exp、imp的特点

最新推荐文章于 2022-09-21 17:59:04 发布
原创 最新推荐文章于 2022-09-21 17:59:04 发布 · 327 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍如何利用Oracle的EXP和IMP工具进行数据库的导出与导入操作,适用于不同机器间的数据库迁移,尤其适合对Linux不熟悉的开发人员使用。

 ydzyopr/JKydzyopr@ydzydb file=ydzyDB-161114.dmp full=y导出数据库，导入数据库使用imp ydzyopr/JKydzyopr@ydzydb full=y file=file= d:\data\ydzyDB-161114.dmp ignore=y ，是不是就可以了
两台数据库分别在不同的机器上 


1、不需要设置directory，比expdp、impdp方便


2、不需要关注表空间，会使用默认的，比rman方便


3、特别适合开发人员，适合对linux不太熟悉的人使用。

csdnhadoop
关注
EXP/IMP工具性能调优
小栗子的博客
04-30 1147
Exp/Imp工具性能调优 在工作中经常需要对oracle数据库进行备份、异地恢复的情况。 Oracle的常规备份无非是exp/imp,expdp/impdp,rman三种方式。 exp/imp简单方便，适用于跨db版本、跨os平台、异地备份等情况，是大家最常用的一种备份方式。 expdp/impdp是10g以后推出的备份方式，其特点就是效率的大幅改善，据eygle报告，impdp相比与传统imp有20倍速度提升,其最大的缺点是不能跨数据库版本，连小版本号也不行(例如11.1到11.2)。 rman相比前两
oracle exp imp备份还原数据库【转载】
sun
09-17 1145
【EXP常用参数】 USERID 即用户名/密码该参数就必须且为第一个； FILE 指定数据输出文件路径； LOG 指定日志输出文件路径； TABLES 导出指定表数据； FULL 完全导出整个文件(N)； ROWS 导出数据行(Y)； QUERY 用于导出表的子集的 select 子句； 【示例】 1、【全库模式】将数据库orcl完全导出,用户名scott密码scott数据文件导出到D:/orcl/scott.dmp，日志文件到出到D:/orcl/scott.log ex
exp参数feedback_EXP导出和IMP导入(参数文件模式)
weixin_30019517的博客
01-14 383
特点：1、数据库必须在open状态下，才可以使用EXP、IMP2、EXP只备份数据，与物理结构无关3、导出的是一个二进制文件目的：1、数据库的迁移2、归档历史数据3、重新组织表4、转移数据给其它数据库5、物理备份的辅助使用方式：1、交互模式(傻瓜模式)2、命令行模式(不太好，偶尔使用)3、参数文件模式(最好，最成熟的模式)4、图形向导模式(用的很少)参数文件模式实验一：导出用户scott下的表T，...
Oracle exp/imp和expdp/impdp区别
cqszpx的博客
09-21 362
在10g之前，传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具，从10g开始，不仅保留了原有的EXP和IMP工具，还提供了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP。expdp导出是并行导出。2、exp和expdp导出不止是速度的不同，同时导出机制也完全不同，所有用expdp导出的dmp文件只能用impdp的方式导入。4、EXPDP和IMPDP是服务端的工具程序，他们只能在ORACLE服务端使用，不能在客户端使用。3、EXP和IMP是客户端工具程序，它们既可以在可以客户端使用，也可以在服务端使用。
exp imp备份方法了解
白及
02-29 715
备份的方法     ORACLE数据库有三种标准的备份。导出/导入(EXPORT/IMPORT) 、冷备份、热备份。     导出备份是一种逻辑备份，这种方法包括读取一系列的数据库日志，并写入文件中，这些日志的读取与其所处位置无关。     冷备份和热备份是物理备份(也称低级备份)，它涉及到组成数据库的文件，但不考虑逻辑内容。     下面我们分别介绍一下这三种备份方法及其特点：  
