"不会Linux,干啥都费劲!”资深程序员:别再瞎努力了!

学习过Linux都知道,它不像Windows是靠鼠标点击操作,而是靠指令和参数进行操控。

如果你没系统的学习过它,那么工作时难免要遇到下面这些问题:

1)面试开发,因为不会Linux的一个简单参数,马上就被告知回家等通知。

2)好不容易装了Linux,但是使用起来发现指令繁多、参数复杂,查资料又发现答案却五花八门。

3)到了新公司,别的开发都用Linux,只有自己在用Windows,协同起来非常麻烦!

4)每次都是直接网上复制粘贴Linux命令,常因为不了解参数,需要修改很多次

相信我,这些问题,超90%的程序员都曾遇见过,只不过从未重视而已!

如果你还“不会Linux”,那么你面试、工作时难免会被别人说不会Linux,还想做程序员?

如何解决这些问题?

周所周知,Linux的参数多,而且复杂,如果通过自学的话很难找到学习重点并加以练习,做到举一反三。

我们发现,其实多数人都是瞎努力,不讲方法的学习Linux!

那么对于新手如何才能快速找到Linux使用诀窍,轻松应对日常工作呢?

重点应该是:找对学习方,并且通过实战练,不断强化对linux的理解与应用!

如果你还不会Linux或者不能熟练的掌握Linux使用技巧:

我向你推荐这门超过3000+程序员学习,且上手简单体系全面的Linux入门+实战课程,它几乎包含了日常工作中用到的所有Linux知识点!

它就是由骨灰级Linux工程师良许老师,与优快云共同打造的《玩转Linux:常用命令实例指南》课程。

在这门课程中,良许老师帮你整理了Linux在日常工作最为常用的知识点,同时配合实战案例,让你边学边练,“学的都会,学的都用”。

《玩转Linux:常用命令实例指南》

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相信你学习完这门课程,你一定可以从一个Linux菜鸟成长为一个Linux高手!

同时向你证明:天下没有难学的Linux。

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这个课程为什么能做到?

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这门课程中,老师不仅向你传授Linux的操作命令,还有众多的真实场景案例。通过不断的知识延展,把Linux各个知识点串起来,帮助你理解和记忆。

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A:课程购买后马上可以学习,支持2年内随时回看。

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你点的每一个在看,我认真当成了喜欢

### Linux 上安装 Python 遇到困难的原因 #### 1. 已存在系统默认版本冲突 许多 Linux 发行版自带了特定版本的 Python,用于系统的正常运作。如果直接覆盖安装新的 Python 版本,则可能导致依赖该旧版本的应用程序出现问题[^2]。 #### 2. 缺少必要的编译环境和库文件 当从源码编译 Python 时,可能因为缺少 gcc 或者其他开发工具链以及一些必需的 C 库而导致编译失败。此外,某些模块(如 Tkinter)还需要额外的支持库才能成功构建。 #### 3. 权限不足 在执行 `make install` 步骤期间如果没有超级用户权限的话,可能会无法将 Python 文件复制到目标目录下,从而造成安装中断。 #### 4. 路径配置错误 即使完成了 Python 的安装过程,但如果 PATH 环境变量没有正确更新以指向新版本的位置,那么终端仍然会调用旧版本的解释器而不是刚刚安装的新版本。 ### 解决方案 #### 使用包管理器安全地添加多个版本 为了避免破坏现有的系统组件并能够轻松管理不同版本之间的切换,推荐通过官方仓库或是第三方软件源来获取预编译好的二进制包。对于大多数主流发行版而言,都可以利用其内置的包管理系统来进行操作: - **Debian/Ubuntu**: 可以使用 apt-get add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa && sudo apt update && sudo apt install pythonX.Y 形式的命令快速部署所需的具体次版本; - **CentOS/RHEL/Fedora**: 对应 yum/dnf install pythonX.Y 方式同样适用; 这里 X 和 Y 分别代表主版本号和次要版本号,比如想要安装 Python 3.8 就替换为 "python3.8"。 #### 设置虚拟环境隔离工作区 为了防止全局范围内发生任何潜在的风险,建议创建独立的工作空间——即所谓的“virtualenv”。这样的好处在于可以在不影响主机其它部分的前提下自由测试不同的 Python 版本及其配套库集。具体法如下所示: ```bash # 安装 virtualenv (如果尚未安装) pip install --user virtualenv # 创建一个新的虚拟环境 myvenv python -m venv /path/to/new/virtual/environment/myvenv # 激活此虚拟环境 source /path/to/new/virtual/environment/myvenv/bin/activate ``` 一旦激活了一个虚拟环境后,默认情况下所有的 pip 命令都将作用于此环境中而非全局位置。退出当前 shell session 或者再次运行 deactivate 即可恢复原来的上下文状态。 #### 更新 .bashrc/.zshrc 自定义路径优先级 为了让新开启的 Shell Session 默认采用最新安装的那个 Python 解释器实例作为首选项之一,可在用户的 home 目录下的 `.bashrc` 或者 `.zshrc` 中追加一行 export PATH="/usr/local/opt/python@3.X/bin:$PATH" (假设是以 Homebrew 方法为例),其中 X 表示具体的子版本序列号。保存更改后再重新加载配置文件即可生效。
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