大规模分布式机器学习系统设计和实践经验-优快云公开课-专题视频课程

原创于 2017-05-15 17:13:23 发布 · 364 阅读

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#机器学习 #分布式 #设计 #分布式计算 #工程师

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本课程分享了工业界大规模分布式机器学习系统的实践经验，重点介绍了机器学习计算框架的设计目标及注意事项，通过第四范式的真实案例剖析了系统设计的核心要素。

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大规模分布式机器学习系统设计和实践经验—1241人已学习
课程介绍

    人工智能在线技术峰会是优快云倾力打造、旨在为领域内技术爱好者了解国内外相关公司及科研机构新研发动态和应用案例实践分享的课堂。课程邀请一线公司技术骨干做深度解读。本期我们邀请了阿里巴巴、思必驰、第四范式、一点资讯、58集团、PercepIn等在人工智能领域技术领先公司的核心研发成员，在人脸识别、卷积神经网络、大规模分布式机器学习系统搭建、推荐系统等话题分享他们的心得和经验。
课程收益
    简单介绍工业界大规模分布式机器学习系统，主要介绍机器学习计算框架设计的核心目标，并分享第四范式大规模分布式机器学习计算框架设计经验，最后，简单分享机器学习系统在实际应用中需要注意的常见问题。
讲师介绍
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课程大纲
    1. 大规模分布式机器学习系统设计和实践经验（上）  29:01
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