基于神经网络的图像去水印/图像修复实践

最新推荐文章于 2024-05-14 09:57:14 发布
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#神经网络 #python #图像处理

最低0.47元/天 解锁文章
去噪、去水印、超分辨率，这款不用学习的神经网络无所不能
weixin_34004576的博客
01-29 1249
不同的神经网络可以实现给图像去噪、去水印、消除马赛克等等功能，但我们能否让一个模型完成上述所有事？事实证明 AI 确实有这样的能力。来自 Skoltech、Yandex 和牛津大学的学者们提出了一种可以满足所有大胆想法的神经网络。事情是这样的：研究人员们让一个深度卷积网络去学习复制被破坏的图像（例如加入噪点的图像），随后竟发现这个网络可以自行先学会如何重建图像。该研究的论文《Deep Image ...
图神经网络 图像处理,神经网络图像修复
super339的博客
09-07 1231
补充：ps工具箱常用快捷键技巧矩形、椭圆选框工具【M】移动工具【V】套索、多边形套索、磁性套索【L】魔棒工具【W】裁剪工具【C】切片工具、切片选择工具【K】喷枪工具【J】画笔工具、铅笔工具【B】像皮图章、图案图章【S】历史画笔工具、艺术历史画笔【Y】像皮擦、背景擦除、魔术像皮擦【E】渐变工具、油漆桶工具【G】模糊、锐化、涂抹工具【R】4、美图秀秀这个就不用多说了吧，用过PC端的朋友应该有很多，APP版的重点放大了它的美颜功能，比如这个“美颜黑科技”，上传自己的照片后可以生成一张手绘，棒棒哒。
使用少量数据去除神经网络中的水印 -- WILD
XP and Altoria
04-29 850
文章目录使用少量数据去除神经网络中的水印 -- WILD简介WILD框架实验评估 使用少量数据去除神经网络中的水印 – WILD 简介 这次介绍一篇文章， 名为Removing Backdoor-Based Watermarks in Neural Networks with Limited Data。 针对现有的利用后门攻击在神经网络中构建水印的工作，该文章主要是提出了一个去除水印的框架。 关于后门攻击，你可以查看我的这篇文章 首先我们来看一下水印是怎么来的，如下图所示 首先，我们通过对训练数据进行
Python-deepimageprior利用神经网络来修复图像
08-11
deep-image-prior，利用神经网络来修复图像
神经网络图片修复方法,对抗神经网络生成图片
super339的博客
10-17 1978
在学习阶段应该用大量的样本进行训练学习，通过样本的大量学习对神经网络的各层网络的连接权值进行修正，使其对样本有正确的识别结果，这就像人记数字一样，网络中的神经元就像是人脑细胞，权值的改变就像是人脑细胞的相互作用的改变，神经网络在样本学习中就像人记数字一样，学习样本时的网络权值调整就相当于人记住各个数字的形象，网络权值就是网络记住的内容，网络学习阶段就像人由不认识数字到认识数字反复学习过程是一样的。在图像识别阶段，只要将图像的点阵向量作为神经网络分类器的输入，经过网络的计算，分类器的输出就是识别结果。
基于深度学习的图像去水印系统实现与应用
“基于深度学习的去水印系统”是一个融合了计算机视觉、图像处理与深度神经网络技术的综合性项目，其核心目标是利用先进的机器学习模型自动识别并去除数字图像中的水印信息，恢复原始图像的完整性与视觉质量。...
基于OpenCV的Python图像去水印技术实现
在Python中实现图像去水印是一项...随着人工智能的发展，未来或将更多依赖于神经网络驱动的端到端去水印模型，但现阶段基于传统图像处理的方法仍具有成本低、可控性强、易于部署的优势，广泛应用于轻量级应用场景中。
【超强干货】图像去噪、图像去水印、图像篡改、图像修复超强干货论文+源码整理
luolan9611的博客
06-29 9855
Hello，大家好，许久未见，本来今天要和大家分享的是Google CVPR 2017的一篇论文，讲的是去除可见水印哒。但是想了想，不如做一个超强合集？？自己挖坑自己填哈哈。对，最近在研究图像去水印以及图像重构的一些内容，所以就一起做一个整理好啦。也许之后还会有更新，但也可能就只更新看了的这些。每篇论文如果网上的讲解不多的话我都会单独再开一篇去讲，如果网上已经有比较好的讲解了的话，我会做一个整理，...
