5分钟了解什么是真正的深度学习

人工智能（AI）和机器学习（ML）在当下的火热程度我就不多说了，但是真正懂这方面的人又有多少呢？

本文将带你了解人工智能和机器学习的基本知识。同时，你也会了解到机器学习中最火的方法——深度学习的工作原理。

注意：本文是用来科普的，所以不会涉及到具体代码层面的知识。

了解深度学习的第一步，是把握各个概念之间的区别。

 

01 人工智能与深度学习

人工智能（AI）是在代码中复制人类的智能，思考方式。

AI刚刚起步的时候，工程师尝试复制的只是人类完成的特定动作。

他们通过代码给人工智能制定了大量的规则。它有一张可执行行为的“清单”，并根据制定的规则作出判断，从而产生行为。

 

机器学习（ML）指机器、程序通过数据的采集来学习的能力。

注意：这里的规则并不是固定的。

机器学习允许程序自己进行学习。这样的学习以及高性能计算机的处理支持，可以轻松处理大量的数据，从而完成学习。

 

02 监督学习与非监督学习

监督学习应用标记过的数据，输入规定范围内的数据，同时也规定了输出的范围。

如果使用监督学习来训练人工智能，你要给它一个输入并告诉它预期的输出。有些类似大学期间学的高等数学中的函数。

如果机器输出的内容不在预期范围内，它会重新调整它的计算。这个过程是通过计算完成数据集才完成的，直到机器不再犯错。

监督学习的一个例子是天气预报AI。它通过历史数据来学习预测天气。训练数据有输入（气压，湿度，风速）和相应的输出（温度）。

 

无监督学习是使用没有固定结构或者说范围的数据集进行机器学习。

如果使用无监督学习训练机器，就是让机器对数据按照一定的逻辑进行分类。

无监督学习的一个例子是电商网站的行为预测，根据用户的行为来推荐用户可能会购买的商品。

它会自己对输入数据创建分类。它会告诉你哪种用户最有可能购买这款产品。

 

03 那么，深度学习如何进行工作？

现在，你已经具备了理解深度学习工作原理的基本知识。

深度学习是一种机器学习方法，可以通过一组输入，训练AI来预测输出。监督学习和无监督学习都能用来训练AI。简单的理解就是：机器学习包含深度学习。

我们将通过建立一个假想的车票估价服务来了解深度学习是如何工作的。我们将使用监督学习方法进行训练。

 

我们希望估价工具能够使用以下以下几个数据指标来预测车片价格：

1、始发车站

2、到达车站

3、发车日期

4、路线

 

首先，来看看人工智能大脑的内部构造。

和人类一样，机器学习也是有大脑内部的神经元的，通常用圆圈来表示。并且它们是互相连接在一起的。

 

这些神经元被分成三层：

1、输入层

2、隐藏层

3、输出层

输入层：来接收数据。在之前的案例中，输入层有4个神经元：始发车站、到达车站、发车日期、路线，输入层把输入传递到隐藏层的第一层。

 

隐藏层对输入数据进行数学计算。建立神经网络的一个难题就是如何决定隐藏层的数量以及每一层的神经元个数。

 

深度学习中的“深”指的是神经网络有超过一层的隐藏层。

 

输出层返回输出数据。在前文的案例中，输出就是价格预测。

 

那么它如何计算价格预测呢？

这就是深度学习的魔力开始的地方。

 

神经元之间的每个连接都有对应不同的权重。这个权重决定了输入值的重要性。初始权重是随机设置的。

 

在预测车票价格时，发车日期是较重要的因素之一。因此，发车日期的神经元连接权重较高。

 

每个神经元都有一个函数。

简而言之，其目的之一是“标准化”神经元的输出。

一旦一组输入数据通过了神经网络的每一层，它就通过输出层返回输出数据。

是不是没想象中的那么深奥对吧？

04 如何学习深度学习？

具体你需要经历以下几个步骤：

·  深度学习整体概述：了解深度学习的前世今生、为什么会爆发深度学习热潮？代表的技术有哪些，涉及到什么样的领域、产品、公司，以及各行各业中的应用。尽可能的科普深度学习的相关知识；

