事务简要梳理

最新推荐文章于 2025-11-24 15:53:42 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-24 15:53:42 发布 · 94 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#分布式 #数据库

博客围绕分布式数据库展开，但具体内容缺失。分布式数据库是信息技术领域重要部分，在数据存储、处理等方面有独特优势。

在这里插入图片描述

区块链系统简要架构和重点知识点梳理
fyxxq的专栏
11-06 4701
区块链几大核心： 分布式帐本，所需技术：微服务架构，高性能RPC通讯。 区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，每一个数据链表可以看作账本。它由多个区块构成了一个有时序的链表，而每个区块里含有多条交易trasaction（缩写为tx）构成的链表。 智能合约机制，所需技术：共识算法 1. 智能合约：智能合约就是一段代码，一个具体的场景下的应用程序。...
DMDB简要介绍
05-23
### 分布式内存数据库（DMDB）知识点梳理 #### 一、分布式内存数据库基本概念 **内存数据库**是一种将所有数据存储在系统内存中的数据库管理系统（DBMS）。相较于传统基于磁盘的数据库，内存数据库能够显著提升...
Spring5知识点简要梳理
字节幺零二四的博客
03-24 222
对Spring5的知识点作简要梳理，基于xml配置文件和注解两种方式，实现IOC和AOP，同时通过Spring配置JDBCTemplate实现对数据库的增删改查和事务管理
并发访问性能指标简要梳理
superLearner的博客
08-27 445
PV UV IP 并发量 客户访问量 地址访问量 RT 响应时间 TPS QPS 每秒事务数 每秒查询数 QPS = 并发量 / 平均响应时间 单线程QPS=1000ms/RT 多线程QPS=n*1000ms/RT（合理范围内） 最佳线程数量=（（线程等待时间+线程cpu时间）/线程cpu时间）* cpu数量 TPS：QPS=1：n ...
TCP/UDP协议简要梳理
weixin_34246551的博客
05-06 78
TCP/UDP协议简要梳理 TCP TCP，Transmission Control Protocol，传输控制协议是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。在因特网协议族中，TCP所在的层位于IP层之上，应用层之下。 TCP面向连接。其实网络上的传输是没有连接的，包括TCP也是如此。而TCP所谓的“连接”，其实只不过是在通讯的双方维护一个“连接状态”，从而从应用层看，它们是连接...
分布式事务seata源码简要剖析
ronaldo1994的博客
11-11 246
一.背景介绍 阿里巴巴Seata分布式事务致力于提供高性能的简单易用的解决方案，主要分为AT，TCC,SAGA和XA四种事务模式。这里主要分为三类角色：Transaction Maneger（TM)，Resource Manager(RM)，Transaction coordinater（TC)。其中TM主要负责事务的开启，提交与回滚。RM负责分支事务的注册，分支事务状态的汇报等，TC部署在服务端，主要负责全局与分支事务状态的记录，发起提交/回滚全局事务的请求等等。下面将分别介绍各种事...
SpringBoot项目源码知识梳理与演示
喜欢猪猪
01-06 980
在面试开始时，通常会要求候选人进行自我介绍。候选人可以简要介绍自己的教育背景、工作经验、技能掌握情况等。SpringBoot是Spring框架的一个子项目，旨在简化Spring应用的创建和部署。它提供了自动配置、起步依赖、命令行界面等特性，使得开发者可以快速构建独立的、生产级别的Spring应用。本文详细梳理了SpringBoot的源码知识，包括面试常见问题、源码流程、前置知识、自动装配机制、核心注解、Import注解的用法、公共模块集成等。
微服务知识体系梳理
sokia007的专栏
08-17 444
以上微服务内容主要参考《Microservices Patterns: With examples in Java》和《Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems》两本书内容，通过chatgpt对书中内容进行归纳总结提炼出来的。效率提升明显。chatgpt归纳过程中存在错误输出，需要进行纠正。通过本次梳理，加深了整体微服务知识体系理解，理解了概念化思维的重要性。
mybatis源码过程学习梳理
hongbochen1223的专栏
03-16 1596
一、mybatis配置文件详情 在Spring中，是使用xml的配置文件或使用java代码对mybatis的连接属性，环境等进行配置的，我们先看一下mybatis中对配置文件中节点的要求。 通过mybatis官方网站中XML配置一栏，可以得出相应需求： properties（属性） settings（设置） typeAliases（类型别名） typeHandlers（类型处理器） objectFactory（对象工厂） plugins（插件） environments（环境配置） environmen
MySql并发事务处理细节
wdjnb的博客
11-30 221
