Django--M部分整理总结三

基于Centos+uWSGI+Nginx部署Django项目(过程非常详细) 本文介绍了在CentOS 7.5系统上使用uWSGI+Nginx部署Django项目的详细步骤。主要内容包括:安装配置Nginx、Python 3.6虚拟环境、uWSGI等基础服务;通过uWSGI命令行和配置文件两种方式启动Django项目,重点说明了静态文件路径的配置方法;并提供了完整的uWSGI.ini配置文件示例。文章还对比了单一服务器部署与多服务器分布式部署的特点,技术栈涵盖MariaDB、Redis、Django 1.11等组件,适合个人博客项目的云服务器和本地测试环境部署。 阅读详情

这部分主要是对一,二部分的补充:
包含一些高阶操作和优化方法

一,创建表

models字段和数据库字段不一致,但有一个对应关系:

PS: 返回值为字段在数据库中的属性,Django字段默认的值为:
    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

models字段自带的正则验证只在Django.admin生效

自己做的后台管理等要用正则验证需要借助Form组件

字段参数是通用的,models和数据库都有,admin也有专属字段

索引:

普通索引:db_index=Ture 快速查找
unique=Ture 列数据唯一和加速查找
primary_key 唯一且不为空加快速查找

创建索引就是在本地创建新文件,将数据以二叉树的方式排列

如何命中索引???

###一对一OneToOneField(ForeignKey)
OneToOne()=ForeignKey()加unique=Ture

###一对多ForeignKey(ForeignObject)

on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为
                                    - models.CASCADE,删除关联数据,与之关联也删除
                                    - models.DO_NOTHING,删除关联数据,引发错误IntegrityError
                                    - models.PROTECT,删除关联数据,引发错误ProtectedError
                                    - models.SET_NULL,删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)
                                    - models.SET_DEFAULT,删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值)
                                    - models.SET,删除关联数据,
                                                  a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
                                                  b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)

                                                    def func():
                                                        return 10

                                                    class MyModel(models.Model):
                                                        user = models.ForeignKey(
                                                            to="User",
                                                            to_field="id"
                                                            on_delete=models.SET(func),)

###多对多ManyToManyField(RelatedField)

不用ManyToManyField创建第三张表的话,可以自定义(效果相同),除此之外,可以直接对第三张表操作

class Usertag(models.Model):
    u=models.ForeignKey(to="User")
    t=models.ForeignKey(to="Tag")
    class Meta:
        unique_together=[
            ("u","t")  #联合唯一
        ]

through是结合以上两种,为第三张指定表(了解)
eg:

 m=models.ManyToManyField(
        through="Usertag"
        through_field=["u","t"]
    )

自关联(一对多,多对多)

一般加上related_name用于反向查询

用户多对多自关联---------------互粉
评论一对多自关联---------------评论楼

二,操作表

性能相关

def select_related(self, *fields)
     性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。
     model.tb.objects.all().select_related()
     model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
     model.tb.objects.all().select_related('外键字段“,”外键字段')

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
            # 获取所有用户表
            # 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
            models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')

·select_related连表一次查询性能低

prefetch_related,不联表查询,先查一次,再通过结果来第二次差表
eg:#selesct * from userinfo
#计算获取到的所有用户的用户类型ID【1,2,33】(会自动去重)
#select * from usertype where id in 【1,2,33】

一些高阶操作

def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)

# 执行原生SQL

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

# 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

# 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

# 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
#这里不要用字符串拼接,否则可能引起sql注入问题,把实参放在第二个形参里面,Dganjo会自动处理,避免sql注入问题的发生。--是sql注释
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

时间截取,时区转换

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
    # order只能是:"ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是:"ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""
通过数据库对Django进行删除字段和删除模型的操作 删除字段 从Model中删除一个字段要比添加容易得多。 删除字段,仅仅只要以下几个步骤:     删除字段,然后重新启动你的web服务器。     用以下命令从数据库中删除字段: ALTER TABLE books_book DROP COLUMN num_pages; 请保证操作的顺序正确。 如果你先从数据库中删除字段,Django将会立即抛出异常。 删除多对多关联字段 由于多对多关联字段不同于普通字段,所以删除操作是不同的。     从你的模型中删除ManyToManyField,然后重启web服务器。     用下面的命令从数据库删除关联表: DROP TABLE 立即下载

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