step 1:找到虚拟环境所在的路径。

step2:将目标虚拟环境单独复制在别的路径中进行验证
如我选取 名为prototypical network 的虚拟环境文件夹

复制在f:盘下,并改名为prototypical_networkverify

step3: 将conda.exe复制在prototypical_networkverify文件夹下


step4:打开pycharm,
将Interpreter以及conda exacutable都换了


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我将整个envs文件夹都复制在e盘,conda.exe 也放在envs 文件夹中
验证两个工程。

验证tensorflowdemo


验证prototypical-network_master



可以运行。
验证单独将特定虚拟环境文件夹单独放在别的盘,pycharm能否应用到虚拟环境
最新推荐文章于 2025-01-09 15:41:56 发布
本文档详细记录了将Python虚拟环境从原始路径移动到F盘并改名后,如何在PyCharm中配置新的解释器路径,并成功应用于两个不同项目的测试过程。经过验证,无论是TensorFlowDemo还是Prototypical-Network_master项目,都能正常运行,证明了这种配置方式的可行性。
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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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