Go如何操作mysql

怎么连接上mysql

Go语言中的database/sql包提供了保证SQL或类SQL数据库的泛用接口,但并不提供具体的数据库驱动。使用database/sql包时必须注入(至少)一个数据库驱动。

通常用"github.com/go-sql-driver/mysql"
下载依赖:go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

import (
	"database/sql"

	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

// 定义一个全局对象db
var db *sql.DB//     一个数据库(操作)句柄,代表一个具有零到多个底层连接的连接池。它可以安全的被多个go程同时使用。database/sql包会自动创建和释放连接;它也会维护一个闲置连接的连接池。

// 定义一个初始化数据库的函数
func initDB() (err error) {
	// DSN:Data Source Name
	dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=true"
	// 不会校验账号密码是否正确
	db, err = sql.Open("mysql", dsn)//连接多个数据库(db:=user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/mysql?charset=utf8mb4&parseTime=true)
	if err != nil {
		return err
	}
	// 尝试与数据库建立连接(校验dsn是否正确)
	err = db.Ping()
	if err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

func main() {
	err := initDB() // 调用输出化数据库的函数
	if err != nil {
		fmt.Printf("init db failed,err:%v\n", err)
		return
	}
	db.SetMaxOpenConns(2000)//设置与数据库建立连接的最大数目。 如果n大于0且小于最大闲置连接数,会将最大闲置连接数减小到匹配最大开启连接数的限制。 如果n<=0,不会限制最大开启连接数,默认为0(无限制)。
	db.SetMaxIdleConns(0)//设置连接池中的最大闲置连接数。 如果n大于最大开启连接数,则新的最大闲置连接数会减小到匹配最大开启连接数的限制。 如果n<=0,不会保留闲置连接
	db.SetConnMaxLifetime(10 * time.Second)
}



// 查询单条数据示例  //单行查询
func queryRowDemo() {
	sqlStr := "select id, name, age from user where id=?"
	var u user
	// 非常重要:确保QueryRow之后调用Scan方法,否则持有的数据库链接不会被释放
	err := db.QueryRow(sqlStr, 1).Scan(&u.id, &u.name, &u.age)
	if err != nil {
		fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age)
}


// 查询多条数据示例   //多行查询
func queryMultiRowDemo() {
	sqlStr := "select id, name, age from user where id > ?"
	rows, err := db.Query(sqlStr, 0)
	if err != nil {
		fmt.Printf("query failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	// 非常重要:关闭rows释放持有的数据库链接
	defer rows.Close()

	// 循环读取结果集中的数据
	for rows.Next() {
		var u user
		err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age)
		if err != nil {
			fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err)
			return
		}
		fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age)
	}

// 插入数据
func insertRowDemo() {
	sqlStr := "insert into user(name, age) values (?,?)"
	ret, err := db.Exec(sqlStr, "王五", 38)
	if err != nil {
		fmt.Printf("insert failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	theID, err := ret.LastInsertId() // 新插入数据的id
	if err != nil {
		fmt.Printf("get lastinsert ID failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("insert success, the id is %d.\n", theID)
}

// 更新数据
func updateRowDemo() {
	sqlStr := "update user set age=? where id = ?"
	ret, err := db.Exec(sqlStr, 39, 3)
	if err != nil {
		fmt.Printf("update failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数
	if err != nil {
		fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("update success, affected rows:%d\n", n)
}
// 删除数据
func deleteRowDemo() {
	sqlStr := "delete from user where id = ?"
	ret, err := db.Exec(sqlStr, 3)
	if err != nil {
		fmt.Printf("delete failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数
	if err != nil {
		fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("delete success, affected rows:%d\n", n)
}
}

Go实现MySQL预处理

为什么要预处理?

  • 优化MySQL服务器重复执行SQL的方法,可以提升服务器性能,提前让服务器编译,一次编译多次执行,节省后续编译的成本。
  • 避免SQL注入问题。

怎么实现预处理

func (db *DB) Prepare(query string) (*Stmt, error)

Prepare方法会先将sql语句发送给MySQL服务端,返回一个准备好的状态用于之后的查询和命令。返回值可以同时执行多个查询和命令。

查询操作的预处理示例:

func prepareQueryDemo() {
	sqlStr := "select id, name, age from user where id > ?"
	stmt, err := db.Prepare(sqlStr)
	if err != nil {
		fmt.Printf("prepare failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	defer stmt.Close()
	rows, err := stmt.Query(0)
	if err != nil {
		fmt.Printf("query failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	defer rows.Close()
	// 循环读取结果集中的数据
	for rows.Next() {
		var u user
		err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age)
		if err != nil {
			fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err)
			return
		}
		fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age)
	}
}

