陆首群评 DeepSeek

一、DeepSeek获得最大的成功是梁文锋团队以创新的姿态研发出一条“低投资、低成本、有限资源，高效率，高性价比（产出）”发展人工智能的新路径。

二、DeepSeek堪称为当前中国人工智能的代表作，正在改变世界人工智能的发展格局。

• 打击美国在人工智能领域的霸权，
• 为中国发展人工智能开辟了康庄大道，
• 否定美西方以“巨额投资、高成本、海量资源，低效率，低性价比（产出）”发展人工智能的老路。

三、称梁文锋团队是一群奇才或天才，实现了“国运式”的创新，并不为过！

四、梁文锋团队坚持开源创新，开源有助于人工智能的迭代创新、维稳升级、开拓生态；DeepSeek将大模型C端全开源和B端实行开源商业模式铸成一体，不但有实行开源创新，并可支持开源产业的发展，这也是DeepSeek一大创造。

五、按现行产出产品排行榜排队，有人以此来打压DeepSeek，其实DeepSeek与其他生成式语言大模型的产出性能处于对等状态，不存在过分夸张的你高我低情况，如以更科学的性价比对比，DeepSeek肯定是天下第一。

六、目前DeepSeek的主要技术没有多少秘密可言，国内外一些生成式语言大模型基本上也将DeepSeek的主要技术学到了手，在开展下一阶段人工智能竞赛时，可以说大家处于同一起跑线上。

八、目前DeepSeek大模型像其他大模型一样都是一种生成式自回归语言大模型，DeepSeek也不可避免存在语言大模型那些局限性和负面缺陷，影响到DeepSeek在发展中要克服局限、根治缺陷、大幅度提升智能、节能增效，并扩大应用。

九、对生成式自回归语言大模型而言，由于语言不能取代世界，因而它缺乏世界知识，或者不能产生新知，无法真正理解物理世界，加上语言不等于思维，它在运行时也限制了思维深度，最终限制了产出的智能水平；语言大模型训练架构的自回归机制是基于Tokens及其支持的信号处理和统计学，这是产生幻觉的根源。

十、DeepSeek像其他标准的、普惠的基座模型一样，难以直接转变为企业、行业的优质生产力，尚需提升其暂时缺失的商业价值，它们对企业、行业是缺乏深度理解的，它们真的在落入企业、行业（如金融、制造、医疗等），要产生企业、行业的价值，必须把企业、行业的数据抓起来，进而进行应用补缺。

十一、建议DeepSeek发展的重要任务是应解决其纠偏转轨问题，力争在全球白热化竞赛中制胜。

十二、DeepSeek纠偏转轨的目标是研发真实的、先进的人工智能——通用人工智能（AGI）。研发AGI切忌急功近利，而欲达AGI先要研发过渡阶段AI的任务（如多模态、具身、Agents和世界模型等），AGI是一个具有自主系统的AI，AGI正处于AI的智能是否可能超越人类的十字路口，这关系到是否影响人类的安全，甚至影响到人类能否在地球上生存极端严重的问题，在研发AGI以保障人类安全的预防措施时，还要求全球各国在相互增进信任的基础上进行统一行动，并实行技术、管理（监管）并举的方针，任务极其严峻和艰巨。