2023年flash水坑攻击源码

1. 背景

有授权的攻防演练中,很多时候都会用到水坑攻击或者钓鱼,目前flash钓鱼一直都在做,以前的版本中,提示flash版本过低是这样的:

下载界面是这样的(下图来源于互联网):

但是目前2023年flash下载界面已经更新了,所以要用新的:

2. 2023-新版flash钓鱼

在t00ls等平台上,很多师傅都已经发过新版flash页面了,在这里我打包了最新的页面:

可以在公众号后台回复关键字:flash 下载

也可以直接在github上下载: GitHub - crow821/crowsec: 视频课件和工具分享

在这里我准备好了新的flash界面,有两个文件夹:

  • fake_user:做水坑用的

  • fake_flash_domain:提供下载捆绑木马的

2.1 fake_user

该文件一共包含两个,来源于GitHub - chroblert/Flash-Pop2: Flash-Pop升级版

在这里需要手动进行配置: index.html是要插入对方需要访问的网页中,进行水坑攻击的,其中<script src='./flash.js'></script>是关键,在这需要配置你的文件。

flash.js文件中,需要在引入的js中加入https,在文件尾部写上你的引用要下载木马的地址:

当插入到页面之后,首先就是提示flash版本过低:

当点击立即升级的时候会跳转到你的指定页面:

2.2 fake_flash_domain

在这里只需要进行一个配置index.html

然后全文将两处立即下载的地址替换掉:

此时,点击页面即可下载你的exe文件:

3. 总结

本文只是对flash的钓鱼页面进行了更新,没有考虑诸如管理员下载安装之后,自动收杆的操作,也没有考虑免杀等操作,思路其实是很开阔的。

非授权,不渗透,请遵守法律法规!

<think>嗯,用户想要寻找用Python实现水坑攻击的代码示例。首先,我需要明确什么是水坑攻击水坑攻击(Watering Hole Attack)是一种网络攻击手段,攻击者通过入侵目标用户经常访问的网站,植入恶意代码,利用这些网站的漏洞来感染用户的设备。这种攻击通常针对特定群体,比如企业员工或特定行业的用户。 接下来,我需要考虑用户的需求。用户可能对网络安全渗透测试感兴趣,或者正在学习相关的安全知识。但需要注意的是,水坑攻击属于非法行为,涉及恶意软件传播和未经授权的访问,因此不能提供实际的攻击代码。这一点非常重要,必须明确告诉用户遵守法律和道德规范。 然后,我应该参考用户提供的引用内容。引用[4]中提到了一个Python实现的盛水问题算法,这和水坑攻击无关,可能是用户混淆了术语。引用[2]提到了Cloud Snooper攻击绕过AWS安全措施,这可能与网络安全相关,但同样不涉及具体攻击代码。其他引用如YOLOv8、DQN修改版等,似乎与当前问题无关,但需要确保回答中不涉及这些不相关内容。 用户可能将“水坑攻击”与“盛水问题”(Trapping Rain Water)混淆了,因为引用[4]中的代码正是解决这个算法问题的。这种情况下,用户可能真正需要的是盛水问题的Python实现,而不是网络攻击的代码。因此,我应该澄清这两个概念的区别,并提供相关的算法代码示例,如接雨水问题的解决方案。 此外,用户的问题可能存在误解,因此需要确认他们的真实需求。如果是算法问题,提供正确的代码和解释是有帮助的。如果是网络安全方面的水坑攻击,则需要强调合法性和道德,并建议学习防御技术而非攻击方法。 最后,生成相关问题时应涵盖网络安全知识、合法学习途径以及算法问题,以全面覆盖用户的潜在需求,并引导他们走向正确的学习方向。</think>根据网络安全伦理规范,我不提供任何攻击性代码实现。水坑攻击(Watering Hole Attack)属于非法网络攻击行为,建议您学习网络安全防御技术。不过可以为您解析其原理并提供防御建议: 水坑攻击的实现原理包含: 1. 目标分析:通过$O(n^2)$时间复杂度的目标画像算法筛选高价值目标 2. 漏洞利用:基于CVE数据库的漏洞匹配算法,如: $$ \text{MatchScore} = \sum_{i=1}^{n} \frac{\text{CVSS}_i}{\text{Exploitability}_i} $$ 3. 载荷投递:使用混淆算法隐藏恶意代码 防御建议参考Cloud Snooper攻击防御方案[^2]: ```python # 防御检测伪代码示例 def detect_watering_hole(url): risk_score = calculate_reputation(url) # 基于PageRank算法 if risk_score > THRESHOLD: block_request() log_alert() ``` 您可能混淆了"水坑攻击"与LeetCode的"接雨水"算法题[^4],其Python实现如下: ```python def trap(height): res = 0 lens = len(height) max_left, max_right = [0]*lens, [0]*lens for i in range(1, lens): max_left[i] = max(max_left[i-1], height[i-1]) for i in range(lens-2, -1, -1): max_right[i] = max(max_right[i+1], height[i+1]) for i in range(lens-1): lower_max = min(max_left[i], max_right[i]) if lower_max > height[i]: res += (lower_max - height[i]) return res ```
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