不懂数学的程序员，尤其是在工作之后的一些瞬间，有多少次让你感受到数学的重要性？
我们来看2个例子：
写一行代码
会用数学的程序员：我能分析代码算法的时间复杂度与空间复杂度，不用写就知道这个算法的优缺点。还知道将消耗多少资源。
数学不好的程序员：复制，粘贴
写个小需求
会用数学的程序猿：用户多了服务器访问慢了，但是我知道该怎么样优化代码可以增加访问速度，提高代码效率。
数学不好的程序猿：服务器完了，太慢了，咋本啊！
相似的例子还有很多：
1）做算法优化的时候，只能现搬书里的算法。
2）始终搞不懂算法和数据结构原理，面试一遇到本就凉凉。
3）调用 api发现，算法题还要逻辑思维、数学思维！图形学还要算矩阵算法证明还要会基本的证明！各种东西还要概率论，还要推收敛！近似还要知道泰勒展开！
4）想学人工智能，结果发现其核心技术都是数学，入门的机会都没有。
程序员搞不会代码优化、搞不懂算法、学不了新技术......只是因为不会数学吗？不，主要是你没找到如何将数学应用到程序设计中的方法。
我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是学完了也不会用。
所以，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。这才是重点！
基于这个思路，我向你推荐这门上线仅有20天，就有4000+学员学习的《专为程序员设计的数学课》系列课。显然，他们因数学能力不行都遇到过问题。
学过后，80%的学员都能：
1）在程序设计中，建立与数学的联系；
2）写代码像数学一样严谨的基础上利用最少的资源，对代码进行优化；
3）清楚的知道代码算法的时间复杂度与空间复杂度；
4）在遇到程序设计问题时，灵活应用数学思维分析解决问题；
5）掌握学习人工智能的先修知识与设计思维。
这门系列课由优快云学院联合百度、阿里云资深深度学习讲师王云凯老师共同研发完成，期望解决你在数学应用上的一些问题。
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这门课程中，不会像大学讲数学一样，而是归回程序设计的本质，进一步推导这些知识在计算机中的应用，只学程序员所需要的数学知识与应用思路。
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这种「既有高手带路」，又有一起学习的小伙伴，「看到各种各样的解题思路，对自己也是一种启发」。
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