基于图像处理的去水印
最新发布
03-18
去水印技术主要通过修复或重建被水印覆盖的图像区域，具体方法包括传统图像处理算法和基于深度学习的方法。以下为两类典型技术： #### 1. **传统图像处理方法** - **基于插值的修复**：通过周围像素插值（如双线性...
cnn-watermark-removal：完全卷积的深度神经网络，可从图像中去除透明的覆盖层
02-06
警告！ 本项目中使用的体系结构不能很好地概括。 您可能要检查 。 这种修补技术可能会给您带来更好的效果。 完全卷积水印去除攻击 深度学习架构可从图像中删除透明的叠加层。 顶部：左侧为水印，中间为重建，右侧为算法预测的遮罩（从未使用文本或此图像训练过神经网络） 下： Pascal数据集图像重建。 当水印区域饱和时，重建趋向于产生灰色。 设计选择 在火车上，我生成了一个面具。 它是带有随机生成的参数（高度，宽度，不透明度，黑白，旋转）的矩形。 将遮罩应用于图片，并训练网络以查找添加的内容。 损失为abs（预测，image_perturbations）** 1/2。 它不是整个图片。 遮罩周围的
Deep Learning Book Chinese Translation去水印
12-11
深度学习教材，Bengio等人著，附件内含中文高清无水印PDF仅用作学习参考，不得用作商业用途
用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等
08-11
用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这
generative_inpainting-master.zip
09-02
这是关于Generative Image Inpainting With Contextual Attention论文的相关代码
神经网络水印（Neural Network Watermark）
weixin_44928295的博客
12-29 3953
神经网络水印（Neural Network Watermark） 第二弹，Watermarking Neural Networks With Watermarked Images，这篇是发在IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY上的。创新性还是可以的，原理有点类似于GAN，感觉有点模仿。 他的主要思路是这样的： 首先有两个神经网络，G和D。G（也就是host network）用来完成基本的操作，E用来检测某一个输出的图片是
基于深度神经网络的图像缺损修复方法综述
数据派THU
12-19 1140
清华大数据软件团队官方微信公众号来源：专知 本文附论文，建议阅读5分钟本文针对图像缺损修复研究进行了系统梳理和综合介绍。图像缺损修复研究旨在通过计算机自动修复图像中的缺损内容。近年来，深度...
基于卷积自编码网络结构的图像修复
weixin_44881806的博客
11-30 6518
基于自编码器的生成网络 深度自编码器( DAE) 网络，图2 给出了一个5层的深度自编码器网络示意图，其隐层( L2 ～ L4)的节点数目由多到少，再由少到多，最后输出层节点与输入层节点的数目一致。本质上， 中间的每层都是原输入的一个表示， 最低维度的表示在 L3 层。 深度网络的训练 深度置信网络(DBN)提出了非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，在深度网络的训练中，先用无监督逐层贪心训练算法对隐层完成预训练，然后使用反向传播( BP) ...
深度学习水印移除：全卷积攻击
gitblog_00021的博客
05-14 505
深度学习水印移除：全卷积攻击 在这个快速发展的数字时代，透明水印在图片上的应用日益广泛，但有时它们可能会干扰到我们对原始图像的欣赏和利用。为此，我们很高兴向您推荐一个开源项目——全卷积水印移除攻击。这个深度学习架构专注于从图像中有效地去除透明覆盖层，恢复原始图片的清晰度。 1、项目介绍 该项目采用了一种创新的方法来训练神经网络，以识别并去除图像中的水印。通过在训练过程中生成随机矩形遮罩，并将其应用...
图像超分辨去水印
yunxinan的专栏
06-14 1108
代码地址：https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior
如何将模糊照片人脸恢复清晰，GFPGAN机器学习开源项目使用 | 机器学习
热门推荐
阿良的博客
12-19 1万+
​最近看到一个有意思的机器学习项目——GFPGAN，他可以将模糊的人脸照片恢复清晰。开源项目的Github地址：https://github.com/TencentARC/GFPGAN
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