机器视觉 - YoloV8 命令行安装

创建python 环境

1. 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python.
   这里到安装到 C:\miniconda3
2. 配置 conda 环境, 修改conda配置文件内容, 文件名为 C:\Users\myuser\.condarc
   py 虚拟环境目录应该安装到C盘, 否则有后期模型训练可能会报缓存不够.

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - defaults
show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - c:\miniconda_data\envs
pkgs_dirs:
  - c:\miniconda_data\pkgs

3. 创建虚拟环境 yolo8

C:\miniconda3\Scripts\conda.exe create --name yolo8 python=3.9

新venv路径为: environment location: D:\miniconda_data\envs\yolo8

4. 激活新的虚拟环境
   使用 powerShell无法完成激活, 可使用 cmd 或者 conda prompt 激活.
</