安全边际最重要

2022开年以来,A股和美股持续下行,主要指数跌幅在3%至8%之间。

但对于稳健型投资者来说,近半个月,则是一个比较舒服的时间窗口。

一方面,可以通过合理的资产配置降低持仓波动;另一方面,虽然市场下行,但当前确实存在着一些可为的机会。

两方面综合下来,就可以积累出不错的超额收益。

长期积累复利,怕的不是短期赚钱慢,而是资产的大幅回撤,投资路上慢就是快,积累的资产越多,就越是如此。

毕竟,回撤30%,需要上涨43%才能收复失地;回撤50%,需要上涨超过100%才能创出新高。

到目前为止,很多投资者的收益率都已经跌回到2020年7月份以前的水平,事实上,2020年7月至今,存在着不少适合稳健型投资者的机会。

相比于热门的概念、题材,这些机会一点都不吸引大众的眼球,但会让人在安心、踏实中,获取可接受的回报。

当然,这样做肯定也是有代价的,因为过于看重安全边际,如果市场突然发生狂热性地暴涨,那么,我的策略可能会阶段性跑输市场。

这是没办法的事情,盈亏同源,是所有投资者都要接受的宿命。

对此,我们要保持合理预期,并做好充分的准备。

好了,今晚简单就先聊到这儿,明天见。

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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