第一部万用型计算机 | 历史上的今天

本文回顾了计算机历史上8月7日发生的关键事件。1938年信息论先驱Thomas Cover出生,他在信息论和统计学领域贡献卓越;1944年“哈佛马克一号”由IBM提交给哈佛大学;1950年Linux权威Jon Hall出生,他推动了开源软硬件事业发展。

c669b4451dff0a65fee2405eedb46aa6.gif

整理 | 王启隆

透过「历史上的今天」,从过去看未来,从现在亦可以改变未来。

今天是 2023 年 8 月 7 日,在 2006 年的今天,苹果公司首次推出高端台式机系列产品 Mac Pro;Mac Pro 是接替 Power Macintosh 的系列产品,与 Xserve 同为最后移至 Intel x86 平台的苹果电脑产品系列。其铝制机壳与 Power Mac G5 的几乎相同,但扩展了光盘驱动器的插槽,以及前后重新排列设计的 I/O 连接端口。

不像其他的麦金塔系列产品,Mac Pro 并没有内置可接收 Apple Remote 信号的红外线设备。回顾计算机历史上的 8 月 7 日,这一天还发生过哪些关键事件呢?

1938 年 8 月 7 日:信息论先驱 Thomas Cover 出生

80e52fc57411ec251189edcab870e2bf.png

图源:维基百科

托马斯·科福(Thomas Cover)出生于 1938 年 8 月 7 日,他是美国信息理论家,斯坦福大学电气工程与统计系联合教授。他几乎将整个职业生涯都致力于发展信息论和统计学之间的关系。科福于 1960 年获得麻省理工学院物理学学士学位和博士学位。1964 年 获得斯坦福大学电气工程博士学位。2012 年 3 月 26 日,科福逝世,享年 73 岁。

科福曾是 IEEE 信息理论学会主席,也是数理统计研究所和电气与电子工程师学会的研究员。1972 年,他的论文《广播频道》获得信息论杰出论文奖;1990 年被选为信息论最高荣誉香农讲师;1997 年,他获得了 IEEE 颁发的理查德·汉明奖。在斯坦福大学担任电气工程与统计学教授的 48 年职业生涯中,他教导过 64 名毕业博士生,在学习、信息论、统计复杂性、模式识别和投资组合理论方面发表了 120 多篇期刊论文;他还与信息论学家乔伊·托马斯合作合着了《信息论要素》一书,该书自 1991 年第一版出版以来,已成为该主题的介绍最广泛使用的教科书。

资料来源:维基百科

1944 年 8 月 7 日:“哈佛马克一号”正式由 IBM 提交给哈佛大学

9a7a75f45637d2ae0aba751831d4f9eb.png

图源:维基百科

“哈佛马克一号”最初的概念是由霍华德·艾肯在 1937 年 11 月向 IBM 提出的,经过 IBM 工程师的可行性研究,董事长老托马斯·沃森亲自批准了这个项目。大约在签订第一份合约 7 年后,IBM 正式将“哈佛马克一号”交付给哈佛大学。“哈佛马克一号”几乎完全实现了巴贝奇的分析引擎原理,同时增加了重要的新功能。

IBM 正式将“哈佛马克一号”交付给哈佛大学后,霍华德·艾肯发表了一份新闻稿,将自己列为唯一的“发明者”,只提了一下 IBM 员工詹姆斯·布赖斯,而拒绝承认 IBM 在设计和制造这台计算机时所发挥的作用。这件事直接刺激沃森下定决心制造一台比“哈佛马克一号”更强的机器,于是 SSEC 诞生。SSEC 是 Sequence Electronic Calculator 的缩写,即选择性序列电子计算机,而“哈佛马克一号”的正式称呼是 ASCC(Automatic Sequence Controlled Calculator),即自动顺序控制计算机。

资料来源:维基百科

1950 年 8 月 7 日:Linux 权威 Jon Hall 出生

83eaa692b0d3cebe9343c29b9933459a.jpeg

图源:维基百科

1950 年 8 月 7 日,乔恩·霍尔(Jon “maddog” Hall)出生,他是 Linux 国际的执行总裁,曾在 IBM、DEC 等大公司担任系统管理员、系统设计师、产品经理、技术营销经理、高级顾问及董事,曾为联合国和许多国家提供关于自由和开源软件使用咨询。目前,霍尔是圣保罗大学顾问委员会的委员。他在哈特福德州立技术学院担任计算机科学系主任的学生给他起了绰号“疯狗”(maddog) ,而他本人却对这个绰号感到贴切和满意。

霍尔利用他的经验和知名度推动了各种事业,通常以某种方式涉及开源硬件或软件。2011 年,霍尔在哥伦比亚南卡罗来纳州 的 POSSCON 领导轨道上进行了会谈并担任规划委员会成员。2022 年 1 月,霍尔在新罕布什尔州的一个小组委员会就政府使用免费和开源软件作证。值得一提的是,霍尔还是 Linux 之父林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)的孩子的教父。

【欢迎投稿】以史为镜,可以知兴替。计算机科学发展至今,有许多至关重要的事件、人物,欢迎所有朋友一起共建「历史上的今天」,投稿邮箱:tangxy@youkuaiyun.com 。

bdb07d061a4beb05f4842ca0519cd9f4.gif

推荐阅读:

▶苹果回应地震预警功能;马斯克:“马扎之战”将在X上直播;22% 员工称在工作中经常使用 AI|极客头条

痛心!宇宙最强编辑器 Vim 之父 Bram Moolenaar 去世

▶“恕我直言:Python 真的很糟糕!”

粉丝福利:

90159212edb54431020b069885616606.jpeg

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

优快云资讯

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值