插入操作的预处理为例:

func prepareInsertDemo() {
	sqlStr := "insert into user(name, age) values (?,?)"
	stmt, err := db.Prepare(sqlStr)
	if err != nil {
		fmt.Printf("prepare failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	defer stmt.Close()
	_, err = stmt.Exec("小王子", 18)
	if err != nil {
		fmt.Printf("insert failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	_, err = stmt.Exec("沙河娜扎", 18)
	if err != nil {
		fmt.Printf("insert failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Println("insert success.")
}

Go实现MySQL事务

开始事务

func (db *DB) Begin() (*Tx, error)

提交事务

func (tx *Tx) Commit() error

回滚事务

func (tx *Tx) Rollback() error

事务示例

func transactionDemo() {
	tx, err := db.Begin() // 开启事务
	if err != nil {
		if tx != nil {
			tx.Rollback() // 回滚
		}
		fmt.Printf("begin trans failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	sqlStr1 := "Update user set age=30 where id=?"
	_, err = tx.Exec(sqlStr1, 2)
	if err != nil {
		tx.Rollback() // 回滚
		fmt.Printf("exec sql1 failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	sqlStr2 := "Update user set age=40 where id=?"
	_, err = tx.Exec(sqlStr2, 4)
	if err != nil {
		tx.Rollback() // 回滚
		fmt.Printf("exec sql2 failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	err = tx.Commit() // 提交事务
	if err != nil {
		tx.Rollback() // 回滚
		fmt.Printf("commit failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Println("exec trans success!")
}

sqlx使用

第三方库sqlx能够简化操作,提高开发效率。这里略

### Go语言操作MySQL数据库 #### 连接与初始化 为了在Go语言中操作MySQL数据库,首先需要安装`go-sql-driver/mysql`库作为驱动程序。该驱动被官方推荐用于连接和操作MySQL数据库[^3]。通过执行以下命令即可完成驱动的安装: ```bash go get -u github.com/go-sql-driver/mysql ``` 接着,在代码中导入必要的包以便建立数据库连接。通常会使用标准库中的`database/sql`包配合具体的驱动名称来创建连接实例。 ```go import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 驱动注册 ) ``` 获得数据库连接的具体方法如下所示。这里定义了一个函数用来返回已经配置好的SQL句柄对象。 ```go func newDB() (*sql.DB, error) { dataSourceName := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" db, err := sql.Open("mysql", dataSourceName) if err != nil { return nil, err } // 测试连接有效性 if err = db.Ping(); err != nil { return nil, err } return db, nil } ``` 上述代码片段展示了如何构建一个完整的DSN字符串,并利用它打开一个新的数据库连接[^4]。注意替换其中的实际参数如用户名、密码、主机地址等以适配您的环境设置。 #### 数据插入 当成功建立了到目标数据库的有效链接之后就可以开始执行各种类型的SQL语句了。下面是一个简单的例子展示怎样向表里添加新纪录: ```go stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO users(name,email) VALUES(?,?)") if err != nil { log.Fatal(err) } res, err := stmt.Exec("John Doe","john@example.org") if err != nil { log.Fatal(err) } lastInsertId, err := res.LastInsertId() fmt.Println(lastInsertId) ``` 这段脚本先准备了一条预处理过的SQL指令然后绑定具体值再提交给服务器端去运行最后获取刚产生的主键ID号。 #### 查询数据 对于读取存储于关系型表格内的资料而言有两种常见模式——单记录检索或多结果集扫描。以下是两种方式的例子说明: ##### 单行查询 如果预期只有一项匹配的结果或者只需要第一条满足条件的数据,则可采用此法。 ```go var name string err = db.QueryRow("SELECT name FROM users WHERE id=?", userId).Scan(&name) switch { case err == sql.ErrNoRows: fmt.Printf("User %d not found\n", userId) case err != nil: panic(err.Error()) // handle error properly instead of panicking in real code. default: fmt.Println("Found user:", name) } ``` ##### 多行查询 而面对可能含有多个符合条件项目的场景下则应该运用迭代器遍历整个集合直至结束为止。 ```go rows, err := db.Query("SELECT id,name FROM users ORDER BY created_at DESC LIMIT 10") defer rows.Close() for rows.Next(){ var id int var name string err = rows.Scan(&id,&name) if err!=nil{ break; } fmt.Printf("%d:%s\n",id,name); } ``` 以上两部分分别演示了针对不同需求情况下的基本查询技巧。 #### 更新/删除数据 除了增删查之外还经常涉及到修改现有字段的内容或者是彻底移除某些特定实体的操作过程。这些都可以借助标准化接口轻松达成目的。 更新示例: ```go result,err:=db.Exec("UPDATE users SET email=? WHERE id=?",newEmail,userId) affected,err=result.RowsAffected(); fmt.Printf("Updated %v row(s)\n", affected) ``` 删除示例: ```go result,err=db.Exec("DELETE FROM users WHERE id=?",userId) deleted,err=result.RowsAffected(); fmt.Printf("Deleted %v row(s)\n", deleted) ``` 这两个案例均体现了事务管理的重要性以及影响范围统计功能的应用价值所在。 ---
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