收购小蓝单车部分资产、与ofo蜜月期结束,滴滴重构共享单车布局

滴滴并非收购小蓝单车,而是接手其部分资产,同时滴滴内部正在孵化共享单车业务,并考虑搭建共享单车平台,未来不排除推出自有品牌。

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出乎意料的是,已经上了死亡名单的小蓝单车还能成功搅动整个互联网出行市场。

作者 | 赵陈婷

本文经授权转自「一财科技」

滴滴“复活”小蓝单车的消息给出行市场打了一支强心针。日前多家媒体爆出消息称,滴滴已经完成对小蓝单车的收购,并即将派出管理团队接管后者。但一财科技记者 1 月 3 日从滴滴内部人士核实的消息是,准确来讲,滴滴并不是收购小蓝单车,而是接手了小蓝单车的部分资产。

“滴滴只是看上了小蓝单车的部分资产,所以这个交易并不是整体收购。”按照上述滴滴内部人士的表述,滴滴肯定不会主动接手小蓝单车这个负债累累的摊子。

有报道称,小蓝单车拖欠供应商款项高达 2 亿元,涉及 70 余家供应商,大部分供应商被拖欠款项在 100 万元左右,部分供应商被拖欠款项高达 800 万元。除了供应商欠款,用户的押金此前也长期处于无法退还状态。由于公司已经解散,记者尚未联系到小蓝单车创始人求证。

然而,拿下小蓝单车的部分资产,也只意味着在重金投资了 ofo 但近期又“不欢而散”的情况下,滴滴终于确定直接杀入共享单车市场。

不仅如此,滴滴内部也在孵化共享单车业务。我们从滴滴内部获悉,滴滴目前正在尝试搭建一个共享单车平台,滴滴出行的 App 在已经接入了 ofo 的情况下,近期还会接入其他品牌的共享单车。此外,对于共享单车业务,滴滴未来也不排除自己做共享单车品牌的可能性。

这些,还需要等待滴滴官方的确认。

滴滴的野心

从打车、专车市场上厮杀出来的滴滴,绝对是擅长跨界的好手。

2015 年 2 月中旬宣布滴滴跟快的合并的时候,两家公司还只涉及出租车和专车两个业务。但是 7 个月后,滴滴已经拥有出租车、专车、快车、顺风车、代驾 5 条成熟产品线。

“2015 年以来,每两个月我们推出一个业务,在业务推出的一个月之内,每一个业务我们都成为了行业里绝对领先品牌和份额的第一。”滴滴出行 CEO 程维此前接受我们采访时这样表示。

对于程维而言,滴滴的野心一直是打造一站式移动出行平台。

只是当共享单车兴起之后,滴滴并没有亲力亲为,而是早期就成功押宝了还没有正式走出校园的 ofo。

那个时间点,对于滴滴而言,更为重要的是滴滴和优步中国的最后一仗。只不过,当滴滴和优步中国在 2016 年 8 月成功合并,紧接着磨合期之后,ofo 在市场和资本的双重推动下已经实现快速扩张。

一开始,滴滴给了 ofo 不少支持。公开信息显示,滴滴自 ofo 的 C1 轮融资加入后,不断重金增持。多次投资 ofo 后,从滴滴来看,已经成功打通了网约车和共享单车之间的连通环节,特别是 2017 年 4 月,ofo 宣布正式接入滴滴之后。

但滴滴想要的不仅仅是业务的连通。

早在 2017 年 7 月,滴滴就派出高级副总裁付强、市场负责人南山、财务总监 Leslie liu 在内的滴滴高管进驻 ofo,分别担任执行总裁、市场负责人和 CFO。只是,当年 11 月底滴滴派驻 ofo 的几名高管集体“休假”出走。

业内普遍的观点,滴滴和 ofo 已经不再是蜜月期。随着上述三名高管的集体“休假”,滴滴需要重新思考自己在共享单车业务上的布局。

虽然目前 ofo 依旧在滴滴出行的 App 端入口上,但是我们得到的消息是,未来这个福利将不再由 ofo 独享。

集体盯上“大出行”

2017 年年底的第四届世界互联网大会上,程维面对记者时感慨万分,称滴滴是一家很有危机感的公司,“我们一路上九死一生,到今天也不觉得有所谓的安全。”

而如今,擅长跨界布局的程维也感受到了来自共享单车企业的跨界“威胁”。

程维在世界互联网大会上透露,滴滴也在探索更多的业务,比如分时租赁和新能源充电等。

但摩拜对这些新业务也有兴趣。有消息称,摩拜成立了专门的出行服务部门,该部门将是“独立主体、独立业务并独立融资”。

与首汽约车联手后不久,摩拜日前又宣布,将与顺风车平台嘀嗒拼车达成战略合作。此举甚至被业内解读为“准备打破滴滴的垄断市场”。

“(摩拜)确实不完全只是为了业务的拓展,或者是想干什么,而是因为出行是件非常立体的事情。”摩拜单车首席技术官(CTO)夏一平不久前向我们独家透露。

“可能大家不知道,比如上海的出行人次,每天骑自行车到地铁、公交站的有几千万人次。我们做了 1~5 公里的解决方案,那还有需要 5~8 公里解决方案的用户,还有 8~15 公里的,甚至是 15~25 公里以及之外的,用什么样的方式解决这些出行的需求?这是我们想解决的。”夏一平说。

据夏一平透露,有 35%~40%的用户每天都是骑着摩拜接驳公交和地铁的来回。最理想的状态是:一个用户骑着摩拜到地铁站以后,不用买票直接上地铁,然后下了地铁继续骑摩拜单车前往目的地,这才是更能满足城市出行需求的解决方案。但实际问题是,当摩拜想去优化与公交、地铁等各个出行环节之间的关系时,并不是每一个出行工具、产品都有数据积累,这也是摩拜选择开放数据的原因。

我们获悉,除了共享单车,哈罗单车目前已在十余城市投放了约 6 万辆助力电踏车,共享汽车的战略也已“怀胎”。

“在出行场景下,共享单车从两轮车走到四轮车是必然趋势。”优拜单车创始人兼 CEO 余熠此前向我们表示,背后的逻辑在于,“从高频、低价且具备大流量的 APP 去切入频率相对较低、利润相对丰厚的行业,逻辑上是合理的,用高频打低频,共享单车正是通过高频行为把流量吸引到自己的平台,从而提供利润更为丰厚的服务。”

而 CIC 灼识咨询执行董事赵晓马的观点是,纵向一体化将会是未来共享单车公司的发展方向。“共享单车领域格局远未确定,形成壁垒的核心是产品研发和运营能力。资本优势只能短期提升供给密度,海量投放低端产品和低效运营的方式并不能可持续发展。”

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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