face_recognition之调用摄像头

最新推荐文章于 2025-09-01 22:50:44 发布

原创

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CC 4.0 BY-SA版权

该博客介绍了如何利用face_recognition库调用摄像头，并与指定文件夹内的图片进行人脸识别。当匹配成功时，会显示图片名称，否则提示‘未知人员’。操作要点包括保持images文件夹与代码在同一层级，并确保项目中包含msyh.ttf字体文件。如遇到freetype包问题，可通过pip install freetype-py进行安装。

原文链接：https://kissmett.iteye.com/blog/2409859

本face_recognition实现功能是调用摄像头与images文件夹下的图片对比，若对比成功，则打印图片的命名，否则打印”未知人员“。

注意事项：

1、放图片的images文件夹与代码同级

2、将msyh.ttf字体放到项目中

facerecognition.py

# -*- coding: UTF-8 -*-
import face_recognition
import cv2
import os
import ft2
#中文支持,加载微软雅黑字体
ft = ft2.put_chinese_text('msyh.ttf')
# 获取摄像头# 0（默认）
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
# 加载待识别人脸图像并识别。
basefacefilespath ="images"#faces文件夹中放待识别任务正面图,文件名为人名,将显示于结果中
baseface_titles=[] #图片名字列表
baseface_face_encodings=[] #识别所需人脸编码结构集
#读取人脸资源
for fn in os.listdir(basefacefilespath): #fn 人脸文件名
    baseface_face_encodings.append(face_recognition.face_encodings(face_recognition.load_image_file(basefacefilespath+"/"+fn))[0])
    fn=fn[:(len(fn)-4)]
    baseface_titles.append(fn)
while True:
    # 获取一帧视频
    ret, frame = video_capture.read(