Oracle Exp/Imp 调优
cuker919的专栏
08-31 2893
Oracle Exp/Imp工具是一个操作简单、方便灵活的备份恢复和数据迁移工具，它可以实施全库级、用户级、表级的数据备份和恢复。对于数据量在G级或G级以内，强调高可用性，可以容忍少量数据丢失的数据库系统，Exp/Imp是普遍使用的逻辑备份方式。目前现网很多生产系统均使用Exp/
ORACLE exp/imp
dws2004的专栏
04-11 3475
<br />  <br />一、关于数据泵的概述<br /><br />      在Oracle 10g中，数据泵(Data Pump)的所有工作都有数据库实例来完成，数据库可以并行来处理这些工作，不仅可以通过建立多个数据泵工作进程来读/写正在被导出/导入的数据，也可以建立并行I/O服务器以更快地读取或插入数据，从而，单进程瓶颈被彻底解决。<br /> <br />      通过数据泵，以前通过EXP/IMP主要基于Client/Server的逻辑备份方式转换为服务器端的快速备份，数据泵主要工作在服务
Oracle数据库EXP\IMP\EXPDP\IMPDP使用说明
博涵科技
12-04 1250
本文包含exp/imp,expdp/impdp的使用说明和常用参数详解 另外包括一个有趣的测试 一、Oracle数据库EXP\IMP\EXPDP\IMPDP使用说明 1．Exp数据导出 1.1．exp关键字说明 关键字说明 (默认值) ------------------------------ USERID 用户名/口令 BUFFER 数据缓冲区大小 FILE 输出文件 (
oracle通信数据例子,oracle exp/imp示例及使用问题整理
weixin_39917437的博客
04-03 256
oracle常用的迁移工具有exp,imp,expdp,impdp,dblink等方式，实际过程中可以根据工具特点，数据库的具体环境情况，灵活采用．exp/imp工具应方便简单使用,在数据量不大的情况下使用很频繁, 这个简要记录下使用中遇到的问题.一、exp/imp版本不能往上兼容问题, 数据库的版本问题一定要搞清楚.1. 低版本的exp/imp可以连接高版本的数据库, 高版本exp/imp不能连...
Oracle EXP与IMP工具详解：迁移、备份与数据传输
Oracle EXP (Export) 和 IMP (Import) 是Oracle数据库管理系统中非常重要的工具，用于在不同环境之间迁移数据、进行数据库备份与恢复以及跨Schema和Tablespace的操作。这两个工具主要处理以下任务： 1. 数据迁移：...
Oracle 12c绿色客户端工具包（含SQL*Plus、Exp/Imp）
该客户端版本（12c）提供了完整的命令行工具支持，包括 sqlplus、exp、imp 等核心组件，能够在无需完整安装 Oracle 数据库软件的前提下实现对远程或本地 Oracle 实例的连接、管理与数据操作。本资源包特别强调其...
Oracle数据迁移方法详解：exp/imp与expdp/impdp对比
根据所提供的描述和部分内容，该资源系统性地阐述了三种主要的数据迁移方式：PL/SQL手动复制粘贴、传统的exp/imp工具以及更先进的expdp/impdp工具，并深入解析了各种方法适用的环境、操作流程、关键参数配置及其性能...
Oracle 11g数据备份与恢复：EXP和IMP工具指南
1. **了解命令结构**：首先要熟悉EXP和IMP的基本命令结构，例如exp username/password@database owner=SCOTT file=dump.dmp log=exp.log，以及imp username/password@database file=dump.dmp fromuser=SCOTT touser=...
Oracle数据库的EXP/IMP操作与备份策略解析
总结来说，虽然exp/imp在面对大型数据库时可能不是最佳选择，但它们依然是数据库管理工具箱中的重要组成部分，尤其在处理小型数据库或特定场景时，其简单易用的特点仍然受到青睐。随着数据库技术的发展，理解并熟练...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值