·  深度学习预备知识：数学基础（线性代数、矩阵、概率统计、优化等等）、机器学习基础、编程基础；

·  深度学习核心知识：神经网络、深度网络结构、图像任务、语音任务、自然语言任务；

· 深度学习进阶知识：如何使用深度学习框架，完成网络的搭建、训练。

05 为大家推荐一些课程和教材

·  首先是线性代数，推荐麻省理工推出的课程《麻省理工公开课：线性代数》，你会发现和我们本科学的线性代数好像不太一样，这个讲解的更加容易理解！！不再是停留在做计算题的层次，是真的有用！

·  还有就是偏实操的《智能问答与深度学习》，本书介绍了近年来自然语言处理和机器阅读的成果并带有翔实的示例，对实际应用有很好的借鉴意义。

#文末福利#

购课送《智能问答与深度学习》实体书一本

我们与《智能问答与深度学习》的作者王海良老师在以及来自微软、阿里、今日头条、优酷等5名技术专家，特别针对零基础想入行深度学习的同学联合出品了《从零开始深度学习》这门课程。

希望通过这门课程帮助大家真正的克服畏难情绪，让你0基础入门深度学习，建立起完整的学习路径，同时通过“智能问答模型”的实战案例，将所学知识学以致用。

#购课即送京东原价¥69的王海良老师的《智能问答深度学习》

实体书一本#

原价199元，限时特惠69元，

扫码立即抢

#策划团队介绍#

王海良：Chatopera联合创始人&CEO，微软人工智能最有价值专家，先后工作于IBM软件开发实验室和创新中心。

李卓桓：PreAngel合伙人，Plug and Play 投资合伙人，曾任优酷网首席科学家、叽歪网创始人，水木清华BBS站长，紫霞BBS站长。

林旭鸣：北京邮电大学模式识别实验室研究生，任职阿里巴巴的阿里小蜜团队。

陈可心：微软中国、今日头条研发中心，联想香港人工智能中心以及联合国亚太分部。

李思珍：现任职今日头条，主要工作实现人机交互系统的意图识别和关键词优化。

#课程亮点#

1.102课时、20+小时的课程内容，以及实体书赠送，物超所值。

2. 从最基础的数学基础讲起，夯实基础，由浅入深，让你建立系统的知识体系。

3. 前微软、阿里、字节跳动、前优酷等技术leader联合创作，你很难在市面上见到如此豪华的创作阵容。

4. 零基础也能轻松上手，从基础学习到项目实战，不用担心学完没用。

 

了解更多课程详情，请下滑

#课程大纲#

适合我吗？

1. 我是计算机专业的学生，适合学习这门课程吗？

适合。这门课程不但为你扫清了基础数学的障碍，而且通过实例的讲解，以及一些学习技巧，你可以比别的同学更早的入门深度学习，提升自己的知识储备，对你今后找实习、找工作都有很大的帮助。

 

2. 我已经有一定的编程经验，但不是深度学习，需要学习这门课程吗？

需要。如果你有一定的编程经验，那么你在学习前两章内容的时候会容易一些，可以让你加容易手，而且后面有很实战的案例，对于扩展知识面，以及转行都有很不错的帮助。

 

3. 我不是计算机专业的，但是想转行，适合学习这门课程吗？

适合。此课程主要针对的就是想转行，或者对编程没有基础的人群而策划的，从深度学习最为基础的“基础数学”开始讲起，之后会涉及到python编程以及实战案例，让你打好入门深度学习的基础，建立正确的学习路径。

#现在订阅有什么福利#

1. 原价¥199，限时优惠¥69。

2. 现在购课既送京东原价¥69的王海良老师《智能问答与深度学习》实体书一本。

 

如何报名？

 

限时特惠：¥69（原价¥199）

图书（包邮） + 102节视频课程，每课仅需0.6元

扫码立即抢购

坚持30天，平均一天2块钱，换你一次

进入高薪技术领域的机会

如果对课程有疑问

欢迎扫码回复“1”进课程咨询群

                          

立即扫码进群领取资料包