“逼死”贾跃亭

本文回顾了乐视的危机过程,包括贾跃亭的海外造车努力与国内债务问题。文章详细介绍了乐视的资金链断裂原因,以及在此过程中各方的反应与行动。

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甘薇表示:是没有真实依据的媒体舆论、没有耐心的股权持有者通通要“逼死”贾跃亭。


2018年1月3日凌晨,甘薇发布了一条名为《一位妻子的内心独白》的长微博,对乐视的债务、贾跃亭回国等问题进行了回应。

她表示:这一次的创业失败,是因为同一时间做的事情太多、管理能力没有及时跟上,导致资金链断裂。同时,她提到:“没人希望变成失信人,愿意被说成老赖,有家不能回。希望股民、媒体、政府、社会能够给他些时间和空间!希望大家都能中立、客观地去看待问题。”

刚从美国回来的甘薇,似乎吃了颗定心丸,忙于造车的老贾此刻并没有想要回国的想法。而紧接着,甘薇出现在了媒体舆论之中,她接下了乐视国内的债务烂摊子,她要为老贾挡箭,起码可以挡舆论的“箭”。

1、回应

2017年7月6日,老贾的一条“我会尽责到底”的微博抛向了外界,也留给了自己一个“戏精”的骂名。

昨日,甘薇发表微博称:

“老贾减持股票的钱(减持所得97亿,缴税20亿)和质押股票的贷款(质押贷款余额69亿,2014年至今利息支出17.4亿),股权投资约16亿,经营投入约152亿。不但没用于个人及家庭使用,还替公司担保100多亿,个人及家庭两套房产和资产都被冻结,负债累累。我将与债务小组全力以赴解决债务问题”。

年底新华网以及证监会多次出面的隔空喊话,迫使以“微博社交”的老贾不得不做出些正面回应,而此时妻子甘薇就是最好的人选。

该回应函中指出,7月4日,乐视资产被某银行超20倍冻结,随后引发诸多金融机构集中挤兑,停止授信并提前追收贷款,全部资产被司法冻结,导致公司经营性流动资金全部枯竭。非上市公司生产经营戛然而止,彻底休克,全面停顿,10000余名员工被迫解散,公司仅仅只能做的一件事情就是靠出售资产还债。

所以,总结起来就是:在贾跃亭的眼里,乐视同一时间布局产业过多,公司管理失误是乐视危机的最初源头;而银行机构冻结资产和抽贷引发的乐视资金崩盘,以及“部分自媒体不实或恶意报道”带来的影响进而引发了乐视资金链的全面崩盘。

2、死局

在乐视系深陷债务危机的情况下,年初孙宏斌带着168亿入股乐视,一年后,孙宏斌等人全面接手乐视网,刘淑青成为新任CEO。此时,乐视网由“新乐视”所替代,业务重点也转移至乐视视频、电视、云平台和影业四块。

此时,“去贾跃亭化”已成定局,内部人士透露乐视网也将面临新一轮重组。

1月2日,乐视网发布公告称,公司控股子公司新乐视智家(原乐视致新)拟按照120亿以上估值,融资30亿元。

在乐视危机爆发的整整一年,国内孙宏斌忙着筹建新乐视,在面临高层离职的人事危机,供应商渠道商的信任危机,以及内容生态的危机之时,似乎只有靠钱才能挽救乐视。

“上市公司存在大量非上市体系关联方对公司的债务,直接导致上市公司对上游供应商形成大量欠款无法支付……截至目前,双方尚未就解决意向形成可执行的实质性书面整体债务解决方案。”

这与老贾此前在回应函中提到的“与上市公司(乐视网)充分沟通讨论”却是相悖。

那么,这一年,在国外为 FF 筹钱四处奔波的老贾又见何成效呢?

实际上,关于老贾造车的负面消息不绝于耳:“卷款跑路”、“庞氏骗局”、“FF汽车厂荒废”、“‘FF成功融资10亿’消息作假”、“FF股权转移给外甥”。尽管相比之下,在老贾的个人微博上,尽是他积极造车的正面消息。

1月3日,又有媒体爆出“FF首款电动车FF91的内部项目评估报告,并计划售价12万,2018年量产。”

媒体报告的FF91资料

且不说此次消息的来源是否可靠,但听惯了老贾造车的荤素段子后,越来越多的人都很难相信老贾了。

不管怎样,FF造车成功,并尽早量产实现盈利,至少可以顺利拿下下阶段融资,东山再起偿还国内乐视非上市体系债务,这是老贾的底牌。“老贾回国,不是障眼法,不是夫妻情绝,而是逃出生天的唯一办法”,有网友指出。

3、自救

关于甘薇回国,并“全权代理”贾跃亭的债务问题,虎嗅作者林华(职业:律师)曾向媒体表示,“甘薇没有权利处理贾跃亭的债务问题,只能负责(对外)回答。除非是能够支付欠款,否则就冤有头债有主。”

也就是说,老贾应自当行使其民事法律责任,不得委托他人代为进行。与其说贾、甘的行为是一场无视法律的闹剧,不如说是熟知法律给自己一个台阶下而已。

《人民的名义》中王大路有一句话:中国的企业家不是在狱中,就是在通往牢狱的路上。这听上去可能有些夸张甚至不可思议,但确实反映了当代社会现状和企业面临着的复杂环境。

按照这个逻辑,无论这是一场彻头彻尾的“庞氏骗局”亦或是“为造车梦而窒息”的博弈,老贾无疑正游走在法律的边缘,媒体舆论只是充当了枪的角色,激化了乐视帝国的崩盘,受害者却是他们身后的员工。

