国货当自强!华为未来 10 年 15% 收入将投入研发

面对中美贸易摩擦带来的不确定性,华为轮值董事长徐直军表示公司将专注于自身业务发展。尽管遭遇美国市场的挑战,华为仍坚持多芯片战略,并强调麒麟芯片不对外销售。此外,华为计划继续加大研发投入,并对5G商用持谨慎乐观态度。

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作者 | 李娜

本文经授权转自第一财经

“有些事情不是以我们意志为转移的,与其无法左右,不如不理会。放下了反而轻松。”4 月 17 日,在华为全球分析师大会上,华为轮值董事长徐直军在活动现场被问及中美之间的贸易战时称:中美之间发生很多故事 ,一个小时都没法讨论。

“作为华为来讲,我们聚焦在把自己的事情做好,不管遇到什么困难,聚焦把自己的事情做好,才能更好地生存和发展。”徐直军说。

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▲华为轮值 CEO 徐直军

4 月 16 日晚间,因违反美国政府的制裁禁令,美国商务部已禁止美国企业向中兴公司出售零部件产品,期限为 7 年。此外,美国商务部工业和安全局还对中兴通讯处以 3 亿美元罚款。这部分罚款可暂缓支付,主要视中兴在未来 7 年执行协议的情况而定。

“中美关系不是我在这里说得清楚的,或者可以推动解决的。”徐直军称,历年华为分析师大会大家都关注华为美国市场,他每次说得很清楚,华为也在不同场合表达了自己的态度和定位。

就在不久前,华为在美国市场同样遭遇到了“挫折”,在与 AT&T 的合作告吹后,美国最大的消费电子零售商百思买也切断了与华为的联系。这对于寻求扩张在美市场份额的华为来说,无疑是一个打击,过去几年,一直努力进入美国市场的华为与亚马逊和新蛋(New Egg)等零售商建立了合作关系,而百思买是其最大的合作伙伴之一。

而在分析师现场,有记者问道华为是否会考虑将芯片产品对外销售时,徐直军表示,虽然华为近年的高端手机全部采用自家的麒麟芯片,不过华为并不把芯片定义为一项公司业务,华为的芯片不对外销售,仅仅当做承载智能手机的硬件架构,实现产品的差异化和竞争力以及低成本,“到现在为止,没有任何想法把麒麟芯片对外销售。”

徐直军称,华为智能手机从来都是多芯片战略,高通和联发科以及麒麟三家芯片都会使用,“这样确保智能终端更好地发展,不能吊在一棵树上。如果吊在一棵树上,哪一天麒麟落后了,我们怎么办。从这个角度上,三块芯片是相互竞争的。基于我们不同的智能手机,选择合适的芯片方案,打造面向这个消费群体的智能手机和体验。”

去年,华为把云业务单独独立出来成立了云 BG,并提升至一级公司。徐直军称,华为云是华为所有业务面向客户的底座和平台,“我们在全面执行全融合战略,面向运营商业务,大量的产品和服务基于公有云,需要华为云的平台和底座。为终端业务提供云服务也基于华为云。面向企业用户的计算网络存储都可以用云的方式给企业和政府客户。”

徐直军称,对于企业来说,未来是混合云和混合云为主的公有云是大势所趋,所以华为云本身为企业提供计算和存储等网络服务。

此外,华为再次强调,正在加大研发投入力度。2017 年华为研发费用达 897 亿元人民币,同比增长 17.4%,近十年投入研发费用超过 3940 亿元。徐直军表示,未来 10 年华为将会保持研发费用投入不低于收入 15%的增长速度。

对于即将到来的 5G 商用,华为表示,对 5G 不是没有期望,而是期望没有大家想象的那么大,“华为的版图里面,5G 仅仅是一个产品。跟 4G 没有什么区别,只是 2G-3G-4G 升级而已。但华为并不是不要投资 5G,而是要全力投资把 5G 做好,否则客户连 4G 产品都不买你的。今年下半年华为拟推出端到端的 5G 产品,明年推出 5G 智能手机来满足消费者需求。”徐直军称。

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另外,华为预计到 2025 年,全球智能手机保有量将超过 80 亿,有 65 亿手机用户,个人智能终端数将达 400 亿,个人智能助理普及率达 90%;同时智能机器人也将快速普及到家庭中,份额从如今的 1.5%会增长到 12%,家庭宽带入户率将增长到 75%。

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内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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