要配置黄金

钱这个东西是国家印出来的,黄金则不然了,那是硬通货,到啥时候都有它的价值,而且比较稳定,长期看黄金一直是长牛的走势。如何应付人民币持续贬值?

一年前我就在股市群里反复提醒大家要均衡配置财产,让大家配置一定比例的美元和黄金,防止人民币没有节操的贬值给财产造成损失。


 普通人都是平庸而且自以为是的,买股票他们总是底部看空头部追高,财产配置也一样,一年前我提示配置美元黄金防备人民币贬值风险的时候,绝大多数人麻木不仁,现在跌成这个奶奶样,平庸的老百姓还是浑浑噩噩的醉生梦死,这就是平庸人的宿命!科学配置财产任何时候都不晚,无论美元还是黄金每一年都有相对低谷的时候,这时候抓住机会拿出一年收入的一定比例(一般不超过20%到30%)来逢低配置,是保证你在系统性风险来临的时候不至于倾家荡产!


狼来了的故事流传几千年了,狼不经常来,但并非没来过,来了就会吃人。所谓人无远虑必有近忧,看看那些街上行走的愁眉苦脸的人,他们都是些从来不考虑未来的人,所以现在他们才会因为琐事痛苦不堪!跟我们学,未雨绸缪、防患于未然了,每天开心快乐的生活!
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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