iPhone 竟没人要了?

苹果iPhone在中国市场的销量自2015年达到峰值后难以重回高位,面临本土品牌的激烈竞争及消费者换机周期延长等问题。尽管如此,苹果仍在高端市场保持强劲势头。

点击上方“优快云”,选择“置顶公众号”

关键时刻,第一时间送达!

苹果在中国的尴尬之旅,2015 年后竟一直走下坡路。

640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1

在第四届乌镇举办的世界互联网大会开幕式上 苹果公司CEO 蒂姆·库克

北京时间4月17日凌晨,据Business Insider、CNBC等多家外媒报道称,瑞士银行分析师Steven Milunovich表示,苹果公司在中国市场上的iPhone销量近期无法回到此前的峰值水平。

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1

事实上,中国已经是继北美地区之外的iPhone手机第二大销售大国。2015年是iPhone手机在中国销量的巅峰时期,那一年正是iPhone 6和 iPhone 6s Plus畅销的一年。

“由于中国香港市场的缩水以及中国大陆市场的相对平缓增长,iPhone手机在中国市场的销售动力明显后劲不足。”预计未来,该分析师建议,中国iPhone手机将在很长一段时间内持平或者说增长迟缓。2015年iPhone的中国出货量在总出货量中所占比例为25%,相比之下目前则已降至19%。

640?wx_fmt=png

主要指出三点原因:

“我们认为中国(iPhone手机销量)很难再回到2015年的巅峰水平。因为,本土品牌正迎头赶上,且升级换代的周期正在变长,即升级换代周期已从2017年开始变长,在2018年还将继续变长。根据整体市场的产品周期的不同,我们预计将迎来为数不多的几个增长点。”

“苹果品牌在高端市场依然强劲,主要归功于iOS系统作为其一个重要差异化壁垒。虽然苹果在中国市场的命运远比三星要好很多,但是我们相信这将是对抗成熟市场和本地化竞争的一场持续战役。”

“尽管苹果市场份额在去年12月和今年3月保持稳定并开始好转,但整体来看,苹果在中国市场的走势似乎逐渐减弱。最新上线的iPhone X因8000元人民币的昂贵售价的门槛而销量平平。”

此外,苹果公司主要攻打的是高端手机品牌市场,因此,在较小的、较不富裕的城市地区,几乎都看不到iPhone手机使用者的身影。不过在高端市场,苹果还面临着华为的激烈竞争。因为在中国,如华为、OPPO、Vivo等智能手机品牌倾向于线下“促销员”售卖的方式来销售手机,而苹果却没有。

尽管苹果公司在中国市场上面临着增长问题,但该分析师还是重申了其“买入”评级和190美元的目标价。他指出,在苹果公司的当前财年,其股票的市盈率为16倍,与其他科技硬件公司的股票相比而言拥有优势。

根据苹果发布的截止12月30日的2018年Q1财报显示,该季度苹果营收为882.93亿美元,较去年同期增长13%;利润为200.65亿美元,同比增长12%。从各业务的营收占比来看,iPhone营收仍占主要部分,高达70%。

从结果上看,尽管iPhone手机销量下降,营收和利润却双双上涨。摩根士丹利分析师Katy Huberty指出,苹果50%以上的营收增长将来自于其服务业务。苹果可能不会再依赖iPhone的季节性销售来实现收入的稳定增长。

显然,除了要在渠道、品牌、公关等方面加强中国市场建设外,如果库克再拿不出任何一款亮眼的颠覆性产品,那么苹果公司必须要另寻他路了。

640?wx_fmt=gif

640?wx_fmt=png640?wx_fmt=gif

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

优快云资讯

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值