https://blog.youkuaiyun.com/liang0000zai/article/details/51188562
Arthur最近搬到了新的别墅,别墅特别大,原先的桌子显得比较小,所以他决定换一张新的桌子。他买了一张特别大的桌子,桌子是由很多条桌腿进行支撑的,可是回到家之后他发现桌子不稳,原来是桌子腿长度不太相同。他想要自己把桌子修理好,所以他决定移除掉一些桌腿来让桌子变得平稳。桌子腿总共有n条腿,第i条腿长度为li,Arthur移除第i桌腿要花费代价为di。假设k条腿桌子平稳的条件:超过一半桌腿能够达到桌腿长度的最大值。例如:一条腿的桌子是平稳的,两条腿的桌子腿一样长时是平稳的。请你帮Arthur计算一下是桌子变平稳的最小总代价。
输入描述:
输入:
第一行数据是一个整数:n (1≤n≤105),n表示桌腿总数。
第二行数据是n个整数:l1, l2, ..., ln (1≤li≤105),表示每条桌腿的长度。
第三行数据是n个整数:d1, d2, ..., dn (1≤di≤200),表示移除每条桌腿的代价。
输出描述:
输出:
输出让桌子变平稳的最小总代价
输入例子:
样例输入
6
2 2 1 1 3 3
4 3 5 5 2 1
输出例子:
8
思路就是:把所有长度的桌腿都遍历一遍,把比保留长度桌腿长的全部剪掉,比保留桌腿短的按照代价,剪掉一部分,以保证要保留的腿数占总数的一般以上。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Scanner;
public class ZhuoTui {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
//最小代价
int minCount = 0;
ArrayList<Integer> li = new ArrayList<Integer>();
ArrayList<Integer> di = new ArrayList<Integer>();
//统计桌腿长度一样的桌腿数
int[] a = new int[106];
for (int i = 0; i < 106; i++) {
a[i] = 0;
}
int n = sc.nextInt();
//桌腿长度
for (int i = 0; i < n; i++) {
int num = sc.nextInt();
li.add(num);
a[num] += 1;
}
//对应的桌腿代价
for (int i = 0; i < n; i++) {
int num = sc.nextInt();
di.add(num);
minCount += num;
}
//每次保留一个长度的桌腿,从最长的开始,使它站总长度的一半以上
for (int i = 105; i > 0; i--) {
//把其他桌腿减掉,以满足条件的,最小代价
int cost = 0;
//需要剪掉的桌腿集合,比要保留的桌腿长的,肯定要减去,比要保留桌腿短的,按照代价排序后,减去一部分。
ArrayList<Integer> cut = new ArrayList<Integer>();
if (a[i] > 0) {
//cutNum要减去的桌腿数,
int cutNum = li.size() - a[i];
for (int j = i + 1; j < 106; j++) {
cutNum -= a[j];
}
//其实这二步合起来就是cutNum=cutNum+1-2a[i];cutNum是去掉比要保留长度长的桌腿之后的总数
//假设要保留的桌腿长度的桌腿数为a[i],那么要是桌子保持稳定,最后的桌腿总数肯定是2a[i]-1
cutNum -= (a[i] - 1);
for (int k = 0; k < li.size(); k++) {
//如果要保留长度小于要保留长度,则保存到待剪去的集合里
if (li.get(k) < i) {
cut.add(di.get(k));
}
//如果长度比要保留的长度大,直接剪去即可
if (li.get(k) > i) {
cost += di.get(k);
}
}
//对带剪去的集合按代价进行排序,剪掉代价最小的cutNum个
if (cut.size() > 0) {
if (cutNum <= 0) {
cutNum = 1;
}
Collections.sort(cut);
for (int k = 0; k < cutNum; k++) {
cost += cut.get(k);
}
//如果此次的代价小于全局的最小代价,则这次代价就是当前的最小代价
if (cost < minCount) {
minCount = cost;
}
}
}
}
System.out.println(minCount);
}
}