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最新推荐文章于 2025-10-11 09:00:00 发布
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博客给出了TensorFlow在GitHub上的问题页面链接https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/ ，方便开发者查看和处理相关问题。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/

在 TensorFlow 中调试
gongdiwudu的专栏
10-13 3723
​ 在这篇文章中，我想谈谈 TensorFlow 中的调试。 在之前的一些帖子（此处、此处和此处）中，我向您介绍了我在 Mobileye（正式称为 Mobileye，英特尔公司）的团队如何使用TensorFlow、Amazon SageMaker和Amazon s3来训练我们的基于大量数据的深度神经网络。​
tensorflow c++ API
hhhguoguo的博客
10-15 784
问题描述： 解决方法：参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d5a19fe0102yvfc.html logging.h报错”error C2589: “(”: “::”右边的非法标记“问题，需要： 项目属性 ——> C/C++ ——> 预处理器 ——> 预处理器定义 (此处添加预定义编译开关 NOMINMAX） 结果如下： ...
Tensorflow错误汇总与解决办法
weixin_33943347的博客
12-19 2819
2017-12-19 盘点遇到的各种Tensorflow坑（此博客不定期更新）： １．InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device for operation 'shuffle_batch': Could not satisfy explicit device specification...
tensorflow的安装测试和版本、路径查询
weixin_45081871的博客
03-18 2316
背景：已经安装好tensorflow，接下来主要是进行测试。 测试tensorflow 导入包 import tensorflow as tf sess = tf.compat.v1.Session() 2.在jupyter中查看tf的安装版本和路径 tf.__path__ tf.__version__ 3查看python的版本 import sys print(sys.version) print(sys.executable) 4,tf安装测试 sess = tf.compat.v1.Sess
TensorFlow 高效编程
龙哥盟
11-13 999
阶段：精细校对（4）
Tensorflow.js 入门学习指南
redrun博客
12-06 2424
不是专业人士，学不明白这一章，但是不影响后续学习调用模型中所有层的名称和类型每个层的输出形状每个层的权重参数数量每个层接收的输入（如果模型具有一般拓扑，下文将讨论）模型的可训练和不可训练参数总数层（类型）输出形状参数数量dense_Dense1（密集）[null,32]25120dense_Dense2（密集）[null,10]330参数总数：25450 可训练参数：25450 不可训练参数：0注意层的输出形状中的null。
TensorFlow卷积层2
最新发布
weixin_56449709的博客
10-11 1421
本文介绍了四种经典CNN架构及其应用：1. LeNet-5：首个成功应用的CNN，用于手写数字识别，采用卷积+池化交替结构。2. GoogLeNet：引入Inception模块并行处理不同尺度特征，使用辅助分类器解决梯度消失。3. ResNet：通过残差连接解决深度网络退化问题，支持超深层网络训练。4. MobileNet：采用深度可分离卷积实现轻量化，适用于移动设备。文章还讲解了如何使用Keras预训练模型进行迁移学习、图像分类定位技术，以及目标检测方法如YOLO系列及其评估指标mAP。
TensorFlow 梯度和自动微分
无聊的豆奶
09-26 1617
自动微分对训练神经网络所用的反向传播算法十分重要。下面介绍 TensorFlow 计算梯度的方法。
TensorFlow-similarity 学习笔记13
xxxx___sdu的博客
12-26 1082
2021SC@SDUSC 本篇博客为项目汇报：应用本学期对Tensorflow.Similarity的学习认识，实现相似图片搜索系统。 基于TensorflowSimilarity的相似图片搜索引擎摘要1 总体设计1.1 需求规定及运行环境1.2 基本设计概念和处理流程2 图像预处理2.1读取和预处理3 神经网络模型3.1 什么是VGG163.2为什么选择VGG163.3特征提取4 搜索4.1利用 L2 Norm 计算距离4.2图片数据库5 总结 摘要 传统图像搜索引擎是一个图像数据库，一般可以通过使用关键
tensorflow2.0与tensorflow1.0的性能区别介绍
09-18
然而，静态图对于调试来说并不友好，因为代码执行过程中无法直接干预，且错误通常会在运行时才暴露出来。 相比之下，TensorFlow 2.0 引入了Eager Execution（即时执行）模式，默认情况下使用动态图。动态图允许代码...
在tensorflow中实现屏蔽输出的log信息
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01-11
总结来说，这个资源提供的是适用于Windows系统、Python 2.7环境的TensorFlow版本，可以通过常规的pip安装或conda forge渠道获取。安装和使用时，需注意兼容性问题和依赖的预先安装，如Python、Visual C++ ...
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visual studio 2019如何给应用程序增加图标
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Image Watch is a plug-in for Microsoft Visual Studio that lets you to visualize in-memory images (cv::Mat or IplImage_ objects, for example) while debugging an application. This can be helpful for tracking down bugs, or for simply understanding what a give
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visual studio 2019 动态库的建立和使用
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stepone: 建立动态库 1.新建项目，例如首先先选择一下windowconsle 2. 3. 4.新建Utils.h， 内容如下：注意没有_declspec(dllexport)的话就生成不了lib文件 #pragma once #ifndef __UTILS_H__ #define __UTILS_H__ #include<string> #include<strstream> class Utils { public: _declspec(dllexport)
tensorflow安装后python运行错误
03-25
某些情况下，即使 TensorFlow 成功安装，在导入模块时仍可能因缺少必要的动态链接库 (DLLs) 而引发 `ImportError` 错误。这通常是由于未安装完整的 Microsoft Visual C++ Redistributable 导致的[^3]。建议下载最新...
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