全模态序列生成式推荐终极挑战！腾讯 360 万悬赏，高校团队抢赢大厂 Offer 直通车

“它让你跳出学术项目的局限，直接接触真实业务数据，提前培养商业思维和业务敏感度。”

“这种定向参赛经历能锁定职业起点，比如你会知道你要做的是广告业务方面的，避免校招'开盲盒'的不确定性，入职后你已具备几个月的业务认知优势。”

“很多事情我们都是从零到一的，包括现在你想去接触一个领域，包括学习一些东西，其实我们都是有非常多的一些途径。”

“腾讯这家公司并不是把员工就当成一个干活的工具。”

这是历年参与腾讯广告算法大赛的真实感悟，在他们中间，有人通过这种定向参赛经历，成功锁定职业起点，有人则通过大赛看到了职业生涯的更多可能。这背后正是腾讯广告算法大赛对算法人才的求贤若渴，从历年的参赛人数来看，参赛人数均破万，2018年参赛人数更是高达1.7万人，足见其吸引力与影响力。相比同类型大赛，这种规模的算法比赛，在全球范围来看也是顶级的。

赛题设置上也是“年年出新”。每年一度的算法大赛也是腾讯广告技术能力的体现之一，从首届的 “移动 App 广告转化率预估”到2021年的 “视频广告秒级语义解析” 与 “多模态视频广告标签”，赛事主题不断演进，紧扣行业脉搏，引领参赛者深入探索广告算法前沿。

今年，腾讯广告算法大赛再次向全球技术人才发出邀请，聚焦“全模态序列生成式推荐”前沿课题，探索AI技术在广告领域的全新应用，不仅提供360万高额奖金，更设有腾讯Offer直通车，助力优秀学生直接接轨职场，把握改变人生轨迹的绝佳机遇。

为什么是AMGR？

最前沿、最具价值的技术，是今年腾讯广告算法大赛第一个耀眼的标签。

进入2025年，生成式AI的想象力正一次次震撼着我们，基于先进大模型的应用正在越来越多的领域引发革命，被改变的也包括科技领域本身。比如，生成式AI正在改变人们获取信息的方式，大型语言模型（LLM）既然强于生成和推理，那么应该也能从用户的历史行为中洞察出深层次的兴趣，进而为推荐系统找到全新的可能性。

那么，基于多模态数据和生成式AI的技术是否能应用于广告业务中？

答案是肯定的。

区别于传统的判别式推荐方式，基于历史数据识别用户行为模式并完成广告匹配，生成式模型可以根据用户的行为更加直接的进行预测，由AI模型处理复杂的用户 - 商品交互，可以提供推理和小样本学习等新能力，大幅提高推荐准确性和多样性，实现从“预测用户行为”到“创造个性化内容”的跨越。

而从全球范围来看，以Google、Amazon等巨头为代表的公司正通过生成式AI赋能广告业务，推动广告行业向智能化、个性化方向发展。

说回全模态序列生成式推荐。

全模态序列生成式推荐（简称AMGR）是一种融合多种模态数据，通过生成式算法创造个性化推荐内容的技术。AMGR不仅能够整合协同、文本、视觉等多维信息，更通过深度学习模型精准预测用户下一步需求，生成高度匹配的广告内容，显著提升用户体验和商业转化率。

比如，在视频广告场景中，AMGR能结合用户观看历史、点击行为及视觉元素，生成精准推荐，提升广告点击率和转化率，实现广告内容与用户需求的深度契合。

而创新的生成式推荐方式正与腾讯广告商业化探索的目标契合。于是，本次腾讯广告算法大赛将赛题聚焦AMGR技术，参赛者需利用腾讯提供的脱敏全模态序列历史数据，突破传统框架，探索生成式推荐创新方案，考察参赛者的创新能力和实战经验。

