小米回应 50 亿疫情贷款申请;​爱奇艺 App 崩溃;OpenSSH 8.2 发布 | 极客头条

涵盖爱奇艺App故障恢复、小米疫情贷款申请澄清、抖音中小企业援助计划、阿里巴巴B2B金融扶持、苹果边缘缓存服务、泰国5G牌照拍卖、前苹果设计师遭诉等热点,及OpenSSH 8.2发布、微软撤回问题更新等技术新闻。

整理 | 屠敏

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  • 爱奇艺回应App崩溃:经过紧急抢修,已恢复正常使用

  • 小米回应 50 亿疫情贷款申请:未完成,在准备

  • 抖音联合巨量引擎、飞书推出五项举措,助中小企业共渡疫情难关

  • 阿里巴巴B2B事业群:将为中小企业推出新的金融扶持计划

  • 苹果推出「苹果边缘缓存」, 帮助互联网企业向用户快速发送内容

  • 泰国电信监管机构拍卖5G牌照:总额32亿美元

  • 前苹果 A 系处理器首席设计师离职创业,遭苹果起诉

  • 纽约州不再反对T-Mobile-Sprint合并

  • OpenSSH 8.2 发布

  • 微软移除发现严重 bug 的 Windows 10 最新更新,建议受影响用户卸载

国内要闻

爱奇艺回应App崩溃:经过紧急抢修,已恢复正常使用

昨日21点47分,爱奇艺官方微博发文称,“2月16日晚,部分用户反映爱奇艺App无法正常提供服务,我们随即启动紧急排查,目前正在全力解决导致播放异常的技术问题。给大家造成的不便,我们深感歉意。”23点11分,爱奇艺官方微博转发该内容并更新称,“经过紧急抢修,目前问题已经解决,大家可恢复正常使用。如有个别用户仍存在观看问题,请随时联系我们,感谢大家的耐心。”

小米回应 50 亿疫情贷款申请:未完成,在准备

关于近日网传「小米获得 50 亿央行抗击疫情专项再贷款」的消息,小米公司澄清称,小米并未获得网传的贷款,也未完成相关申请,更无确定的申请金额数字 。声明表示,小米确实正在准备相关抗击疫情专项贷款申请工作。但抗击疫情相关贷款为专款专用,不能用于跟疫情无关的业务、事项。对于外界「获得低息政策贷款再放贷获得利差」的质疑,小米称既无常识,也是无可能的揣测。

抖音联合巨量引擎、飞书推出五项举措,助中小企业共渡疫情难关

近日,抖音、飞书、巨量引擎等产品联合启动了「中小企业护航计划」,为中小企业提供免费认证、免费课程、运营扶持、生意转化、远程协作等服务。据介绍,此次护航计划面向全国范围内尤其是湖北地区的中小企业展开,旨在疫情期间为企业正常运转提供支持。用户在抖音内搜索「企业护航计划」即可了解详情。

阿里巴巴B2B事业群:将为中小企业推出新的金融扶持计划

据阿里巴巴方面介绍,在宣布扶持中小企业计划之后,近日,阿里巴巴B2B事业群针对阿里平台交易的每个资金痛点,从扩融资、降成本、提服务三方面为中小企业推出新措施,新的金融扶持计划预计将在两个月内为平台上的中小企业注入资金20亿元,为商家节约运营成本近1800万元,同时激活线上交易7.1亿元。(36kr)

国际要闻

苹果推出「苹果边缘缓存」, 帮助互联网企业向用户快速发送内容

据 AppleInsider 消息,苹果针对互联网公司 iOS 应用客户推出「苹果边缘缓存」(Apple Edge Cache)服务,利用现有的互联网服务提供商网络和服务器将数据存放在离其用户更近的地方。苹果表示,「边缘缓存服务」是苹果部署在宽带服务提供商的一些硬件组合,目的是帮助 iOS 生态的互联网公司以更快的速度向用户发送内容。通过「苹果边缘缓存」服务,内容可以预先缓存在 ISP 网络内的服务器上,或者当用户查看或下载内容时,这些数据可以保存在用户本地的服务器上,以便在整个提供商的服务区域内重复使用。

泰国电信监管机构拍卖5G牌照:总额32亿美元

泰国电信监管机构周日进行的5G频谱拍卖总金额达到1005.2亿泰铢(32亿美元),运营商总共购买了48个牌照,预计今年晚些时候将正式商用。泰国最大的移动运营商Advanced Info Service成为最大赢家,拍下了所有三个频段中的23个许可证,成为最大的赢家。泰国国家广播电视委员会表示,5G技术的数据速度比4G网络快100倍,将有助于推动该国的数字经济。(新浪科技)

