对IEEE33节点系统的实验验证，展示了该算法的有效性和高效性。结果显示，在相同条件下，蚁群算法相比传统遗传算法不仅速度更快，而且能显著降低线损并减少失电负荷。 适合人群：从事电力系统研究的技术人员、高校相关专业师生、对智能算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化配电网结构的实际工程中，特别是在追求更高供电质量和更低能耗的情况下。目标是通过改进现有配电网络，达到减少停电时间和损失电量的效果。 阅读建议：对于想要深入了解蚁群算法及其在电力系统中应用的人来说，本文提供了详细的理论解释和技术实现步骤。建议读者跟随文中提供的代码片段逐步理解和实践，同时关注参数调节对最终结果的影响。
西门子SMART200PLC与昆仑通泰触摸屏在气力输送系统的集成应用及控制程序解析
07-25
西门子SMART200PLC与昆仑通泰触摸屏在气力输送系统中的集成应用。首先，文中探讨了两种不同的物料输送控制系统：一种基于西门子1200PLC和昆仑通泰触摸屏，另一种基于SMART200PLC和WINCC flexible SMARTV3SP2画面组态。两者均涉及称重仪表的模拟量采样和阀门控制，确保物料输送的稳定性和精确度。文中还提供了具体的代码示例，展示如何通过PLC编程实现对物料输送的精确控制。此外，文章强调了昆仑通泰触摸屏带来的直观操作体验以及系统中的安全措施。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和气力输送系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解PLC与触摸屏在气力输送系统中协同工作的技术人员，旨在提高物料输送效率和精度，优化生产流程。 其他说明：文中提到的具体技术和工具如WINCC flexible SMARTV3SP2、SIMATIC SMART200 PLC等，对于相关从业人员有较高的参考价值。
Matlab Simulink风储系统频域调频模型：含同步机、风机与储能装置的实时频率响应控制模型
07-25
Matlab Simulink风储系统调频模型的技术实现及其运行特性。该模型涵盖同步机、风机和储能三个主要部分，通过虚拟惯性控制和虚拟下垂控制策略，模拟了风储系统的频率响应特性。模型不仅能够实时观测储能的状态容积（SOC），还能根据SOC变化调整有功出力，适应不同类型的负荷扰动。此外，文中还探讨了模型的应用背景、各关键环节的工作原理及控制策略，强调了其实时性和灵活性。 适合人群：从事风电储能系统研究和技术开发的专业人士，尤其是对Matlab Simulink有一定了解的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解风储系统调频机制的研究项目，旨在优化风储系统的运行性能，提高系统的稳定性和可靠性。 其他说明：该模型已针对多种负荷扰动进行了参数调整，确保了其在实际应用场景中的有效性和准确性。
王菊微博评论数据分析：菊粉用户画像探究
本项目通过抓取王菊相关的微博评论，旨在分析pick王菊的粉丝群体特征，进而描绘出菊粉用户画像。 二、数据来源与工具 1. 数据来源：本项目的数据来源于王菊的微博评论，微博评论数据是通过爬虫技术从微博平台直接...
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