MySql 乐观锁和悲观锁

本文深入解析乐观锁和悲观锁的概念及应用场景,探讨InnoDB如何利用MVCC机制实现乐观锁,以及乐观锁在商城下单场景的具体应用。同时,文章对比了悲观锁的两种实现方式:排他锁和共享锁,帮助读者理解不同锁机制的特点。

未整理
https://blog.youkuaiyun.com/puhaiyang/article/details/72284702
https://tojohnonly.github.io/106-MySql%20For%20Update%20%E7%94%A8%E6%B3%95.html

1 乐观锁

乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了。

InnoDB对乐观锁的实现是MVCC(多版本并发控制)机制:用于并发控制。

通常实现是这样的:在表中的数据进行操作时(更新),先给数据表加一个版本(version)字段每操作一次,将那条记录的版本号加1。也就是先查询出那条记录,获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时的version的值相等如果相等则说明这段期间,没有其他程序对其进行操作,则可以执行更新将version字段的值加1;如果更新时发现此刻的version值与刚刚获取出来的version的值不相等,则说明这段期间已经有其他程序对其进行操作了,则不进行更新操作。

商城下单读多写少,乐观锁比较符合该场景:

下单操作包括3步骤:

1.查询出商品信息

select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}

2.根据商品信息生成订单

3.修改商品status为2

update t_goods 

set status=2,version=version+1

where id=#{id} and version=#{version};

2 悲观锁

在操作数据时,认为此操作会出现数据冲突,所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作,这点跟java中的synchronized很相似。另外与乐观锁相对应的,悲观锁是由数据库自己实现了的要用的时候,我们直接调用数据库的相关语句就可以了。共享锁和排它锁悲观锁的不同的实现,它俩都属于悲观锁的范畴。

  • 悲观锁需要耗费较多的时间
  • 两种实现
    • 排他锁(写锁)
      • 对于多个不同的事务,对同一个资源只能有一把锁
      • update、insert、delete语句会自动加排它锁
    • 共享锁(读锁)
      • 指的就是对于多个不同的事务,对同一个资源共享同一个锁
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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