以性别预测为例，谈谈数据挖掘中常见的分类算法-优快云公开课-专题视频课程

以性别预测为例，谈谈数据挖掘中常见的分类算法—18125人已学习
课程介绍    

    互联网的迅猛发展，催生了海量数据的产生。如何挖掘数据的深层价值变得尤为重要。然而，数据挖掘复杂的数学内容使很多人望而却步。本议题试图以实例的形式，用尽量通俗的方式，针对性别预测这个分类问题，来谈一下数据挖掘基本的处理流程，常见的算法和算法的选择等。 讲师：王琪，友盟数据挖掘工程师，武汉大学硕士，工作涉及友盟的各类数据挖掘和分析任务。对数据挖掘和分析，自然语言处理和文本检索有多年的理论和实践经验。
课程收益
    本议题试图以实例的形式，用尽量通俗的方式，针对性别预测这个分类问题，来谈一下数据挖掘基本的处理流程，常见的算法和算法的选择等。
讲师介绍
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课程大纲
    1. 数据挖掘的基本流程和常见的分类算法  44:41
    2. 各种分类算法的使用,选择和优缺点  43:19
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