更真实的业务场景命题

但AI要真正走出实验室，场景与人才，缺一不可。

只有真实场景才更能驱动技术人去思考怎样的技术方向是更有价值的。所以，尽可能地还原真实业务场景，贯穿了本次腾讯广告算法大赛的命题始终。

数据使用方面，参赛者需在腾讯提供的脱敏全模态数据中，聚焦腾讯广告真实投放场景下的序列数据，深入挖掘用户行为模式，探索生成式推荐的创新路径。

同时，要求参赛者能够突破传统框架，运用生成式推荐技术，构建生成式模型预测用户下一次交互的广告内容，并且考虑新鲜度特征、交叉特征组合等复杂因素，实现从“识别”到“创造”的范式转变。这不仅考验参赛者的算法功底，更检验其在真实业务场景中的应用能力。

通过这种高难度的挑战，腾讯广告期望选拔出既能洞察用户需求，又能创新技术方案的复合型人才，为广告业务的持续发展注入强大动力。

评分方面，本次大赛将以Hit Rate@K为核心评价指标，衡量模型从候选库中检索用户真正点击的广告的能力，K的取值将在初赛赛题数据时提供。主办方会提供待检索的广告库，参赛者需要从该广告库中检索出排名前K的广告。

尽管各个参赛团队面临的问题不同，但对于业务场景的理解，对于算法模型的思考都是比赛考核的重点。

百万奖金+直通offer，人才成长跑出“加速度” 

本届腾讯广告算法大赛分为线上赛和线下赛两个阶段。

• 赛程安排:

即日起报名通道正式开启，全球高校学子均可登录官网参与，报名截止时间为2025年7月31日。线上初赛将于8月1日拉开帷幕，持续至9月15日，期间参赛者需提交代码，力争在HitRate@K榜单上脱颖而出。这一阶段不仅考验算法实力，更是对实战能力的严峻挑战。

复赛同样在线上举行，从9月16日持续至10月31日，参赛者将面对更大规模数据集的挑战，前20强队伍将晋级决赛。决赛将于11月在深圳线下举行，现场答辩，角逐最终名次，并与顶尖技术专家面对面交流。

• 院士领衔评审天团:

评委方面，大赛特邀中国科学院胡事民院士、香港中文大学金国庆教授、北京大学崔斌教授、中国人民大学文继荣教授、腾讯公司副总裁蒋杰等，学界与业界顶尖专家组成评审团。参赛者的每一份方案都将接受「技术金字塔尖」的专业审视，并有机会与专家面对面交流，深度了解推荐系统在广告场景的落地逻辑与未来趋势。

• 瓜分数百万奖金池，赢取腾讯直通offer:

奖金方面，本届大赛总奖金高达360万人民币，冠军团队独享200万元人民币，亚季军亦获丰厚奖金。此外，表现优异的选手还将获得腾讯直通Offer或实习绿通机会，进入决赛的队伍全员可获得实习Offer并有机会转正。这样的案例过往不在少数，而对于今年面临就业难的应届生来说，通过技术比赛入职腾讯，是一个极具诱惑力的橄榄枝。

而这，正验证了腾讯广告对算法人才的「求贤若渴」。

今年4月，腾讯宣布启动史上最大就业计划，三年内将新增 28000个实习岗位并加大转化录用，其中2025年将迎来 10000名校招实习生，有六成面向技术人才开放。腾讯广告其业务形态因对算法实时性和复杂度的极致要求，本届大赛自然便成为选拔算法人才的沃土。

当然，通过算法比赛网罗天下英才，打造一个技术交流和分享的平台也是腾讯广告持续举办腾讯广告算法大赛不变的初衷。

另外，腾讯作为一家国内数一数二的互联网公司，广告业务在商业化的技术探索上也走在行业前列：有AI亟需的百亿维数据，有复杂多元的效果转化链路能够源源不断地提出新的挑战，更有可以不断产生效果和反馈的行业应用场景。

一言以蔽之，AI在广告业务中，能够找到最合适的用武之地。

而今年，这种特征变得更加显性。

据悉，本届大赛旨在促进产学研交流与融合，吸引全球千支顶尖高校队伍参与，辐射300万+高校和相关技术人才，可以说，本届大赛将是一个汇聚全球范围内顶尖AI技术人才的竞技场。

腾讯广告算法大赛已经准备好了最真实的技术考验、极其诱人的奖金和独一无二被“看见”的机会，你准备好迎战了吗？

立即报名，解锁属于你的技术星辰大海！

报名链接：[点击进入] https://algo.qq.com/

赛事联系邮箱：TAAC@ tencent.com