最近半年,甘薇不时会转发“一禅小和尚”的微博:“是现实还是梦境?是真实还是泡影?其实并没有那么重要,重要的是我们在一起——因为有你的地方,才是我此生追逐的唯一故乡。”

我想:这句话,是甘薇想要对老贾说的。只是,她现在是被迫出面的。

汉兵已略地,四方楚歌声,大王意气尽,贱妾何聊生。尽管现实中还未到此等光景,即便是要“大难临头各自飞”,但有了两个孩子的甘薇,越发觉得就算贾跃亭不回国,她也要替他尽责到底。说到底,她认为:是没有真实依据的媒体舆论、没有耐心的股权持有者通通要“逼死”贾跃亭。


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<think>嗯,用户想修改BeautifulSoup代码来正确解析网易新闻页面的标题、时间和链接,并返回正确的数据结构。首先,我需要考虑网易新闻页面的HTML结构可能是什么样的。通常,新闻网站的结构可能会有特定的类名或者标签,比如标题可能用<h1>,时间可能放在某个带有时间类名的<span>里。不过不同网站结构不同,可能需要具体分析。 用户之前提到他们可能遇到日期解析的问题,引用3中提到日期格式规整但时区自动添加,可能用户之前提取时间时格式不正确或者没有正确匹配到元素。所以需要检查时间元素的选择器是否正确。 标题部分,用户可能之前没有正确提取,可能选择器不对,或者有多个h1标签,需要找到正确的那个。比如,网易新闻的标题可能在一个特定的div容器里,或者有特定的class,比如"post_title"之类的。 链接的话,可能需要提取新闻中的链接,或者是新闻本身的链接?用户的问题中提到的链接可能是指新闻详情页的链接,但根据引用2,用户之前可能处理过超链接的顶级链接,所以需要明确是提取页面内的链接还是其他链接。不过根据用户当前的问题,应该是指提取新闻页面的标题、时间和该页面的链接(可能是指当前页面的URL,或者是相关链接?需要进一步确认,但根据常规需求,可能是指当前页面的元数据,如标题、发布时间和原文链接)。 接下来需要考虑使用BeautifulSoup的正确方法。比如,使用find或find_all,结合CSS选择器。例如,标题可能用soup.find('h1').text,但需要确认h1是否唯一且正确。时间可能在一个带有类名如"time"或"post_time"的span里,可能需要用soup.find('span', class_='time').text。链接可能是指当前页面的URL,可能需要从其他地方获取,或者页面中有规范链接的meta标签,比如<link rel="canonical">,或者og:url的meta属性。 用户可能需要处理不同的情况,比如时间格式的解析,可能需要用datetime库来转换,或者确保提取的文本是正确的。此外,可能遇到动态加载的内容,这时候BeautifulSoup无法直接获取,需要使用其他方法如Selenium,但用户可能已经确定页面是静态的,或者通过requests获取的HTML已经包含所需数据。 另外,引用3中提到来源可能没有正确提取,可能是因为类名不匹配,或者文本中包含其他干扰元素。所以需要仔细检查目标元素的HTML结构,可能需要查看网易新闻页面的实际HTML代码,找出标题、时间和链接所在的具体标签和类名。 例如,假设网易新闻的标题结构如下: <h1 id="title">新闻标题</h1> 时间可能在一个div里: <div class="post_info">2024-01-01 10:00</div> 链接可能是指当前页面的URL,或者在某个a标签里,但如果是当前页面的URL,可能直接从请求的URL获取,或者页面中有meta标签提供。 所以,调整代码可能需要以下步骤: 1. 使用正确的选择器定位标题元素。 2. 定位时间元素,并提取文本,可能需要进行字符串清理或格式转换。 3. 提取链接,可能来自不同的位置,如meta标签或特定的a标签。 可能需要用户提供示例HTML结构,或者根据常见的网易新闻结构来推断。如果用户没有提供,可能需要给出通用的方法,并建议用户检查实际HTML结构,调整选择器。 此外,返回的数据结构可能需要是字典或JSON格式,包含title、time、link三个字段。需要确保提取的数据正确,并且处理可能的异常,比如元素不存在时的处理,避免程序崩溃。 总结来说,解决方案包括: - 分析目标页面的HTML结构,确定正确的选择器。 - 使用BeautifulSoup的find方法或CSS选择器提取元素。 - 清理和格式化提取的文本(如时间字符串)。 - 返回结构化的数据,如字典。</think>根据引用[3]提到的解析优化思路和网易新闻页面特性,建议按照以下步骤调整代码: $$新闻数据结构 = \begin{cases} 标题 & \in <h1>或<meta property="og:title"> \\ 时间 & \in <div class="post_time">或ISO时间格式 \\ 链接 & \in <meta property="og:url">或规范链接 \end{cases}$$ ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime def parse_163news(url): # 新增headers模拟浏览器访问 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') # 标题提取(优先取OpenGraph协议数据) title = soup.find('meta', property='og:title').get('content') or \ soup.find('h1').text.strip() # 时间提取(处理带时区的情况) time_str = soup.find('div', class_='post_time').text.split('来源')[0].strip() publish_time = datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').isoformat() # 链接提取(规范链接优先) link = soup.find('meta', property='og:url').get('content') or url return { "title": title, "time": publish_time, "link": link } # 示例调用 print(parse_163news('https://news.163.com/XXXXXX.html')) ``` 优化要点说明: 1. 采用优先级的字段提取策略,优先获取OpenGraph协议数据(引用[2]的字段扩展方法) 2. 时间处理增加来源字符过滤和格式标准化(引用[3]的日期解析经验) 3. 使用lxml解析器提升处理效率(比html.parser更快更严格)
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