快来，这有一个探索云上机器学习的机会-优快云博客

文章介绍了亚马逊云科技的机器学习服务AmazonSageMaker如何简化AI模型开发和部署，通过提供全面的模型管理和部署服务，助力企业和开发者高效构建和应用机器学习模型。AmazonSageMaker的新功能和特性不断更新，得到了包括StabilityAI和LG人工智能研究院在内的多家机构的认可。此外，文章提到了优快云与亚马逊云科技联合推出的「云上探索实验室」活动，鼓励开发者通过实践体验AmazonSageMaker，推动AI技术的应用和发展。

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最近的 AI 圈，真是“热闹得一塌糊涂”：输入一句话就能生成图像的 Stable Diffusion 火爆数月；这边大家不亦乐乎地和智能语音助手聊天…AI 正在开启新时代——从高深莫测的黑科技，变身为辅助工作、生活不可或缺的重要组成部分。

模型变大，算法繁杂

AI 技术开发平台是关键

如果说，简单的AI功能试用是新手，熟练掌握AI开发是出师，深入行业应用就是真正的大师了。然而，AI开发过程中如果没有合适的平台，开发过程就会繁琐，工程量也会成倍增加。不仅如此，当下技术的发展和应用，AI模型不断的变大，算法的增多，也都对企业和开发者带来了不小的困难。

为了推进前沿技术的普惠化，把机器学习能力真正从研究实验室交到企业手中，全球云计算巨头亚马逊云科技在 2017 年 re:Invent 全球大会上就推出了一项完全托管的机器学习服务—— Amazon SageMaker 。基于 Amazon SageMaker 提供的全面模型管理和部署服务，能够帮助开发者和企业将模型应用到业务场景中。开发者使用 Amazon SageMaker 可高效地构建和部署自己的机器学习模型，实现高效数据分析和预测。

Amazon SageMaker示意图

亚马逊云科技近年来一直在 Amazon SageMaker 套件中快速推出新功能和特性。过去的六年时间里，亚马逊云科技为其增加了超过 290 项新的功能和特性。在 2022 re:Invent 全球大会上宣布 Amazon SageMaker 推出八项新功能。新功能让开发团队能够更轻松地协同机器学习模型的端到端开发和部署，将数据扩展到地理空间，帮助客户大规模利用机器学习，并更好地进行机器学习相关的模型治理。

以 AI 绘画走红全球的公司 Stability AI，与亚马逊云科技合作使用 Amazon SageMaker 及其模型并行库将训练时间和成本减少 58%；LG 人工智能研究院通过使用 Amazon SageMaker 训练模型和分布式训练库，在未对训练代码进行重大修改的情况下，训练模型的速度提高了 59%......

也正是产品的优秀，日前IDC发布了《2022 年亚太地区（不含日本）AI 生命周期软件工具和平台供应商评估》报告。亚马逊云科技凭借机器学习旗舰产品 Amazon SageMaker 的功能、交付能力以及在开源方面的优势，被 IDC 列入“领导者”阵营，并居于图中最高最远的位置。

IDC MarketScape：2022年亚太地区（不含日本）AI生命周期软件工具和平台供应商评估。IDC，2022

『云上探索实验室』

助力开发者在 Amazon SageMaker 上加速 AI 开发

看了上面的介绍和例子，是不是有那么点想尝试一下 Amazon SageMaker ？如果你对机器学习感兴趣，并且希望对机器学习技术进行更多的探索与实践，那么建议你参加『云上探索实验室』“从实践中探索机器学习边界——Amazon SageMaker产品体验”，一个任何机器学习工程师都不容错过的产品体验活动。

『云上探索实验室』是中文开发者社区优快云与亚马逊云科技联合推出的线上活动，通过技术实验、产品体验、案例应用等方式，让开发者亲身感受最新、最热门的亚马逊云科技开发者工具与服务。同时鼓励开发者结合自身行业与应用场景，发挥想象和创造力，将AI技术与服务应用到实际开发中，以文章、视频、代码Demo等形式分享心得和实践，帮助和启发更多 AI 开发者。