反转!物联网火爆,开发者却很难入门?

物联网作为新兴战略产业,正快速发展,预计2025年连接数超270亿。然而,物联网开发者面临嵌入式软硬件开发难题,人才缺口巨大。优快云携手RT-Thread技术总监朱天龙,分享开源物联网OS技术实践,助力物联网技术人才培养。
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在 2019 北京网络安全大会上,工信部负责人表示,我国面向 5G 和车联网将建设网安防护体系,提升监测预警和应急响应能力。其中物联网设备已成为网安防护新重点。

为什么工信部会这么重视物联网?物联网开发者的现状又是如何呢?

物联网可从 20 年前追溯:在 1999 年,我国已提出“物联网”的概念,当时称为“传感网”,中科院在 1999 年已启动相关技术的研究。
2005 年 11 月 27 日,在突尼斯举行的信息社会峰会上,国际电信联盟(ITU)发布《ITU 互联网报告 2005:物联网》,正式提出物联网的概念。2009年8月,物联网正式列为国家五大新兴战略性产业之一,可以说,物联网技术已引起全社会广泛的关注。
那么在成为新兴战略产业十年后的现在,物联网开发者的现状是如何呢?
在 优快云《2018-2019 中国开发者调查报告》中显示,近 5 成开发者表示现阶段物联网发展迅速,但近 6 成的物联网开发团队在 50 人以下。而物联网研发技术涉及前段后端,光编程语言便有 C、Java、C++、Python、R、C#、JavaScript、PHP、Node.js、Go、Matlab、Assembler 等。硬件涉及电路、单片机、通信、计算机网络、无线网络、传感器、传感网等。
涉及的应用领域有智能家居、智能交通、智能城市、智能医疗、智能物流、智能农业、交通物流、智能环保、智能司法。其中智能家居以39%的占比成为物联网最大的应用领域。
与此同时物联网设备数量与日俱增:据预测,到 2025 年,物联网的连接数将超过 270 亿。
可与蓬勃发展相反的是,我们物联网开发者面临的难题则是 39% 的嵌入式软硬件开发位居首位,设备和数据安全、隐私位居第二,人机交互第三位。
同时嵌入式人才是最紧缺的:据统计,我国嵌入式人才缺口每年为 50 万人左右,人才非常紧缺。
2017 年,全球产业资讯关键信息服务供应商 HIS 公司曾预测,未来五年,全球物联网人才需求量将达 1000 万人以上。

而在拉勾和Boss直聘上,IoT工程师月薪不低:

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那么我们如何成为优秀的物联网技术人才呢?

优快云 祝你一臂之力!

10 月 23 日,优快云 邀请到RT-Thread技术总监 朱天龙为大家分享开源物联网OS RT-Thread技术实践。

干货课程分享,不可错过~

课程信息

主题:开源物联网OS RT-Thread技术实践详解

时间:10 月 23 日 20:00 -- 21:30

主讲人:RT-Thread技术总监 朱天龙

(扫码报名,免费听课)

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课程大纲

1.国内 IoT OS 格局

2.RT-Thread 在 IoT 方面的特色

3.物联网产品开发模式的变革

4.RT-Thread 的社区与生态建设

讲师介绍

 

朱天龙,RT-Thread技术总监,负责前沿技术探索及研发团队管理。曾任职于某知名医疗设备企业,担任研发部门经理要职,主导多个项目的研发实施和量产,并获得10余项发明专利。业余时间分享开源了:EasyLogger、EasyFlash、CmBacktrace 等数个活跃度极高的开源软件。

赶紧戳 https://t.csdnimg.cn/N0Fk 或点击阅读原文,免费报名!

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混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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