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最新推荐文章于 2025-10-23 16:25:00 发布
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本文详细介绍Drools规则引擎的应用与实践，包括基本概念、RETE算法原理、动态规则实现等核心内容，并通过具体案例解析Drools在业务场景中的部署与使用。
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AI应用架构师实战手册：金融行业AI驱动流程优化的6个典型场景与架构方案
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金融行业是数据密集型与流程复杂型的典型代表——从客户咨询到信贷审批，从理赔审核到财务报表，每一个环节都依赖大量数据处理与规则判断。然而，传统流程的痛点早已暴露：AI技术的出现，为这些痛点提供了系统性解决方案。根据麦肯锡2024年报告，金融行业AI应用的投资回报率（ROI）已达300%+，核心驱动力是“流程自动化”与“决策智能化”的结合。作为AI应用架构师，我们的任务不是“为AI而AI”，而是用AI重新定义金融流程——将“人驱动流程”转向“数据与模型驱动流程”。本文将结合6个金融行业的典型场景，拆解AI驱动流
drools: cvc-elt.1: 找不到元素 'kmodule' 的声明
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02-26 1093
drools导入工程，采用kie API，步骤参考：http://blog.youkuaiyun.com/wo541075754/article/details/74651552 根据上面博客中kmodule.xml如下内容 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <kmodule xmlns="http://www.drools.org/xsd...
Announcement: CDF Chinese Localization SIG
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09-01 284
本篇文章是CDF（持续交付基金会）官网发布的CDF Chinese Localization SIG成立的英文文章，以下正文即发布内容。原文链接：https://cd.foundation...
java httpclient 405_用 httpclient 请求 localhost 的一个 url,报 405
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42017-11-08 16:30:36 +08:00具体信息:```/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_91.jdk/Contents/Home/bin/java -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address=127.0.0.1:60042,suspend=y,server=n -Dfile.encodin...
50、生物模拟与网页开发：前沿技术与实践探索
silver的专栏
10-23 19
本文探讨了生物模拟工具BioShape、网页开发系统EUD-Mamba以及Web of Active Documents（WoAD）框架的视觉编辑工具，展示了这些技术如何通过最终用户开发（EUD）理念降低技术门槛，提升非专业用户的参与度。BioShape支持高度定制化的生物系统模拟；EUD-Mamba基于模型驱动方法实现网页的自动生成；WoAD结合文档网络与活动机制，通过Oryx Editor构建图形化编辑环境，助力员工灵活定制数字文档系统。三者共同体现了前沿技术在用户自主开发与系统灵活性方面的创新实践。
**KIE Execution Server** 是 Drools 项目中的一个关键组件，它是一个模块化、独立的服务器，用于远程执行规则和流程
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04-28 1137
KIE Execution Server 是 Drools 生态系统中一个强大的执行引擎，适用于规则和流程的远程执行。它的模块化设计、多种接口支持以及与 Business Central 的无缝集成，使其成为企业级应用的理想选择。通过灵活的部署方式和集群支持，KIE Execution Server 能够满足高可用性和高性能的需求。
JBPM5入门资料
pyzheng的专栏
05-09 148
[color=darkblue][b]jBPM5.4-01:jbpm-5.4.0安装[/b][/color] [url]http://xujava.iteye.com/blog/1839918[/url] [color=red][b]jbpm5创建Simple Demo步骤[/b][/color]：[url]http://wenku.baidu.com/view/dccf328e848687...
Flowable各表间关系和字段详解
weixin_44192363的博客
08-01 8335
RepositoryService接口操作的表。
在jBPM中，文档通常包含了对事件处理机制的详细说明
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04-27 1337
在jBPM中，文档通常包含了对事件处理机制的详细说明。：当流程实例开始时触发，常常用于启动一系列操作或流程定义。：流程完成时触发，可用于执行清理或通知操作。：位于流程图上的特定位置，如条件分支或循环之前/之后，可以用来做出决策或改变流程路径。要深入了解如何在jBPM中使用这些事件，建议查阅官方文档或者jbpm中文用户手册，那里会提供详细的配置示例和API指南，教你如何设置事件监听器以响应不同的流程事件。
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RETE 算法是专家系统中用于高效模式匹配的经典算法，最初由 Charles Forgy 在 20 世纪 70 年代提出，广泛应用于规则引擎（如 CLIPS、Drools）中。RETE 算法通过构建网络结构（Rete Network）来缓存部分匹配结果，极...
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）
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【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“提高晶格缩减(LR)辅助预编码中向量扰动(VP)预编码性能”的研究展开，重点探讨了其在下行链路多用户通信系统中的应用。通过Matlab代码实现，展示了如何利用混合框架优化大规模MIMO系统中的数据检测问题，提升VP预编码在LR辅助下的性能表现。文中结合通信系统设计与信号处理技术，提供了完整的仿真方案，涵盖算法设计、性能评估及优化路径，旨在降低系统干扰、提升传输效率与通信可靠性。; 适合人群：具备通信工程、电子信息或相关专业背景，熟悉MIMO通信系统与信号处理基础的研究生、科研人员及从事无线通信系统仿真的技术人员。; 使用场景及目标：①研究多用户MIMO系统中预编码技术的性能优化；②深入理解向量扰动与晶格缩减在预编码中的协同机制；③通过Matlab实现算法仿真，支持学术复现与工程验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点关注LR辅助VP预编码的核心优化逻辑，并参考文档中提供的仿真设置进行参数调优与性能对比，以深化对通信系统预编码机制的理解。
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基于51单片机的DDS信号波形发生器
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