用Toanado实现的简易聊天室

本文介绍了一个使用Python和Tornado框架创建的实时聊天室应用。该应用利用WebSocket技术实现实时双向通信,支持多个用户同时在线聊天。文章详细展示了app.py程序的结构,包括HTTP请求处理、WebSocket请求处理、消息发送和接收机制。

app.py 程序执行的入口

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import uuid
import json
import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado.websocket


class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler):
    '''http请求'''
    def get(self):
        self.render('index.html')


class ChatHandler(tornado.websocket.WebSocketHandler):
    '''websocket请求'''
    # 用户存储当前聊天室用户
    waiters = set()
    # 用于存储历时消息
    messages = []

    def open(self):
        """
        客户端连接成功时,自动执行
        :return: 
        """
        ChatHandler.waiters.add(self)
        uid = str(uuid.uuid4())
        self.write_message(uid)


        for msg in ChatHandler.messages:
            print(msg)
            content = self.render_string('message.html', **msg)   #只渲染,不发送
            self.write_message(content)                       #发送

    def on_message(self, message):
        """
        客户端连发送消息时,自动执行
        :param message: 
        :return: 
        """
        msg = json.loads(message)

        ChatHandler.messages.append(message)

        for client in ChatHandler.waiters:
            content = client.render_string('message.html', **msg)
            print(content)
            client.write_message(content)
        ChatHandler.messages.clear()

    def on_close(self):
        """
        客户端关闭连接时,,自动执行
        :return: 
        """
        pass
        ChatHandler.waiters.remove(self)


def run():
    settings = {
        'template_path': 'templates',
        'static_path': 'static',
    }
    application = tornado.web.Application([
        (r"/", IndexHandler),
        (r"/chat", ChatHandler),
    ], **settings)
    application.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()


if __name__ == "__main__":
    run()

index.html 聊天室页面

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Python聊天室</title>
</head>
<body>
    <div>
        <input type="text" id="txt"/>
        <input type="button" id="btn" value="提交" onclick="sendMsg();"/>
        <input type="button" id="close" value="关闭连接" onclick="closeConn();"/>

    </div>
    <div id="container" style="border: 1px solid #dddddd;margin: 20px;min-height: 500px;">

    </div>

    <script src="/static/jquery-3.3.1/jquery-3.3.1.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        $(function () {
            wsUpdater.start();
        });

        var wsUpdater = {
            socket: null,
            uid: null,
            start: function() {
                var url = "ws://127.0.0.1:8888/chat";
                wsUpdater.socket = new WebSocket(url);                 //建立连接


                wsUpdater.socket.onmessage = function(event) {        //接收服务器数据
                    console.log(event);
                    if(wsUpdater.uid){
                        wsUpdater.showMessage(event.data);
                    }else{
                        wsUpdater.uid = event.data;
                    }
                }
            },
            showMessage: function(content) {                 //展示消息
                $('#container').append(content);
            }
        };

        function sendMsg() {                                 //发送消息
            var msg = {
                uid: wsUpdater.uid,
                message: $("#txt").val()
            };
            wsUpdater.socket.send(JSON.stringify(msg));
        }

</script>

</body>
</html>

message.html 消息渲染页面

<div style="border: 1px solid #dddddd;margin: 10px;">
    <div>游客{{uid}}</div>
    <div style="margin-left: 20px;">{{message}}</div>
</div>

还需要jQury,以上就是全部了

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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