@程序员,我最多再等你两天!

一段关于错过爱情的故事引发对人生选择的思考,同时介绍了一场聚焦嵌入式人工智能的国际大会,提供学生优惠票,吸引全球技术领袖参与,探讨行业未来。

640?wx_fmt=gif

听说过个真事。

几年前,男孩在武汉某985读硕士。

男孩父亲早逝,母亲靠着几亩薄田,拉扯三个孩子长大。

男孩上有哥哥,下有妹妹。

学习上,就属他最争气。

人也英俊,高鼻梁、鹅蛋脸(是的,男生也有鹅蛋脸)。

一米九的个子,在人群中很是出挑。

他从小学起,学习就是前几名,学习越好,老师家长越夸。

在这样的良性循环中,他考上了前面的985大学。

选的专业也很棒——计算机,而且还被保送硕士。

当年父亲因为身体不好去世,导致他想找微胖的女生。

因为他们一家人都很瘦,他固执地认为,微胖,意味着更健康。

有一次坐公交车,遇见一个微胖的女孩,男孩有点一见钟情,于是他问女孩,要到了电话号码。

尽管女孩学历不高,只是一名油漆销售,但这并不影响,男孩对她的喜欢。

人总是缺什么,就喜欢什么。

学历不高的女孩,很是喜欢他。

在自己的出租屋里,用小电锅,给男孩熬红豆汤,还亲自送到学校。

男孩则会用做家教赚来的钱,给她买潘多拉的手链。

有一天,男孩在外边做家教。

女孩给他打来电话,说自己在男孩宿舍。

男孩怕雇主不开心,就对她说,你先挂了吧,回头我再联系你。

结果回去发现女孩已经离开武汉......

女孩回十堰老家,被父母逼着相亲,并很快成家生子。

多年后,男孩已经是一家互联网公司的首席架构师,每当想到女孩。

就会陷入叹息和自责之中,要是当年电话里听女孩说完多好,要是当年立马就回宿舍多好。

然而人生,哪有那么多“要是”?

错过,就是一辈子。

感情如此,学习亦如此。

多少人感慨,要是当年好好学习该有多好。

我老家村里有位姑娘,初中没上就南下打工,刚去没几个月,就电话里对老妈哭着说,“妈,当初我不想上学,你为什么不打我呢?”

错过,让人懊恼。

你是否也曾因为错过而遗憾?

你是否再也不想错过?

你是否也曾因为不够上进而后悔?

现在,一个和全球科技大佬面对面的机会来了!

如何快速理解嵌入式人工智能理论和技术?如何把握未来行业的需求和问题?如何参与到嵌入式人工智能的广阔应用中?
汇聚100+位海内外技术领袖的2019嵌入式智能国际大会,正是为你准备!

考虑到很多“准开发者们”目前还是学生,我们为大家准备了仅售399元的学生票,比原价便宜2600元!

那么,这是一场怎样的大会?

100+位海内外技术领袖

500+位优秀技术者聚集的盛会

2019年12月6日-8日,2019嵌入式智能国际大会将在深圳华侨城洲际大酒店举行。本次大会由哈尔滨工业大学(深圳)、清华大学国际研究生院、优快云、嵌入式视觉联盟(USA)联合主办,深圳哈工大科技创新产业研究院承办,深圳市格灵人工智能与机器人研究院协办。

哈尔滨工业大学讲席教授、人工智能研究院院长、IEEE Fellow、ACM 杰出科学家刘劼任大会总主席,香港中文大学信息工程系教授邢国良、哈尔滨工业大学(深圳)国际人工智能研究院研究员李欢博士任大会程序委员会主席。

大会以“万物互联·泛在智能”为主题,邀请30+位海内外顶级专家作为分享嘉宾,展示嵌入式AI的未来,涵盖计算机视觉、3D视觉,医疗影像处理、语音识别、NLP、传感器融合、自动驾驶等核心技术和应用。

集聚500+位来自主流AIoT领域践行创新的中坚力量,100+位海内外特邀技术领袖。还将有数十家芯片、模组、 工具和应用集成商展示最新产品,是不容错过的行业盛会。下面我们一起看看大会不容错过的几大亮点:

30+豪华讲师阵容

云集国内外行业顶级专家

数十位中外学者和技术大咖集聚一堂,产、学、研全方位为你解读最新前沿嵌入式AI技术!

640?wx_fmt=jpeg

连续三天!超强技术干货剖析

5G+AI+IoT,掀起技术变革浪潮!

本次大会上,技术专家将分享无人检测、无线智能、人机交互、智能医疗、无人驾驶、智能移动监控等前沿技术,助你打开视野,着眼未来。

新一代开发者们如何更好地创新与落地 AIoT 应用?

在物联网时代,单纯的“互联”没有任何意义,需要让万物“智联”才能发挥它的应用价值,AI就是其中的核心技术,AIoT将加速“万物智联”时代的来临。

基于此,大会将透过AIoT在智慧城市、智能医疗、智能家居、工业机器人、智能安防等领域的成熟落地案例,给予开发者们全新思路,开拓自己的新天地。

芯片技术助力AIoT,立足风口浪尖

据美国Tractica咨询公司的统计和预测,2016到2025年这十年间深度学习芯片市场将飞速增长,到2025年市场规模将达到近700亿美金,其中会有近400亿美金的芯片应用在各种移动设备、机器人、无人机、消费电子、可穿戴设备等IoT领域。

在本次大会上,专家全方位立体解读存储芯片、车规级芯片、AI芯片计算架构创新技术,让你紧跟技术潮流的脚步,助力你成为技术的引领者。

12月6日-8日(周五-周日)

我们准备了超强技术学习阵营:

1天AIoT实训营+2大主论坛

+4大分论坛+主题研讨会;

设置AIoT前沿技术与实践、

AIoT基础理论、

AIoT创新应用与最佳实践、

芯片赋能AIoT 四大论坛主题;

共同打造嵌入式人工智能开发者的盛宴!


AIoT Coding 实训营,现学现用!

12月6日,将有全天的AIoT培训和OpenCV培训,技术大牛现场教你!

实训营先进行AI基础知识、机器学习深度解析的基础培训,再上手实战进阶学习,用一天的时间里教会你实现AIoT应用的调用及开发!

除此之外在互动展区里,云集数十家芯片、模组、工具和应用集成商展示最新黑科技,让你有完美的嵌入式AI之旅的体验!

还等什么?立即扫码或点击阅读原文报名,

优惠只有2天,务必抓紧呀!

享受399元学生票价和1999元早鸟票!

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=gif点击阅读原文,立即购买399限时学生票!

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值