百万人学AI 万人在线大会, 15+ 场直播抢先看!

第三届AI开发者大会将于2020年7月举行,旨在展示百万人学AI成果,邀请众多AI专家和企业代表,为万名参会者提供技术解读和产业洞察。会前将举办15场AI大师课在线直播,覆盖应用开发和核心技术,帮助初学者和非专业开发者快速掌握AI技能。

人工智能已经成为了新的时代潮流,随着越来越多的企业和开发者进入人工智能领域,相关技术和产业应用得到了飞速发展,但整个 AI 社区在技术提供方和需求方的匹配上还存在很多提升空间,新进入的 AI 开发者也缺乏系统学习相关技术的体系。

 

2020 年 7 月 3-4 日,第三届“AI 开发者大会”将作为“百万人学 AI”的阶段性成果展示,邀请近百位顶尖AI专家、知名企业代表,为万名 AI 开发者大会进行技术解读和产业论证,一起共铸人工智能新生态!

 

大会前期,还将通过 15+ 场【AI大师课】在线直播,围绕 AI 应用开发、核心技术解读帮助更多的人快速入门、深入学习,了解行业动态和最新应用。

 

  • AI大师课:线上峰会系列;4月18日;5月16日;

  • AI大师课:线上应用开发;小白、非专业开发者也能上手做的 AI 应用;5-6月期间,6期;

  • AI大师课:线上公开课;3-6月期间,单节公开课、AI Time系列公开课,商汤系列公开课......精彩内容不断;

 

今天,15+场直播全放送!一次报名即可参与所有直播,还有限时大会优惠码!

 

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15场直播信息

       

戳”阅读原文“,立即报名!

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合群:科技类企业品牌与市负责、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业士。; 使用景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析”展开,介绍了一种结合伴随方法与有限元分析的拓扑优化技术,重点实现了3D结构在应力约束下的敏感度分析。文中详细阐述了p-范数应力聚合方法的理论基础及其在避免局部应力过高的优势,并通过Matlab代码实现完整的数值仿真流程,涵盖有限元建模、灵敏度计算、优化迭代等关键环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研员或从事结构设计的工程技术员,尤其适合致力于力学仿真与优化算法开发的专业士; 使用景及目标:①应用于航空航天、机械制造、土木工程等领域中对结构强度和重量有高要求的设计优化;②帮助读者深入理解伴随法在应力约束优化中的应用,掌握p-范数法处理全局应力约束的技术细节;③为科研复现、论文写作及工程项目提供可运行的Matlab代码参考与算法验证平台; 阅读建议:建议读者结合文中提到的优化算法原理与Matlab代码同步调试,重点关注敏感度推导与有限元实现的衔接部分,同时推荐使用提供的网盘资源获取完整代码与测试案例,以提升学习效率与实践效果。
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