前苹果 A 系处理器首席设计师离职创业,遭苹果起诉

去年 2 月,前首席芯片设计师杰拉德·威廉姆斯三世从苹果离职,带走了一些老部下,创办了致力于开发 ARM 架构高性能处理器的 Nuvia 公司。当年 8 月,苹果将其告上法庭,原因是在职期间违反雇佣协议,从事与职责关系紧密的非苹果商业业务。今年 1 月,威廉姆斯试图推翻诉讼,但宣告失败。不过,法院也驳回了苹果寻求惩罚性赔偿的请求,原因是证据效力不足。

纽约州不再反对T-Mobile-Sprint合并

纽约州周日放弃了对美国无线运营商T-Mobile和Sprint 的400亿美元合并案的抗争。纽约州总检察长莱蒂娅·詹姆斯表示,她的办公室将结束法庭对美国第三和第四大无线运营商2018年合并协议的质疑,纽约州政府不会对法官批准这项交易提出上诉。纽约希望“与各方合作,确保消费者获得尽可能最好的定价和服务,在全州建立网络,并在纽约创造高薪工作岗位。”(品玩)

程序员专区

OpenSSH 8.2 发布

OpenSSH 项目释出了 8.2 版本。上个月研究人员报告,SHA-1 哈希算法的构造前缀碰撞攻击成本降至 4.5 万美元。OpenSSH 开发者因此决定默认禁用 ssh-rsa 公钥签名算法,尽管存在更好的替代但 ssh-rsa 仍然使用广泛。这些替代算法包括 rsa-sha2-256/512、ssh-ed25519 和 ecdsa-sha2-nistp256/384/521 等。OpenSSH 将使用 UpdateHostKeys 检查服务器是否处理更安全的算法。OpenSSH 8.2 的另一个新特性是支持 FIDO/U2F 硬件令牌。

微软移除发现严重 bug 的 Windows 10 最新更新,建议受影响用户卸载

软件巨人的软件质量每况愈下。微软本周释出的 Windows 10 例行更新 KB4532693 被发现存在严重 bug,会导致用户桌面重置为默认。部分用户可通过 C:\Users 中后缀为 .000 或 .bak 的临时文件夹恢复丢失的桌面文件,但还有部分用户无法恢复。微软已经从 Windows 更新服务器移除了 KB4532693,如果用户在安装该更新后出现问题微软建议将其卸载(搜索更新历史选择 KB4524244)。如果没有出现问题,用户无需采取任何行动。根据用户的报告,许多受影响的用户使用的是惠普的 AMD 电脑,启用了惠普的 Sure Start Secure Boot Key Protection 保护。其它公司的 AMD 电脑不受影响。

【End】

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本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
内容概要:本文详细介绍了使用ENVI与SARscape软件进行DInSAR(差分干涉合成孔径雷达)技术处理的完整流程,涵盖从数据导入、预处理、干涉图生成、相位滤波与相干性分析、相位解缠、轨道精炼与重去平,到最终相位转形变及结果可视化在内的全部关键步骤。文中以Sentinel-1数据为例,系统阐述了各环节的操作方法与参数设置,特别强调了DEM的获取与处理、基线估算、自适应滤波算法选择、解缠算法优化及轨道精炼中GCP点的应用,确保最终获得高精度的地表形变信息。同时提供了常见问题的解决方案与实用技巧,增强了流程的可操作性和可靠性。; 适合人群:具备遥感与GIS基础知识,熟悉ENVI/SARscape软件操作,从事地质灾害监测、地表形变分析等相关领域的科研人员与技术人员;适合研究生及以上学历或具有相关项目经验的专业人员; 使用场景及目标:①掌握DInSAR技术全流程处理方法,用于地表沉降、地震形变、滑坡等地质灾害监测;②提升对InSAR数据处理中关键技术环节(如相位解缠、轨道精炼)的理解与实操能力;③实现高精度形变图的生成与Google Earth可视化表达; 阅读建议:建议结合实际数据边学边练,重点关注各步骤间的逻辑衔接与参数设置依据,遇到DEM下载失败等问题时可参照文中提供的多种替代方案(如手动下载SRTM切片),并对关键结果(如相干性图、解缠图)进行质量检查以确保处理精度。
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