❝ 最近同事开发时遇到了一个事务阻塞的问题，通过网上查询发现关于MySQL事务、锁这一块的资料都比较絮乱，让人看得云里雾里，所以借着这个机会，刚好也对这一块内容做一个总结梳理，希望能比较全面去写一下MySQL的并发事务处理。 ❞ 本文主线： 简述事务的特性与隔离级别 聊聊MySql中各种类型的锁 然后再聊聊MVCC是个什么东东 接着再聊聊数据库锁的触发及升级，以及死锁 最后说下出现锁问题时的常见排查命令 简述事务的特性与隔离级别： ❝ 在讲锁之前，必须要先聊聊「 事务的特性与隔离级别 .
会计师事务所工作总结2021-财务工作总结.docx
01-19
通过对上述知识点的梳理，我们可以看出，会计师事务所的工作总结不仅涵盖了财务工作的具体细节，还涉及了档案管理工作的重要性和实际操作方法。这不仅有助于事务所内部的管理和改进，也为外部的利益相关者提供了透明...
spring事务执行的流程
02-28
接下来，我需要分步骤来梳理整个流程。首先，当调用一个被@Transactional标记的方法时，Spring会创建一个事务的切面，也就是事务拦截器。这个拦截器会在方法执行前开启事务，然后在方法执行后根据情况提交或回滚事务...
实验二十二 GaussDB分布式场景调优
qq_21765237的博客
11-23 832
3. 在满足1.应使用取值较为离散的字段作为分布键，以便数据...和2.在满足1.应使用取值较为离散的字段作为分布键...情况下，尽量选择查询中的关联条件作为分布键，这样可保证JOIN任务的相关数据分布在相同的DN上，减少DN间数据的流动代价。可以看出对于关联键非分布列的分片表，会生成带REDISTRIBUTE的算子，之前的实验我们可以采用修改分布键的方式消除该算子，同样我们也可以采用复制表的方式消除该算子，但需要注意，复制表仅适用于数据量少且改动不频繁的表。
基于 Scala 与 Akka 构建高并发分布式微服务与实时流处理系统实践分享
2501_94114403的博客
11-24 353
在大数据、金融风控、物联网和社交平台等场景中，系统需要处理海量实时事件，保证低延迟、高吞吐和高可靠性。本文结合实际工程经验，从系统架构设计、Actor 并发模型、消息与事件处理、状态管理、流处理优化、性能调优和工程化运维等方面，分享 Scala + Akka 在高并发分布式微服务场景下的实践经验与落地策略。通过模块化架构设计、Actor 并发优化、消息与状态管理、流处理策略及完善工程化运维体系，开发者能够实现稳定、高吞吐、低延迟的分布式系统，为金融、社交、物联网和大数据场景提供可靠技术支撑。
基于 Scala 与 Akka 构建高并发分布式微服务与实时数据处理系统实践分享
2501_94114477的博客
11-24 252
本文结合实际工程案例，从系统架构设计、Actor 并发模型、微服务拆分、消息与事件处理、数据库与缓存优化、网络与序列化、性能调优以及工程化运维等方面，分享 Scala + Akka 在高并发实时数据场景下的实践经验与落地策略。通过模块化架构设计、Actor 与异步优化、消息与状态管理、网络与序列化优化，以及完善工程化运维体系，开发者能够实现高性能、低延迟、稳定可靠的企业级分布式微服务系统，为金融、在线游戏、物联网和大数据实时分析场景提供可靠技术支撑。CI/CD 流程保证持续集成、自动化测试和快速发布。
Spring Boot 配置文件高级实战指南 热更新/动态配置/安全加密/分布式同步/环境变量注入
Java、Python、AI、前沿技术等领域的技术总结和经验分享。
11-21 1634
Spring Boot 高级配置文件管理方法，从动态刷新、安全管理、分层加载、高级绑定到跨微服务统一管理，实现配置文件的可维护性与可扩展性。
基于 Scala 与 Akka 构建高并发分布式微服务与实时事件处理系统实践分享
最新发布
2501_94114742的博客
11-24 360
本文结合实际工程经验，从系统架构设计、Actor 并发模型、微服务拆分、消息与事件驱动、数据库与缓存优化、网络与序列化、性能调优、监控与工程化运维等方面，分享 Scala + Akka 在高并发实时系统下的实践经验与优化策略。通过模块化架构设计、Actor 优化、消息与状态管理、网络与序列化优化，以及完善工程化运维体系，开发者能够实现高性能、低延迟、稳定可靠的企业级分布式微服务系统，为金融、在线游戏、物联网和社交等场景提供可靠技术支撑。高并发场景下结合限流、断路器、降级和灰度发布策略，保障系统稳定性。
HarmonyOS分布式能力的核心技术
2509_93945959的博客
11-21 456
比如当我们用手机向智慧屏投屏时，手机会自动识别屏端支持的编码格式，通过软总线动态切换传输协议——这个过程中开发者无需编写设备适配代码，框架会自动完成能力协商。最近我们在开发分布式办公套件时，把PC的算力与平板的触控能力组合使用：在平板上书写会议纪要，实时调用PC的AI引擎进行文字识别和语义分析。这种融合体验的背后，正是HarmonyOS分布式技术将多设备整合为“超级终端”的实践。这种能力延伸出很多场景：用平板的手写笔在智慧屏上直接作画，把智能音箱的麦克风阵列作为手机的远场语音输入设备。（结尾结合开发实践）
分布式日志系统与可观测性在高并发互联网系统架构优化与实践分享
2501_94114373的博客
11-24 330
日志架构与分层存储分布式收集 + 热冷分层存储多租户隔离保证高并发下查询效率高并发日志收集与优化异步收集、批量发送、压缩序列化缓冲区管理保证可靠性全链路追踪与可观测性Trace/Span设计，跨服务调用可追踪异常检测和告警快速响应问题指标监控与告警闭环KPI监控、滑动窗口计算、告警自动化持续优化性能和系统稳定性工程化与弹性部署自动化部署、滚动升级、弹性伸缩动态调优集群容量和采集策略。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值