通过pypyodbc使用SQL server
不像pyodbc需要C, pypyodbc是纯python的实现, 安装起来非常方便.
创建连接:
#在操作系统上先配odbc, 然后在代码中指定odbc的dsn, 注意即使odbc中配置了密码, 代码还是需要设密码.
conn = pypyodbc.connect('''DSN=your_dsn;UID=sa;PWD=your_password;''')
#在操作系统上不配odbc, 在代码中指定Driver和db
conn = pypyodbc.connect('''DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=sa;PWD=pass''')
conn = pypyodbc.connect('''DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;Trusted_Connection=yes''')
普通的SQL执行, 不用讲了, 基于DB API都差不多. 但有两类SQL, 需要特别注意.
第1类是: backup 等命令. 在cursor.execute()后, 还必须要循环完 cursor.nextset()的记录集, 备份才生效.
第2类是: ALTER FULLTEXT INDEX ... START FULL POPULATION等命令. 这类SQL的特点是: 下SQL之后, SQL server会启动一个执行进程,然后立即将控制权送回. pyodbc执行这样的语句, 会直接报错. google了很久, 没有解决方法, 最后, 我只能绕过: 即采用python调用sqlcmd命令行工具来执行这些操作.
参考文章
http://ryepup.unwashedmeme.com/blog/2010/08/26/making-sql-server-backups-using-python-and-pyodbc/
本文介绍了如何使用pypyodbc库连接SQL Server数据库,并提供了几种不同的连接方式示例。此外,还讨论了一些特殊的SQL命令执行注意事项,如备份命令和全文索引更新命令的处理方法。
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