当代刻板程序员生态图鉴!网友:哈哈哈太真实了

探讨了程序员的典型形象,包括穿着、生活习惯和个人兴趣,同时介绍了一项旨在提升程序员社交情商、领导力和谈判技巧的免费直播课程,帮助他们改善个人技能。

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当代刻板程序员实录:
优衣库格子衬衫,深蓝色系为主,区别在于格子大小和密度的不同。 

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发型一般分两种: 精神程序员寸头(主要是懒得洗头),还有一种就是像爱因斯坦一样,凌乱蓬松美。

不近视则以,一近视就要带一个黑框经典款眼镜,一股 科研工作者名流风范 。
 
P站和B站老婆一周一换,偶尔幻想自己是男主,但是永恒不变的老婆是 新垣结衣 。

不八卦,不追星,分不清自己女神追的小鲜肉—— 周震南、肖战、王一博、李现 都是谁,唯一认识的蔡徐坤是刷某扑论坛知道的。
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需求讨论会刚和产品撕完逼,预算工时后,发现下周要从996变成007,转脸在某乎发“谢邀,人在美国微软,刚下飞机”。
 
华为手机新版发布会前十分钟接到女神信息:“在吗,能帮我看下电脑吗?”
纠结踌躇十分钟回复“马上到”,却收到女神回复“不用了,我男朋友来接我吃饭了,明天再说吧”。
 
心情复杂的看完发布会,拿起手机刷到女神秀恩爱的朋友圈,想到自己多年来兢兢业业写BUG,无暇打理自己,除了和同事聊聊技术,看看宅舞,并无再多社交。

此时百感交集,陷入沉默。过了良久,停止了思考。起身,拿起手机开始搜索:

“程序员如何提高软实力?
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直播主题: 程序员必看的社交情商法则
直播时间: 2019年11月24日(星期日)
直播场次: 6场(每场会按不同方向进行干货分享)

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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