这款颜值高的到底是剃须刀还是充电宝,这么黑科技?

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男人,可以不帅,但不能不干净。

 

如果你不能像哈登一样把胡子变成脸部饰品,那还是乖乖剃胡子吧。

 

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不然只会显得邋遢又猥琐...

 

但男人,经常在外忙碌。

 

出门懒得拿笨重的剃须刀,又或是需要放一把剃须刀在车上时刻整理仪表,见客户,又或是在办公室摸到自己的胡须变长,烦不胜烦。

 

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今天就来试试这款剃须刀吧——小米须眉家涡轮三叶剃须刀

 

◎ 时尚仿古外形,男人的迷你小钢炮

◎ 涡轮三叶刀片,高效舒适剃须

◎ IPX 7高级防水,全身水洗,干湿两剃

◎ 充电2小时,超长续航30天

◎ 品质保障,精美包装,送礼体面

 

时尚仿古外形,男人的迷你小钢炮 

 

颜值高功能强,好多朋友都爱不释手,这个涡轮三叶剃须刀,也是须眉家的产品。

 

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首发预约人数超过5000人,疯抢通道开通后,几分钟内1000台直接售罄!几次补货都销售一空。

 

凭什么这么火?是颜值与实力兼具。

 

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须眉大胆颠覆传统的剃须刀设计,简洁的外观,如迷你手电筒一样。

 

年轻人就是要努力让自己变得不一样。

 

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剃须刀整机长度 11.8cm,重仅 136g。

 

机身全金属设计,磨砂质感,为剃须刀界唯一使用全金属机身用料的产品。

 

金色黑色筒身采用铝合金阳极氧化工艺+细喷砂(上盖),白色筒身为铝合金烤漆工艺,简直可以用来把玩。

 

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白色干净简约,金色商务大气,黑色低调沉稳。三种颜色可以选择。

 

 

 涡轮三叶刀片,高效舒适剃须 

 

须眉涡轮三叶剃须刀,采用倾斜式三叶刀片,涡轮设计,有效增加了剃须面积。

 

圆形上盖,微微的弧度,亲和皮肤,即使是下巴的拐角处也能紧致贴合,剃得干干净净。

 

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刀片仅 0.1mm,薄如蝉翼,剃须的同时还可以小幅左右摆动,调整胡须方向,提高剃须的效率。

 

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加上远高于一般旋转式剃须刀的 4500 转强劲马达,剃须快又干净利落。

 

刀网上密密麻麻有 925 个空洞,且由内向外逐渐逐渐增大,减少剃须死角,避免拉扯、卡顿、长须、短须、粗须,细须,一根不留。

 

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你关心的噪音情况,我们都测过了,整机工作音量都在 60 分贝左右,大约就是我们正常交谈的声音。

 

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小编剃了下,印象最深的就是这个剃须刀贴合度非常高,像是一个圆的橡胶球,滚过了下巴,胡须就不见了。

 

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IPX 7高级防水,全身水洗,干湿两剃 

 

剃须舒服,善后也不能太麻烦,

 

须眉三刀头剃须刀通过了 IPX7 级防水测试,全身都可以水洗。

 

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这就意味着,在剃须的时候,你既可以干剃(拿起剃须刀直接怼)。

 

也可以湿剃(抹上剃须膏或者剃须泡沫,润滑后再剃须)。

 

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剃完之后,打开上盖,水一冲就完事了,不必烦恼清洁问题和换刀片。

 

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充电2小时,超长续航30天 

 

作为一个移动便携剃须刀,除了小,它还很能用。

 

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须眉三刀头剃须刀内置全新升级磷酸铁锂高效能电池,重量轻安全性高,还能持久输出稳定电力。

 

实验室实测,充满电后,一次剃须两分钟,一日剃须一次,可以连续使用 30 天。

 

也就是说,只要你充满电,可以不充电一个月连续使用,这还是保守估计。

 

并且,须眉三刀头剃须刀采用 Micro-USB 通用接头,只要你有线,不挑插头,充电宝都可以充。

 

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此外,剃须刀还支持紧急快充,剃须刀没电,可以紧急充电 3 分钟,便可以支持一次剃须,解你的燃须之急。

 

剃须刀内置安全锁,长按电源 3 秒锁机,绝对不会误开。

 

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不像一些剃须刀,放进背包里,蹭一下就开了,到了旅途目的地就没电了,恼人。

 

品质保障,精美包装,送礼体面 

 

如此精致的产品,当然要经过重重检测,这款产品即斩获 2018 德国红点设计大奖。

 

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小红书上超多推荐,包装精美,送给他也很棒。

 

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同时,这款剃须刀须眉还承诺 2 年内如果出现质量问题,只换不修,让消费者在使用上消除了后顾之忧。

 

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最主要这款便携剃须刀现在领完券只需129元,比市面上的便携剃须刀好用好看又便宜。

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 女生们也别忘了心疼一下男朋友哦~常备剃须刀,亲亲的时候不扎人。

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 往期回顾 


简直太小了,彻底告别板砖式充电宝!

这个程序员有点帅,我被他吸引了...

@程序员:可以被认出是写代码的,但是不能因为格子衬衫!

豆瓣评分9.7,等了好久的《操作系统导论》Operating Systems终于来了

刚刚!我被产品小姐姐的笔记本深深吸引了....

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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法的新型异构分布式系统任务调度算法,并提供了Matlab代码实现。文章重点围绕异构环境中任务调度的优化问题,利用遗传算法进行求解,旨在提资源利用率、降低任务完成时间并优化系统整体性能。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建、遗传操作流程及参数设置,并通过仿真实验验证了该算法相较于传统方法在调度效率和收敛性方面的优越性。此外,文档还列举了大量相关领域的研究案例和技术应用,涵盖电力系统、路径规划、车间调度、信号处理等多个方向,体现出较强的技术综合性与实践价值。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事智能优化、分布式系统调度、电力系统、自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决异构分布式系统中的任务调度优化问题;②学习遗传算法在实际工程问题中的建模与实现方法;③为科研项目提供算法参考与代码复现支持;④拓展多领域交叉应用的研究思路。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注适应度函数设计与遗传操作流程,并尝试在不同场景下调整参数以观察性能变化。同时可参考文中列出的相关研究方向进行延伸探索,提升综合应用能力。
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